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AI概念股快速輪動 私募盤點後市機會

作者:中國财富網

近日,人工智能(AI)概念股快速輪動,遊戲、傳媒、通信、線上教育、存儲晶片等方向表現強勁,而半導體、混合現實等闆塊出現調整。

AI有望成為貫穿全年乃至未來數年A股市場的投資主線,這一判斷似乎已成為市場共識。對此,部分私募機構人士表示,AI有望成為主導全年行情的主力軍,但并不意味着相關闆塊都能“笑到最後”,一些行業的估值水準上漲過快已引發市場擔憂。

AI概念股受熱捧

6月9日,上證指數小幅走高,網絡遊戲、文化傳媒、元宇宙、雲計算、虛拟現實、5G以及6G等一衆人工智能熱門闆塊受到主力資金熱捧。

根據同花順資料統計,個股方面,包括普元資訊、掌趣科技、冰川網絡、三七互娛、東微半導、開普雲、長光華芯、金山辦公、讀者傳媒、浙文影業等計算機、遊戲、晶片、傳媒方向的個股均大幅飙升。這些漲勢如虹的個股隻是AI概念股熱潮中的“冰山一角”。

ETF方面,包括遊戲、雲計算、傳媒、通信、大資料、5G等行業主題ETF競相攀升。具體來看,6月9日,國泰中證動漫遊戲ETF、華夏中證動漫遊戲ETF均漲近6.5%,而華泰柏瑞中證動漫遊戲ETF的漲幅也超6%。這三隻遊戲ETF不僅在日内領跑全市場,而且今年以來累計漲幅均超過100%。

本輪AI概念股重拾熱度始于5月中旬,而上一輪AI行情的高光時刻止步于4月初。在此期間,AI各細分闆塊均出現不同程度調整,半導體、存儲晶片等闆塊調整幅度較大,遊戲、傳媒、通信等闆塊小幅走軟。通信裝置闆塊堪稱本輪AI行情的“急先鋒”之一,近一個月來上漲約17%。

華輝創富投資總經理袁華明表示,今年以來通信行業經營穩健,景氣度持續提升,基本面表現相對突出,而目前該闆塊估值水準有吸引力,具備提升的條件和空間。同時,随着AI帶來的額外算力和資料中心建設需求,由此拉動的通信行業中長期需求也不可小觑。另外,“中特估”和AI概念為通信闆塊帶來雙重熱度,對闆塊個股有明顯催化作用。

暢力資産董事長寶曉輝表示,随着AI闆塊異軍突起,對資料傳輸、光子產品、光通信等方面帶來不同程度的利好。目前來看,AI對于通信行業最主要的需求驅動展現在光通信上。以當下的技術來看,光通信是目前能夠輔助AI算力最好的技術,相比傳統資料中心,AI資料中心對交換機、光子產品數量有了較大的需求提升,算力中心網絡架構的改變,同時拉動了高速光通信設施發展。

部分行業估值引發擔憂

近期,遊戲和傳媒闆塊是AI行情崛起的兩大支柱。

随着遊戲、傳媒闆塊部分個股不斷創出新高,行業估值上漲過快,引發了投資者的擔憂。根據同花順資料統計,截至6月11日,部分遊戲闆塊個股的估值高企,傳媒闆塊也“不甘落後”,該行業整體的動态市盈率已達到122倍。

安爵資産董事長劉岩表示,目前,遊戲與傳媒闆塊的企業普遍估值過高,主要由于遊戲傳媒闆塊的快速發展和投資者對其前景的看好,該闆塊估值已經處于相對高位,導緻投資者在投資該行業時面臨更高的成本,同時也增加了投資風險。另外,由于遊戲市場的競争激烈,遊戲公司業績波動較大,這種波動性也可能對股價産生一定的負面影響。

“本輪遊戲闆塊的上漲邏輯很清晰,主要源于AI技術層面的推動。” 寶曉輝認為,遊戲行業特别容易受到政策的影響,政策變化可能會對遊戲公司的業務和股價産生不同的影響,也會對遊戲公司的業績造成壓力。

在劉岩看來,盡管人工智能技能的進步極大降低了遊戲的制作成本和周期,對遊戲行業來講是一個較大的變革。但遊戲市場上新的遊戲模式不斷湧現,老款遊戲始終面臨着不斷更新的壓力,驅動遊戲公司不斷投入研發和市場推廣費用,以保持競争優勢,進而使得各公司的研發等費用始終維持在較高水準。

激辯後市機會

盡管AI行業各個闆塊的熱點加快切換,但這對真正有業績支撐的公司或行業影響有限,市場将迎來更多風口和投資機會已成為機構的共識。

近期,随着“腦機接口”再次成為行業焦點,這個最新風口有望迎來商業化落地。袁華明表示,腦機接口需求首先會帶動大腦和機器互動的信号發射接收裝置、相關資料分析儲存設備和配套軟體的創新發展。随着應用前景明朗,腦機互動适配的半導體晶片、作業系統、應用開發平台和相關應用開發會逐漸提速。醫療康複和危險工業生産有可能是腦機接口的早期應用方向,腦機接口帶來的颠覆性産品或服務,會催生新的商業生态和機會。

此外,在AI時代,存儲晶片是決定AI算力的關鍵要素。劉岩認為,半導體和晶片闆塊是人工智能技術發展的重要基礎,特别受到近期AI概念火熱的帶動,訂單和實際業績均有較大幅度的提升,且具備遠大的發展前景,是以具有非常高的投資潛力和價值。不過,半導體和晶片行業容易受到供應鍊緊張、産能擴張瓶頸等因素的影響,市場波動較大,投資者需要謹慎評估風險。

劉岩表示,從宏觀經濟環境、行業發展趨勢、公司業績等多個角度分析,以及結合目前的市場整體情況來看,人工智能技術的應用範圍仍在不斷擴大及深入,尤其是在遊戲、辦公、醫療、金融、制造業等領域,是以在中長期,AI架構下的應用概念個股仍然具有較大的投資機會。