戰略科技前沿 ，作者戰略科技前沿
戰略科技前沿.
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2023年5月23日，美國白宮公布了一系列圍繞美國人工智能使用和發展的新舉措并更新釋出了《國家人工智能研發戰略計劃》。該計劃是對2016、2019年版《國家人工智能研發戰略計劃》的再次更新，重申了之前的8項戰略目标并對各戰略的具體優先事項進行了調整和完善，同時增加了新的第9項戰略以強調國際合作。此外，該報告還提出要評估聯邦機構對《2020年國家人工智能倡議法案》（NAIIA）和《國家人工智能研發戰略計劃》的實施情況。
戰略1：對基礎和負責任的人工智能研究進行長期投資
優先投資下一代人工智能以推動負責任的創新，為公衆利益服務并使美國在人工智能領域保持世界領先地位。這包括推進基礎人工智能能力（如：感覺、表征、學習和推理），緻力于開發更易使用和更可靠的人工智能以及評價和管理生成式人工智能相關的風險。
該戰略包含十個優先事項：推進以資料為中心的知識發現方法；促進聯邦機器學習方法（Federated ML）；了解人工智能的理論能力和局限性；開展可擴充的通用目的人工智能系統研究；在實體和虛拟環境中開發人工智能系統和仿真模拟；增強人工智能系統的感覺能力；開發功能更強大、更可靠的機器人；改進硬體以促進人工智能；建立改進硬體的人工智能系統；擁抱可持續的人工智能和計算系統。
對比2019年版“戰略1”優先事項，2023年版将“開展通用目的人工智能系統研究”修改為“開展可擴充的通用目的人工智能系統研究”并在概念界定和研究内容上做出重大調整；去除了“類人人工智能研究”、“開發可擴充人工智能系統”研究内容；新增了“在實體和虛拟環境中開發人工智能系統和仿真模拟”、“促進聯邦機器學習方法”以及“擁抱可持續的人工智能和計算系統”三個優先事項。
戰略2：開發人-人工智能協作的有效方法
加深對如何建立能有效補充和增強人類能力的人工智能系統的了解。開放的研究領域包括成功的人智協作團隊的屬性和要求，評價人工智能協作應用的效率、有效性和性能的方法，以及降低人類濫用人工智能增強應用導緻有害後果的風險。
該戰略包含五個優先事項：發展人類與人工智能合作的科學；改進協作模型和性能名額；培養人智互動的信任；追求對人智系統的更深入了解；開發人工智能互動和協作的新範式。2023年版“戰略2”全面推進人智合作與協作研究，突出強調了對人智協作科學的認識和了解，以充分了解人類與人工智能的合作與協作并開發新研究範式來促進人智互動。
戰略3：了解并解決人工智能的倫理、法律和社會影響
制定方法來了解和減輕人工智能帶來的倫理、法律和社會風險，以確定人工智能系統反映美國的價值觀并促進公平。這需要跨學科研究，包括通過技術流程和設計保護價值觀、以及推進人工智能可解釋性和隐私保護設計和分析；制定可驗證的問責制、公平性、隐私和偏見的名額和架構。
該戰略包含四個優先事項：投資基礎研究，包括通過社會技術系統設計來提升核心價值觀以及研究人工智能的倫理、法律和社會影響；了解和減輕人工智能的社會和道德風險；使用人工智能解決道德、法律和社會問題；了解人工智能的更廣泛影響。對比2019年版“戰略3”優先事項，2023年版在設計和建構合乎道德的人工智能的基礎上，強調了對人工智能的社會和道德風險的了解以及更廣泛影響的洞悉，旨在減輕人工智能負面影響的同時發揮人工智能的積極作用。
戰略4：確定安全的人工智能和人工智能的安全
深入了解如何設計可信賴、可靠和安全的人工智能系統。這需要開展相關研究，以提高測試和驗證人工智能系統功能和準确性的能力、以及保護人工智能系統免受網絡安全和資料漏洞的影響。
該戰略包含兩個優先事項：建構安全的人工智能和確定人工智能系統的安全性。對比2019年版“戰略4”的“提高可解釋和透明度”、“建立信任”、“增強校驗和驗證”、“防禦攻擊”和“實作長期的人工智能安全性和價值一緻性”等五個優先事項，2023年版報告從人工智能雙向安全角度凝練為兩個優先事項。
戰略5：開發用于人工智能訓練和測試的共享公共資料集和環境
開發并允許通路高品質的資料集和環境，以及測試和訓練資源。一個更廣泛、更多樣化的社群使用最好的資料和工具來開展人工智能研究，将促進創新和公平成果的産生。
該戰略包含四個優先事項：開發并提供可通路的資料集，以滿足各種人工智能應用的需求；開發共享的大規模和專業的先進計算和硬體資源；使測試資源響應商業和公共利益；開發開源軟體庫和工具包。對比2019年版“戰略5”優先事項，2023年版新增了“開發共享的大規模和專業的先進計算和硬體資源”優先事項。
戰略6：通過标準和基準衡量和評估人工智能技術
制定廣泛的人工智能評估技術，包括技術标準和基準，對于指導和促進人工智能系統的研發至關重要。
該戰略包含五個優先事項：制定廣泛的人工智能标準；建立人工智能技術基準；增加人工智能測試平台的可用性；讓人工智能社群參與标準和基準制定；制定人工智能系統審計和監控标準。對比2019年版“戰略6”優先事項，2023年版新增了“制定人工智能系統審計和監控标準”優先事項。
戰略7：更好地了解國家人工智能研發勞動力需求
增加研發勞動力發展的機會，來戰略性地培養美國的人工智能勞動力。這需要進行相關研究來提高對人工智能及其相關工作的局限性和可能性的了解、以及實施教育教育訓練措施來推進與人工智能系統的有效互動。
該戰略包含十個優先事項：描述和評估人工智能勞動力；制定各學習階段的人工智能教學材料；支援人工智能高等教育人員；教育訓練/再教育訓練勞動力；探索多元化和多學科專業知識的影響；識别和吸引世界上最優秀的人才；發展區域人工智能專業知識，兼顧弱勢區域的均衡發展；研究加強聯邦政府人工智能勞動力的方案；将倫理、法律和社會影響納入人工智能教育和教育訓練；向外部利益相關者傳達聯邦政府勞動力的優先事項。2023年版“戰略7”凝練出具體優先事項。
戰略8：擴充公私合作以加速人工智能發展
與學術界、工業界、國際合作夥伴和其他非聯邦實體合作，促進對負責任的人工智能研發進行持續投資的機會以及先進成果轉移轉化的能力。
該戰略包含三個優先事項：将公私合作夥伴關系的協同效應利益最大化；擴大與更多不同利益相關者的夥伴關系；改進、擴大和建立研發合作機制。2023年版“戰略8”凝練出具體優先事項。
新增戰略9：為人工智能研究的國際合作建立有原則和可協調的方法
美國國家科學委員會2022年的研究報告表明沒有一個國家在當今世界科學和工程的所有方面都處于領先地位。人工智能領域研究成果的地理分布也越來越分散。是以，需要優先開展人工智能研發方面的國際合作，以應對環境可持續性、醫療衛生和制造等全球挑戰。戰略性國際夥伴關系将有助于支援負責任的人工智能研發進展以及人工智能國際指南和标準的制定和實施，確定美國仍然是人工智能研發生态系統的中心樞紐。
戰略9是2023年版本中新增的戰略，其反映了國際合作對人工智能研發日益重要的地位。該戰略包含四個優先事項：為開發和使用可信賴人工智能培育全球文化，發展全球夥伴關系；支援全球人工智能系統、标準和架構的發展；促進思想和專業知識的國際交流；鼓勵人工智能朝着造福全球目的發展。
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