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★計算機導論論文提綱範文計算機導論論文提綱格式模闆

摘要

1 緒論

1-1 研究背景

1-2 國内外研究現狀

1-2-1 國外研究現狀

1-2-2 國内研究現狀

1-3 研究内容

1-4 研究目的和方法

1-4-1 研究目的

1-4-2 研究方法

2 網絡學習行為與學習分析技術概述

2-1 網絡學習行為概述

2-1-1 網絡學習的概述

2-1-2 網絡學習行為概述

2-2 學習分析技術概述

2-2-1 學習分析技術的概念

2-2-2 學習分析技術的特征與應用模型

2-2-3 學習分析技術的分析方法與分析工具

2-3 學習分析技術應用于網絡學習行為分析的可行性

3 基于Moodle平台的網絡課程設計

3-1 Moodle平台簡介

3-2 《計算機科學導論》網絡課程教學設計

3-2-1 學習内容分析

3-2-2 學習者分析

3-2-3 《計算機科學導論》網絡課程教學模式

4 基于學習分析技術的網絡學習行為資料分析

4-1 資料擷取過程

4-2 資料分析及結果可視化

4-2-1 師生互動關系分析

4-2-2 多角度資料分析及結果可視化過程

4-3 研究總結和啟示

4-3-1 研究總結

4-3-2 啟示

5 總結和展望

5-1 研究總結

5-2 研究的不足

5-3 研究展望

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期間學術論文

摘要

目錄

第一章 緒論

1-1 引言

1-2 課題研究背景

1-3 課題研究現狀

1-3-1 題庫發展的曆史和現狀

1-3-2 試卷生成和分析的研究現狀

1-4 本文研究目的和意義

1-5 本文研究内容

第二章 本體技術概述

2-1 本體概念

2-1-1 本體的定義

2-1-2 本體的作用

2-2 本體的構成

2-3 本體描述語言

2-3-1 本體描述語言介紹

2-3-2 描述邏輯介紹

2-4 本體建構

2-4-1 本體建構原則

2-4-2 本體建構的方法改進

2-4-3 本體的建構工具比較

2-5 小結

第三章 基于本體的試卷自動生成系統的體系結構

3-1 領域本體建構

3-1-1 本體工具以及推理機的選擇

3-1-2 本體模型的建構

3-2 本體映射

3-2-1 試題概念集合的建立

3-2-2 文檔分詞

3-2-3 概念相似度計算

3-3 本體的形式化描述

3-4 本體解析

3-5 組卷的分類算法

3-5-1 機器學習簡介

3-5-2 基于執行個體的最近鄰算法

3-5-3 屬性權重的思想

3-6 小結

第四章 基于本體的試卷自動生成系統的實驗及結果

4-1 計算機導論組卷問題

4-2 計算機英語試卷分析問題

4-3 結果比較

4-4 小結

第五章 結論與展望

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攻讀學位期間主要研究成果

摘要

目錄

圖目錄

表目錄

第1章 緒論

1-1 研究背景和意義

1-2 國内外教師教育現狀

1-3 研究目标和内容

第2章 教育研習概述

2-1 教育研習中的實踐

2-2 教育研習中的研究

2-3 教育研習的内涵界定

第3章 教育研習設計與實施

3-1 教育研習可行性分析

3-1-1 課程教學需求

3-1-2 一線教學需求

3-2 活動實施過程概述

3-2-1 準備階段

3-2-2 實施階段

3-2-3 驗收階段

第4章 教育研習實踐綜合分析

4-1 實踐與認識的辯證發展

4-1-1 理論與實踐的融合

4-1-2 教學認識的提升

4-1-3 合作意識的養成

4-2 實踐與合作的辯證統一

4-2-1 協調師生交往

4-2-2 适應性發展

4-2-3 服務性支援

4-2-4 技術性支援

第5章 總結與展望

5-1 總結

5-2 展望

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一:課件聯系單

二:優秀教案

三:問卷調查表(學生卷)

四:問卷調查表(教師卷)

後記

論文摘要

第一章 引言

1-1 課題背景

1-2 國内外現狀研究和發展趨勢

1-3 論文主要工作和創新之處

1-4 論文的安排

第二章 資料挖掘的基礎知識

2-1 資料挖掘的産生

2-2 資料挖掘的定義

2-3 資料挖掘的過程

2-4 資料挖掘的對象

2-5 資料挖掘的功能

2-6 資料挖掘的方法

2-7 本章小結

第三章 關聯規則分析在成績資料中的應用

3-1 存在的問題

3-2 學生成績資料挖掘的目标

3-3 關聯規則的基本概念

3-4 關聯規則的算法(Apriori算法)

3-4-1 使用候選項集找頻繁項集

3-4-2 由頻繁項集産生關聯規則

3-5 Apriori算法的缺陷

3-6 Apriori算法的改進

3-6-1 構造布爾矩陣

3-6-2 布爾矩陣的壓縮存儲

3-6-3 基于無向項集圖的頻繁集挖掘優化算法

3-7 基于無向項集圖的更新政策

3-8 本章小結

第四章 基于sql server xx的資料挖掘系統的設計

4-1 關聯規則算法參數設定說明

4-2 分析目标

4-3 資料準備

4-4 資料預處理

4-5 建立挖掘模型視圖

4-6 基于改進算法的學生成績挖掘實作

4-7 挖掘結果及分析

4-7-1 挖掘結果

4-7-2 在教學中的應用

4-8 本章小結

第五章 總結和展望

5-1 總結

5-2 進一步工作

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總有很多大學生不知道計算機導論論文大綱怎樣寫,下面為廣大畢業生推薦計算機導論論文提綱範文模闆 。

内容僅供參考

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