不同系統搭建pytorch環境的通用細節：
1、切換環境要用 conda activate env_name
2、常用指令：
2.1 删除環境：conda remove -n env_name --all
2.2 添加環境：conda create -n env_name python=3.8
但是上述加入的環境變量，隻有幾個基礎包，如果想要更多的話（例如numpy等），就在指令最後加一個anaconda 例如 conda create -n env_name python=3.8 anaconda
2.3 查詢目前有幾個環境：conda env list
2.4 檢查conda是否安裝完成：conda --version 或 python
2.5 安裝/解除安裝第三方包：進入該環境後，conda install requests（包名） conda remove requests（包名） 或者： pip install requests pip uninstall requests
3、Anaconda有時候會崩，比如conda下載下傳東西時提示各種failed，如果這些failed解決不了，可以考慮将所有終端關掉，然後重新打開終端再試試，可能就能恢複，因為有時候你進行的操作沒有更新。
如果實在解決不了，①首先可以試試 conda clean -a 指令 清理緩存和不用的軟體，如果還不行，②其次可以嘗試解除安裝目前環境，如果還解決不了，③最後就解除安裝Anaconda軟體後重新安裝。具體解除安裝方法參考上文。
4、下載下傳好pytorch後，通過 import torch 和 torch.cuda.is_available() 和 from torch.backends import cudnn （torch.backends.cudnn.is_available()）檢測是否安裝成功pytorch和cudatoolkit（或者系統中的cuda）和cudnn
5、Anaconda添加清華源時，正常添加方式是可以下載下傳的，如果報錯的話，就換個網。① 特别的：連接配接手機熱點時，遇到過sslerror錯誤，網上百度不到原因，後來換成校園網就可以下載下傳了；② 此外下載下傳完成後還遇到過checksumerror，同樣百度不到原因，把Anaconda解除安裝後重新安裝就好了（但一定要解除安裝幹淨）
6、檢測cuda的版本： nvcc -V 或者 nvidia-smi
如果 nvcc -V 或者 nvidia-smi 檢測不到cuda，但是你确實安裝過，這時候應該是環境變量的問題，百度一下添加環境變量。
7、下面關于下載下傳pytorch語句的解釋：conda install pytorch==1.10.1 torchvision==0.11.2 torchaudio==0.10.1 cudatoolkit=11.3 -c pytorch -c conda-forge
-c pytorch 是指定下載下傳的來源是pytorch ； -c conda-forge 是指定下載下傳的來源是anaconda ； 如果在pytorch的來源沒有這個包，那麼就轉去 anaconda下載下傳（例如pytorch沒有cudatoolkit這個包）。是以舉一反三，如果我們想指定下載下傳的來源，可以加上 “ -c 下載下傳源 ”
cudatoolkit=11.3 這個語句，不一定非得有，如果在系統中有了CUDA，那麼這個語句沒有也可以，參照後面的知識點。另外補充：如果CUDA想用不同版本，可以在anaconda中下載下傳不同版本cudatoolkit，下載下傳好之後anaconda中的環境用的就是cudatoolkit，而不是系統中的CUDA，但是如果你下載下傳失敗，比如說cudatoolkit下到一半崩了，timeout逾時了（或者解析錯誤了，或者系統警告waring了），這麼這時候系統中的CUDA是不起作用的，你torch.cuda.is_available()是會報錯的，因為此時用的是你anaconda環境中的cudatoolkit，而這個環境中的cudatoolkit是錯誤的，這時你隻有把anaconda環境中的cudatoolkit解除安裝幹淨才會使用系統中的cuda。是以，如果系統中已經有了cuda，就可以這麼下載下傳：conda install pytorch==1.10.1 torchvision==0.11.2 torchaudio==0.10.1 -c pytorch
8、有些版本的Anaconda軟體，使用 conda install 時不能使用代理（VPN），不知道這裡面的原因。但是親測過Anaconda 2020.07版本和Anaconda 2021.11月對待VPN是不同的，前者可以使用代理，後者不行。如果遇到 ProxyError: Conda cannot proceed due to an error in your proxy configuration 錯誤原因，你可以選擇關閉代理，繼續使用Anaconda，但是個人建議換個Anaconda吧……因為VPN下得快啊。
9、運作 pip install requests 報錯， ERROR: Exception 如下。 這種情況是沒有關掉VPN，關了就可以了
10、conda安裝報錯後，可以用pip指令安裝，例如某個包下不下來（比如下載下傳matplotlib時，conda下不了，就用pip下載下傳）；
11、一下子下載下傳多個安裝包時，有些包沒有下載下傳成功，再用原指令重新下一遍（pytorch或者cudatoolkit太大，timeout了），如果重新下之後又報錯了，或者警告了（警告内容大多數是需要你手動删除某個檔案，這時候你 import torch 是沒有這個子產品的），可以用 conda clean -a 清除掉，然後重新下。
12、想用Pycharm的終端，但提示 Cannot open Local Terminal Failed to start [powershell.exe] ，這是因為控制台的路徑不對，在 file→settings→Tools→Terminal→Shell path 中把值設定為 電腦系統 powershell.exe 檔案的全路徑。
針對linux系統搭建pytorch環境的一些細節：
1、linux系統想要打開Anaconda 需要先進入conda的base環境，然後在指令行輸入anaconda-navigator 打開Anaconda軟體
2、想要打開jupyter，首先進入conda 環境，然後輸入 jupyter notebook 可以打開
3、linux系統解除安裝Anaconda，注意要解除安裝幹淨，否則重裝後可能還會崩；在使用者檔案夾中 rm -rf *conda* 有關的所有内容，特别是有一些隐藏檔案，例如 .condarc .conda 可以通過 ls -a 檢視，然後一并删除。再重新下載下傳即可。
這裡需要提一下，解除安裝時.bashrc裡面的環境變量可以不删，隻要你下次還用預設安裝路徑就可以
4、conda install 時可以打開linux系統工具包中的流量管理工具，檢視下載下傳速度。
5、可以在系統中安裝cudnn，也可以在anaconda的環境中安裝cudnn。
在anaconda中安裝cudnn的語句： conda install cudnn
在系統中安裝cudnn：
（1）nvidia官網下載下傳，選擇 Cudnn library for linux
（2）解壓包： tar -xzvf pack_name
（3）執行安裝，（拷貝頭檔案和庫檔案并給予權限）
sudo cp cuda/include/* /usr/local/cuda/include
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
（4）驗證安裝是否成功
cat /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
6、同樣的，可以在系統中安裝cuda，也可以在anaconda中安裝cudatoolkit （相關細節見文末）。
個人了解 / 知識點：
如果在系統中安裝了cuda，那麼即使conda環境中沒有安裝cudatookit，也可以使用cuda（親測有效），不過這時候的cuda是系統中的；如果在conda環境中安裝了cudatoolkit，這時候使用的就是conda環境中的cudatoolkit了。
如果conda環境中沒有cudatoolkit，那麼系統中的cuda版本一定要大于等于pytorch所需的cuda的版本。（補充：cuda驅動可以向下相容，是以一直保持最新就行，例如torch需要11.1版本的cuda，那麼系統中是11.3版本的cuda是完全可以用的）
如果在conda中安裝cudatoolkit，不用擔心版本問題，因為conda會自動安裝相比對的版本。
是以，在conda裡面離線安裝pytorch，是完全可以的，盡管在conda裡沒法離線安裝cudatoolkit（或許也可以，但我沒研究過），因為隻要系統中裝有高版本的cuda，conda就可以隻安裝pytorch。離線安裝方法、pytorch離線安裝網站
個人認為，隻需要在系統中安裝高版本cuda即可，因為cuda隻需要選擇高版本，就可以适配一切torch版本。雖然conda作用是隔離環境，但是隔離的是python環境和pytorch環境，而不管什麼版本的pytorch和python，安裝最高版本的cuda都可以運作。是以可以将cuda固定在系統中，隻改變conda裡面的torch版本和python版本。
此外，除了可以離線安裝 pytorch，還可以離線/線上安裝 torchtext（用于nlp）、torchaudio（用于音頻）、torchvision（用于視訊）等等等