關于 mat0_c.jpg 風格的 PBR 材質貼圖與 Noesis 加入 .mview 檔案的問題解決

有些做設計的網友問，得到的模型貼圖是 mat0_c.jpg 的，觀察是 PBR 材質貼圖

但是不知道哪個檔案用在哪個通道，這裡專門解答

1.首先這種貼圖一般是Marmoset解包得到的貼圖檔案

一般可以直覺的看出 _c 是漫反射（Albedo，BaseColor）貼圖，如：mat0_c.jpg

帶 _n 的是法線（Normals）貼圖，如：mat0_n.jpg

不過如果想要确切的知道，哪個貼圖檔案屬于哪個通道，就要把 scene.json 解壓出來

2.檢視 scene.json 配置的 Materials 材質段，以隻有的一個預設（Default）材質的場景為例

"materials":[
{
"name":"Default",
"albedoTex":"mat0_c.jpg",
"reflectivityTex":"mat0_r.jpg",
"normalTex":"mat0_n.jpg",
"glossTex":"mat0_g.jpg",
"extrasTex":"mat0_s.jpg",
"blend":"none",
"alphaTest":0,
"fresnel":[1,1,1],
"horizonOcclude":1,
"horizonSmoothing":0,
"aoSecondaryUV":false,
"tangentOrthogonalize":true,
"tangentNormalize":true,
"tangentGenerateBitangent":false,
"useSkin":false,
"emissiveIntensity":4.760000228881835938,
"emissiveSecondaryUV":false,
"aniso":false,
"microfiber":false,
"refraction":false,
"extrasTexCoordRanges":{"emissiveTex":{"scaleBias":[0.484375,0.96875,0.0078125,0.015625]},"aoTex":{"scaleBias":[0.484375,0.96875,0.5078125,0.015625]}}
}
]
           

可以看出帶 _r 的是反射（Reflectivity）材質貼圖，帶 _g 的是高光（Gloss）材質貼圖

還有附帶的材質 mat0_s.jpg 這是一個拼接起來的貼圖，而且一般隻使用其中一部分（估計是為了優化邊沿）

其描述在 extrasTexCoordRanges 那一行，分别是 自發光（Emissive）和 環境光遮罩（Ambient Occlusion,AO）貼圖

以及詳細的坐标，分别是 寬，高，左，頂，均是比例值，1 代表圖像尺寸的100%

3.關于 Noesis 讀取本地 mview 檔案崩潰

如果是數組越界，一般是由于打開的 mview 檔案帶有動畫，而 Python 腳本沒有對相關的檔案類型做處理

解決方法是編輯 \noesis\plugins\python\fmt_artstation_mview.py 腳本檔案

在 def extract(bs): 函數中的數組定義追加

files["animData/mset"] = []
    files["keyframes/mset"] = []
           

即可，修改後的函數為

def extract(bs):
    files = {}
    files["image/derp"] = []
    files["application/json"] = []
    files["image/jpeg"] = []
    files["image/png"] = []
    files["model/mset"] = []
    # add "animData/mset" and "keyframes/mset" by [email protected]
    files["animData/mset"] = []
    files["keyframes/mset"] = []

    while not bs.checkEOF():
        name = bs.readString()
        ftype = bs.readString()
        c = bs.readUInt()
        d = bs.readUInt()
        e = bs.readUInt()
        bin = bs.readBytes(d)
        if c & 1:
            bin = decompress(bin, e)
        files[ftype].append({ "filename": name, "data": bin })
    return files
           

重新運作程式即可！