視訊讀寫
在OpenCV中我們要擷取一個視訊,需要建立一個VideoCapture對象,指定你要讀取的視訊檔案:
建立讀取視訊的對象
cap = cv.VideoCapture(filepath)
參數:
filepath: 視訊檔案路徑
視訊的屬性資訊
2.1. 擷取視訊的某些屬性,
retval = cap.get(propId)
參數:
propId: 從0到18的數字,每個數字表示視訊的屬性
常用屬性有:

2.2 修改視訊的屬性資訊
cap.set(propId , value)
參數:
proid: 屬性的索引,與上面的表格相對應
value: 修改後的屬性值
判斷圖像是否讀取成功
isornot = cap.isOpened()
若讀取成功則傳回true,否則傳回False
擷取視訊的一幀圖像
ret, frame = cap.read()
參數:
ret: 若擷取成功傳回True,擷取失敗,傳回False
Frame: 擷取到的某一幀的圖像
調用cv.imshow()顯示圖像,在顯示圖像時使用cv.waitkey()設定适當的持續時間,如果太低視訊會播放的非常快,如果太高就會播放的非常慢,通常情況下我們設定25ms就可以了。
最後,調用cap.realease()将視訊釋放掉
示例:
import numpy as np
import cv2 as cv
# 1.擷取視訊對象
cap = cv.VideoCapture('DOG.wmv')
# 2.判斷是否讀取成功
while(cap.isOpened()):
# 3.擷取每一幀圖像
ret, frame = cap.read()
# 4. 擷取成功顯示圖像
if ret == True:
cv.imshow('frame',frame)
# 5.每一幀間隔為25ms
if cv.waitKey(25) & 0xFF == ord('q'):
break
# 6.釋放視訊對象
cap.release()
cv.destoryAllwindows()
2 儲存視訊
在OpenCV中我們儲存視訊使用的是VedioWriter對象,在其中指定輸出檔案的名稱,如下所示:
建立視訊寫入的對象
out = cv2.VideoWriter(filename,fourcc, fps, frameSize)
參數:
filename:視訊儲存的位置
fourcc:指定視訊編解碼器的4位元組代碼
fps:幀率
frameSize:幀大小
設定視訊的編解碼器,如下所示,
retval = cv2.VideoWriter_fourcc( c1, c2, c3, c4 )
參數:
c1,c2,c3,c4: 是視訊編解碼器的4位元組代碼,在fourcc.org中找到可用代碼清單,與平台緊密相關,常用的有:
在Windows中:DIVX(.avi)
在OS中:MJPG(.mp4),DIVX(.avi),X264(.mkv)。
利用cap.read()擷取視訊中的每一幀圖像,并使用out.write()将某一幀圖像寫入視訊中。
使用cap.release()和out.release()釋放資源。
示例:
import cv2 as cv
import numpy as np
# 1. 讀取視訊
cap = cv.VideoCapture("DOG.wmv")
# 2. 擷取圖像的屬性(寬和高,),并将其轉換為整數
frame_width = int(cap.get(3))
frame_height = int(cap.get(4))
# 3. 建立儲存視訊的對象,設定編碼格式,幀率,圖像的寬高等
out = cv.VideoWriter('outpy.avi',cv.VideoWriter_fourcc('M','J','P','G'), 10, (frame_width,frame_height))
while(True):
# 4.擷取視訊中的每一幀圖像
ret, frame = cap.read()
if ret == True:
# 5.将每一幀圖像寫入到輸出檔案中
out.write(frame)
else:
break
# 6.釋放資源
cap.release()
out.release()
cv.destroyAllWindows()
總結
讀取視訊:
讀取視訊:cap = cv.VideoCapture()
判斷讀取成功:cap.isOpened()
讀取每一幀圖像:ret,frame = cap.read()
擷取屬性:cap.get(proid)
設定屬性:cap.set(proid,value)
資源釋放:cap.release()
儲存視訊
儲存視訊: out = cv.VideoWrite()
視訊寫入:out.write()
資源釋放:out.release()