Python學習： super正确使用方法

一.基礎使用

在類的繼承中，如果重定義某個方法，該方法會覆寫父類的同名方法，但有時，我們希望能同時實作父類的功能，這時，我們就需要調用父類的方法了，可通過使用 super 來實作，比如：

class baseClass(object):
    def __init__(self):
        print("baseClass______in")
        print("baseClass______out")

class A(baseClass):
    def __init__(self):
        print("A_____________in")
        super(A,self).__init__()
        print("A_____________out")

if __name__ == "__main__":
    a = A()      

運作結果:

A_____________in
 baseClass______in
 baseClass______out
 A_____________out      

二.深入使用

看了上面的使用，你可能會覺得 super 的使用很簡單，無非就是擷取了父類，并調用父類的方法。其實，在上面的情況下，super 獲得的類剛好是父類，但在其他情況就不一定了，super 其實和父類沒有實質性的關聯。

讓我們看一個稍微複雜的例子，涉及到多重繼承，代碼如下：

class baseClass(object):
    def __init__(self):
        print("baseClass_____in")
        print("baseClass_____out")

class A(baseClass):
    def __init__(self):
        print("A_____________in")
        super(A,self).__init__()
        print("A_____________out")

class B(baseClass):
    def __init__(self):
        print("B_____________in")
        super(B, self).__init__()
        print("B_____________out")

class C(A,B):
    def __init__(self):
        print("C_____________in")
        super(C,self).__init__()
        print("C_____________out")

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if __name__ == "__main__":
    t = C()      

運作結果:

C_____________in
A_____________in
B_____________in
baseClass_____in
baseClass_____out
B_____________out
A_____________out
C_____________out      

其中，baseClass 是父類，A, B 繼承自 baseClass, C 繼承自 A, B，它們的繼承關系如下：

baseClass
      /  \
     /    \
    A      B
     \    /
      \  /
       C      

如果你認為 super 代表『調用父類的方法』，那你很可能會疑惑為什麼 A_____________in 的下一句不是baseClass_____in而是 B_____________in。原因是，super 和父類沒有實質性的關聯，現在讓我們搞清 super 是怎麼運作的。

三 .MRO 清單

事實上，對于你定義的每一個類，Python 會計算出一個方法解析順序（Method Resolution Order, MRO）清單，它代表了類繼承的順序，我們可以使用下面的方式獲得某個類的 MRO 清單：

print(C.mro())      

運作結果:

[<class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.baseClass'>, <class 'object'>]      

那這個 MRO 清單的順序是怎麼定的呢，它是通過一個 C3 線性化算法來實作的，這裡我們就不去深究這個算法了，感興趣的讀者可以自己去了解一下，總的來說，一個類的 MRO 清單就是合并所有父類的 MRO 清單，并遵循以下三條原則：

1.子類永遠在父類前面

2.如果有多個父類,會根據它們在清單中的順序被檢查

3.如果對下一個類存在兩個合法的選擇，選擇第一個父類

四 .super原理

super 的工作原理如下：

def super(cls, inst):
    mro = inst.__class__.mro()
    return mro[mro.index(cls) + 1]      

其中，cls 代表類，inst 代表執行個體，上面的代碼做了兩件事：

• 擷取 inst 的 MRO 清單
• 查找 cls 在目前 MRO 清單中的 index, 并傳回它的下一個類，即 mro[index + 1]

當你使用 super(cls, inst) 時，Python 會在 inst 的 MRO 清單上搜尋 cls 的下一個類。

回到前面的例子,根據​

​[<class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.baseClass'>, <class 'object'>]​

​

運作順序為:

C
{
    print("C_____________in")
　　A
　　{
       print("A_____________in")
　　　　B
　　　　{
          print("B_____________in")
　　　　　　baseClass
　　　　　　{
　　　　　　　　print("baseClass_____in")
              print("baseClass_____out")
　　　　　　}
           print("B_____________out")
　　　　}
       print("A_____________out")
　　}
    print("C_____________out")
}      

總結: