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在AI的眼裡,十大最好就業的專業!

作者:元宇宙格界
在AI的眼裡,十大最好就業的專業!

2023年聯考今日落下帷幕,聯考後要面臨的就是該如何選擇專業了。這是影響到一生的發展與規劃的。

根據國家統計局公布的曆年普通本專科招生數估算,2022年普通本專科錄取率約為85%,比上年降低7.8個百分點,降至90%以下。

2023年聯考報名人數再創新高,全國聯考人數已連續5年突破千萬。

在過去9年,藝術專業人氣越來越高,工科招生人數穩坐第一。今年聯考季,臨床醫學成為熱度最高的專業。

學藝術的越來越多,今年臨床醫學專業熱度第一。

工學、管理學、藝術學是大學招生最多的三個學科。工學、藝術學越來越火,管理學人氣正在下滑。

我們來看看,在AI的眼裡,最好就業的十大專業分别是什麼?

在AI的眼裡,十大最好就業的專業!

當然,這隻是ChatGPT的看法,僅供參考

因為,這些專業的排名和熱度會随着市場需求和政策調整而發生變化。我們建議在選擇專業時綜合考慮多方面因素,包括自身興趣愛好、職業規劃和市場需求等。同時,要不斷提升自己的職場就業能力,這樣才能更好地适應未來的職業發展。

後續,我們也讓Chatgpt分析了一下各個專業的優劣,也給大家當一個了解的基礎。

  1. 資料科學與大資料技術:

    優點:随着大資料技術的快速發展,資料分析和挖掘等方面的需求越來越大,資料科學與大資料技術的應用場景廣泛,就業前景廣闊。

劣勢:該專業需要具備較強的數學、統計學等基礎知識,同時需要掌握程式設計語言和工具,學習難度較大。

  1. 人工智能:

    優點:人工智能是目前熱門的前沿技術之一,涉及的領域包括機器學習、自然語言處理、計算機視覺等,應用前景廣闊。

劣勢:該專業需要具備較強的數學、統計學等基礎知識,同時需要掌握程式設計語言和工具,學習難度較大。

  1. 機器學習和深度學習:

    優點:機器學習和深度學習是人工智能領域的核心技術,應用範圍廣泛,例如圖像識别、語音識别、自然語言處理等。

劣勢:該專業需要具備較強的數學、統計學等基礎知識,同時需要掌握程式設計語言和工具,學習難度較大。

  1. 軟體工程:

    優點:軟體工程是計算機科學與技術領域的重要分支,涉及軟體開發和維護等方面的知識,應用廣泛,就業前景廣闊。

劣勢:該專業需要具備較強的數學、計算機等基礎知識,同時需要掌握程式設計語言和工具,學習難度較大。

  1. 網絡安全:

    優點:網絡安全是目前熱門的前沿技術之一,涉及的領域包括網絡攻擊和防禦、密碼學、入侵檢測等,應用範圍廣泛,就業前景廣闊。

劣勢:該專業需要具備較強的計算機、數學等基礎知識,同時需要掌握程式設計語言和工具,學習難度較大。

  1. 金融科技:

    優點:金融科技是近年來快速崛起的新興領域,包括區塊鍊、數字貨币、移動支付等,應用前景廣闊,就業前景良好。

劣勢:該專業需要具備較強的數學、統計、計算機等基礎知識,同時需要掌握程式設計語言和工具,學習難度較大。

  1. 生物技術:

    優點:生物技術涉及到生命科學、醫學等領域,包括基因編輯、生物制藥、生物資訊學等,應用前景廣闊。

劣勢:該專業需要具備較強的生物學、化學等基礎知識,同時需要掌握程式設計語言和工具,學習難度較大。

  1. 環境科學與工程:

    優點:環境科學與工程涉及到環境保護、資源利用等方面,包括環境污染治理、可持續發展等,應用前景廣闊。

劣勢:該專業需要具備較強的化學、實體等基礎知識,同時需要掌握程式設計語言和工具,學習難度較大。

  1. 心理學:

    優點:心理學涉及到人的認知、情感、行為等方面,包括心理咨詢、臨床心理學等,應用範圍廣泛,就業前景良好。

劣勢:該專業需要具備較強的數學、統計學等基礎知識,同時需要掌握程式設計語言和工具,學習難度較大。

  1. 教育學:

    優點:教育學涉及到教育教學、教育管理等方面,包括課程設計、教育評價等,應用範圍廣泛,就業前景良好。

劣勢:該專業需要具備較強的心理學、教育學等基礎知識,同時需要掌握程式設計語言和工具,學習難度較大。

以上專業,有你的原本就想選擇的目标專業嗎?

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