終極解決方案：Anaconda + PyCharm 即可，因為Anaconda內建了基本所有你想要的依賴庫 .....，下面還是看看我的彎路日記吧
今天搭建Scipy+Python3.4+PyCharm 的時候，出現問題 -- no lapack/blas resources found
看了網上各種對應之策，發現一個簡單實測有效的辦法，直接下載下傳編譯好的.whl檔案安裝即可，下面是圖文步驟
1. 在控制台上安裝wheel,
pip install wheel
2. 在Unofficial Windows binaries for Python Extension Packages上下載下傳對應的檔案
因為 我的電腦是Windows7 64bits 且Python3.4版本的 是以下載下傳
其命名中cp34 應該是CPython3.4 。并且其提示依賴numpy+mkl包，同樣的方式下載下傳numpy+mkl,其截圖如下：
3. 将下載下傳的二檔案，剪切到Python安裝目錄：C:\Python34\Lib\site-packages
然後再控制台中轉到該目錄下，輸入 pip install 對應的檔案.whl
注意，安裝順序不能颠倒，因為Scipy依賴numpy包。
檢驗是否安裝正确，>>> import numpy
>>> numpy.test()
經過漫長的等待之後，得到下圖：
對于這個問題網上的解決辦法也有很多