Python的NumPy庫中dot()函數詳解
1、NumPy庫中dot()函數文法定義：
import numpy as np
np.dot(a, b, out=None) #該函數的作用是擷取兩個元素a,b的乘積.
2、前面講過數組的運算是元素級的，數組相乘的結果是各對應元素的積組成的數組，而對于矩陣而言，需要求的是點積，這裡NumPy庫提供了用于矩陣乘法的dot函數。在jupyter notebook中執行的代碼運算如下：
dot函數的運算總代碼顯示如下
3、這樣的多元數組矩陣運算，通過Python代碼來實作倒是挺友善的，但是，通過我們人眼看起來，對于剛入門的朋友來說，可能會很吃力，或者不清楚該結果是怎麼實作的，接下來，我給大家一一介紹一下運算過程。
4、如下單個數的dot函數運算所示：
np.dot(5,8)
40
5、如下一維數組的dot函數運算所示：
一維數組的代碼案例如下
利用表格計算法來解釋上面的一維數組乘積的結果計算過程如下表1，表2，所示：
表 1 表 2
通過上表中的計算過程顯示，是不是很快就能清楚，矩陣之間的運算。進而快速了解運算結果的由來。
6、如下二維數組的dot函數運算所示：
二維數組矩陣之間的dot函數運算得到的乘積是矩陣乘積
二維數組的代碼案例如下
利用表格計算法來解釋上面的,二維數組乘積的結果計算過程如下表3，所示：
表 3
7、如下二維數組與三維數組的dot函數運算：
二維數組與三維數組的運算案例代碼如下
利用表格計算法來解釋上面的,二維數組與三維數組的矩陣乘積的結果計算過程如下表4，所示：
表 4
8、如下多元數組的dot函數運算所示：
多元數組的代碼運算如下
利用表格計算法來解釋上面的,多元數組的矩陣乘積的結果計算過程如下表5，表6，表7所示：
表 5 表 6
表 7
9、dot()函數可以通過NumPy庫調用，也可以由數組執行個體對象進行調用。例如：a.dot(b) 與 np.dot(a,b)效果相同。但矩陣積計算不遵循交換律,np.dot(a,b) 和 np.dot(b,a) 得到的結果是不一樣的。