elasticsearch與mysql的差別：
索引就是資料庫，類型就是資料表，文檔就是資料，屬性就是列
elasticsearch比mysql查詢資料有好處是因為它用了反向索引：
意思是每個句子都拆分為多個單詞，将單詞标上這個句子的索引，
當有一個要檢索的句子出現時，根據每個單詞的記錄數，得出相關性得分
在linux下安裝es和kibana的坑：
下載下傳的都是7.6.1的版本，下載下傳完成後，分别進行配置
es：
docker run --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 \
-e "discovery.type=single-node" \
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx128m" \
-v /mydata/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \
-v /mydata/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \
-v /mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
-d elasticsearch:7.6.1
kibana：
docker run --name kibana -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://192.168.56.10:9200 -p 5601:5601 \
-d kibana:7.6.1
1）es配置設定端口失敗，解決：重新開機docker後成功顯示
2）
3）根據docker logs elasticsearch檢視日記發現記憶體不夠用了，free -h指令後發現可用記憶體隻有100多m
解決：使用以下指令行清理記憶體，free -h發現有300m多了
echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches
4）es和kibana在linux下啟動要很長時間，如果出現拒絕通路的字段，要等一段時間才能成功通路
5）出現kibana server is not ready yet的錯誤
解決：
檢視日志docker logs kibana之後發現已經有了一個.kibana_1的索引，要删除該索引
最後成功啟動es和kibana
es：
kibana：