R語言函數-multiClassSummary

所屬package：‘MLmetrics’

作用：計算一系列分類結果的度量标準（metric，比如總體精度和kappa系數）和one vs. all的幾個統計平均值。這個one vs. all 并不是多分類分類器所用的政策。也就是說一個經過one vs one的SVM的結果也可以用這個函數計算。根據源代碼，我們可以知道他的計算方法是，根據結果中類的類别進行度量。比如如果有三個類，指責确定三組靈敏度，并以名稱（“Mean_sensitivity”）報告平均值。用混淆矩陣生成的許多統計資料也是這樣的計算方法，對每一類計算相應的模型度量，最後将結果進行平均

應用場景：

作為caret中trainControl中的summaryFunction的input。

fitControl = trainControl(method = "LOOCV",
                          classProbs = TRUE,
                          summaryFunction = multiClassSummary