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20 個解決日常問題的 PYTHON 代碼片段!

作者:蘇沐OvO

20 個解決日常問題的 PYTHON 代碼片段!

在本文中,将分享20 個 Python 代碼片段,以幫助你應對日常程式設計挑戰。你可能已經知道其中一些片段,但有些其他片段對你來說可能是新的。趕緊使用這些有用的 Python 代碼片段提升你的程式設計技能吧。

  1. 簡單的 HTTP Web 伺服器
# 簡單的 HTTP 伺服器  
import socketserver  
import http.serverPORT = 8000 handler = http.server.SimpleHTTPRequestHandler   
with socketserver.TCPServer(("", PORT), handler) as http:   
    print("Server Launch at Localhost: " + str(PORT))   
    http.serve_forever()#在浏覽器中輸入http://127.0.0.1:8000/  
           

2.單行循環LIST

mylist = [10, 11, 12, 13, 14]  
print([i * 2 for i in mylist]) # [20, 22, 24, 26, 28]  
print([i * 5 for i in mylist]) # [50, 55, 60, 65, 70]  
           

3.更新字典

# 更新字典  
mydict = {1: "Python", 2: "JavaScript", 3: "Csharp"}  
mydict.update({4: "Dart"})  
print(mydict) # {1: 'Python', 2: 'JavaScript', 3: 'Csharp', 4: 'Dart'}  
           

4.拆分多行字元串

# 拆分多行字元串  
string = "Data \n is encrpted \n by Python"  
print(string)  
# Output  
# Data  
# is encrpted  
# by Python  
splited = string.split("\n")  
print(splited) # ['Data ', ' is encrpted ', ' by Python']  
           

5.跟蹤清單中元素的頻率

# Track Frequency  
import collections  
def Track_Frequency(List):  
    return dict(collections.Counter(List))  
print(Track_Frequency([10, 10, 12, 12, 10, 13, 13, 14]))  
# Output  
# {10: 3, 12: 2, 13: 2, 14: 1}  
           

6.不使用 PANDAS 讀取 CSV 檔案

# 簡單的類建立  
import csv  
with open("Test.csv", "r") as file:  
    read = csv.reader(f)  
    for r in read:  
        print(row)  
# 輸出  
# ['Sr', 'Name', 'Profession']   
# ['1', '小猴子', '資料挖掘工程師']   
# ['2', '雲朵君', '算法工程師']  
           

7.将清單壓縮成一個字元串

# 壓縮字元串清單  
mylist = ["I learn", "Python", "JavaScript", "Dart"]  
string = " ".join(mylist)  
print(string) # I learn Python JavaScript Dart  
           

8.擷取清單中元素的索引

擷取清單中元素的索引

mylist = [10, 11, 12, 13, 14] print(mylist.index(10)) # 0 print(mylist.index(12)) # 2 print(mylist.index(14)) # 4

9.*ARG 的魔法

# *arg 的魔法  
def func(*arg):   
    num = 0   
    for x in arg:   
        num = num + x  
print(num) # 600  
func(100, 200, 300)  
           

10.擷取任何資料的類型

# 擷取任意資料的類型  
data1 = 123   
data2 = "Py"   
data3 = 123.443   
data4 = True   
data5 = [1, 2]  
  
print(type(data1)) # <class 'int'>   
print(type(data2)) # <class 'str'>   
print(type(data3)) # <class 'float'>   
print(type(data4)) # <class 'bool'>   
print(type(data5)) # <class 'list'>  
           

11.修改列印函數

# 修改列印函數  
print("頂級程式設計語言是 %r, %r 和 %r" % ('Py', 'Js', 'C#'))  
# 輸出  
# 頂級程式設計語言是“Py”、“Js”和“C#”  
           

12.字元串去大寫

# 字元串的去大寫  
data1 = "ABCD"   
data2 = "Py"   
data3 = "Learn Coding"  
print(data1.lower()) # abcd   
print(data2.lower()) # py   
print(data3.lower()) # learn coding  
           

13.快捷變量交換方式

# 快速交換變量的方法  
d1 = 25   
d2 = 50  
d1, d2 = d2, d1  
print(d1, d2) # 50 25  
           

14.帶分隔符列印

# 帶分隔符列印  
print("Py", "Js", "C#", sep="-") # Py-Js-C#  
print("100", "200", "300", sep="x") # 100x200x300  
           

15.擷取網頁 HTML 資料

# 使用 pip 安裝請求的第一個安裝請求導入請求  
r = requests.get("https://www.baidu.com/s?wd=資料STUDIO ")   
print(r) # 顯示整頁html資料  
           

16.擷取資料占用記憶體

# 擷取資料占用的記憶體導入系統  
import sys  
def memory(data):  
    return sys.getsizeof(data)  
print(memory(100)) # 28  
print(memory("Pythonnnnnnn")) # 61  
           

17.簡單的類建立

# 簡單的類  
class Employee:  
    def __init__(self, empID):  
        self.empID = empID  
        self.name = "Haider"  
        self.salary = 50000  
      
    def getEmpData(self):  
        return self.name, self.salary  
emp = Employee(189345)  
print(emp.getEmpData()) # ('Haider', 50000)  
           

18.字元串乘法器

# 字元串乘數#   
# 正常方式   
for x in range(5):  
    print("C#")  
      
# 更好的方式  
print("C# "*5) # C# C# C# C# C#  
           

19.鍊式比較

# 鍊式比較  
a = 5   
print(1 == a < 2) # False  
print(2 < 3 < 6 > a) # True  
           

20.數字化整數值

# 數字化  
integer = 234553  
digitz = [int(i) for i in str(integer)]  
print(digitz) # [2, 3, 4, 5, 5, 3]  
           

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