天天看點

谷歌攜AI進軍醫療行業 大廠們都怎麼玩轉AI+醫療

作者:銀柿财經
谷歌攜AI進軍醫療行業 大廠們都怎麼玩轉AI+醫療

當地時間周三,谷歌雲對外宣布,其攜手“妙佑醫療”正式推出了一項新服務,以幫助醫療專家們通過各種最新人工智能機器人,快速查詢病人的資訊。“妙佑醫療”是美國較先進的醫療機構,擁有數十個分支機構。谷歌試圖在其醫療系統中推廣“生成式AI”,它也是最早采用該技術的醫院之一。

谷歌奮起直追

該搜尋工具可以有效地幫助醫療專家通過聊天機器人,搜尋機構内的大量不同的内部資料。這意味着面對病人,醫生護士等可以更快、更簡單地了解病人的病史、成像記錄、基因組等資料,即使這些資訊以不同的格式和位置存儲在不同地方。

“妙佑醫療”将在未來幾個月測試該搜尋工具的不同用法。“妙佑醫療”首席技術官維什·阿南特拉曼表示,在幫助臨床醫生完成令人厭倦的行政任務上,它“非常令人滿意”。打個比方,例如,如果醫生需要檢視一群年齡在45歲至55歲之間的女性患者的資訊,包括她們的乳腺X光片和病曆等,他們隻需要在搜尋工具中輸入查詢的内容。同樣,如果醫生想知道患者需要比對哪些檢查,他們也可以進行搜尋比對。阿南特拉曼說:“這将大大節省時間,為醫生減少大量行政負擔。”

自OpenAl向公衆釋出了聊天機器人ChatGPT以來,生成式AI一直是科技界最熱門的話題。而谷歌奮起直追,今年早些時候推出了Bard AI聊天服務,并努力将這項基礎技術嵌入更多産品中。

醫療保健行業是一個特别具有挑戰性的行業,因為它幾乎是零容錯。谷歌雲醫療保健戰略和解決方案全球主管阿詩瑪·古普塔在接受CNBC采訪時表示:“我們希望在醫療保健領域内,利用生成式AI這樣強大的工具時,做到深思熟慮和負責任。”

2019年,谷歌雲和妙佑醫療診所簽署了為期10年的合作夥伴關系。妙佑醫療當時表示,它選擇谷歌雲作為“數字化轉型的基石”。

周三宣布的合作夥伴關系是兩家公司擴大協定的第一步,雙方将共同緻力于人工智能在醫療保健領域的應用。

據美國福布斯新聞網評論分析,谷歌雲宣布與世界知名的“妙佑醫療”診所建立合作夥伴關系是具有裡程碑意義的。對醫療專家來說,不管是浏覽大量患者記錄,還是整理多個資料庫和學術文獻集,甚至收集有關治療政策、了解最新療法和症狀資訊,都是很重要的。

大廠們搶灘AI+醫療領域

在意識到生成式AI的突破性意義後,全球醫療産業以從未有過的速度和熱情,迅速将生成式AI引入到醫療領域,并已有了初步的成果。

據動脈網,關于生成式AI在醫療領域的探索,最近的大新聞莫過于著名醫療軟體開發機構EPIC與微軟的牽手合作。作為全球領先的醫療資訊化巨頭,EPIC在美國的電子病曆(EMR)市場上牢牢占據着上司者的位置,也是大型醫療機構的首選。

在2023年4月的HIMSS23展會上,著名醫療軟體開發機構EPIC宣布與微軟合作,在EHR系統中內建AIGC。這也是EPIC首次擁抱生成式AI。目前,EPIC已推出兩款方案。其一是在通信方案中引入生成式AI。它将為醫生自動起草對一些最常見和耗時的資訊的回複。當然,它并不會取代醫生的判斷,醫生可以接受,也可以拒絕建議自行編寫。第二個方案是将生成式AI與EPIC旗下的SlicerDicker工具相結合。SlicerDicker是一種自助式報告工具,可為醫生、部門經理和其他使用者提供直覺和可定制的資料搜尋能力。

2023年3月,距離GPT-4釋出不到一周時間,微軟旗下的Nuance便宣布将在其産品Dragon Ambient eXperience Express中引入GPT-4。

Nuance曾是語音AI領域的上司者,在受到科技巨頭的挑戰後,Nuance将業務重心轉向醫療領域。2021年4月,Nuance被微軟以197億美元巨資收購。這筆交易極大地加強了微軟在醫療垂直領域的影響力。Nuance的産品主要為醫生提供語音識别和轉錄服務。語音AI能智能識别醫生與患者的對話内容,并進行語境分析,随後将資料輸入到電子病曆中自動建立臨床記錄,以提升醫生診斷的效率。

谷歌也在4月中旬宣布将在有限的使用者群體中測試其專門針對醫療的大模型——Med-PaLM2。在過去幾年,谷歌一直在進行醫學大型語言模型的研究,并釋出了第一代Med-PaLM,以應對醫療領域所需的專業性和特殊性。Med-PaLM模型取得了不俗的成績,它是第一個在美國醫療許可類問題上獲得“及格分數”(>60%)的AI。Med-PaLM2的表現則更進一步。在醫學考試中,Med-PaLM2的表現已經基本接近“專家”醫生的水準,得分達到了85%。

在生成式AI與醫療的結合上,英偉達也早有布局。2022年,英偉達就與倫敦國王學院使用超級計算機建立一套包含10萬份大腦合成圖像的資料集,借此訓練AI應用以加快對于癡呆症、帕金森病及其他腦部疾病的了解。

在合成資料上,美國佛羅裡達大學的學術健康中心也與英偉達合作開發了生成合成臨床資料的SynGatorTron生成式AI模型。它基于2萬多患者的十年資料進行訓練,可合成患者檔案,以便研究人員用于訓練醫療保健領域的其他AI模型。此外,英偉達還與多家企業合作,為其研發新藥提供生成式AI上的幫助。