做cs231n 有用這個函數，于是了解一下stack和concatenate的簡單差別，記錄一下自己的了解。
stack
函數原型為：stack(array,axis = 0)，array可以傳數組和清單，axis 表示對指定軸的疊加，可以取0，1，2三個值，分别表示不同的軸。
上代碼：
import numpy as py
x1 = np.arange(9).reshape(3,3)
x2 = np.arange(10,19,1).reshape(3,3)
x3 = np.arange(20,29,1).reshape(3,3)
a1 = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
當axis = 0時
當axis =1時
當axis = 2時
可以看到當axis =0時是對第一維進行加維，而等于1(行)和2(列)的時候是對第二維和第三維進行加維。
axis = 0時，把兩個33的數組拼接起來看，增加一維将1變成2，變成（2，3，3）由2個33的數組組成。
axis = 1時，把兩個33的數組按行的方式拼接起來看，在行上增加一維，變成（3，2，3），由3個23的數組組成，分别将兩個數組每一行行進行打包組成。
axis = 2時，把兩個數組按列的方式拼接起來，在列上增加一維，變成（3，3，2），由3個3*2的數組組成，分别将兩個數組同樣位置的元素按列的方式打包組成。
hstack
函數原型：hstack()，可以是元組清單或者numpy數組，傳回結果為numpy的數組。按列的順序（水準）把數組堆疊起來，組成一個數組。而vstack則剛好相反。
vstack
vstack按照行的順序（垂直）把兩個數組堆疊起來。
dstack
dstack,deep stack，是對軸2的合并，類似stack，當axis = 2時的結果。
concatenate
concatenate((x1,x2…),axis =0)，這個函數就是按照特定軸的方向進行拼接，當axis = 0時，按照行進行拼接，當axis = 1時按照列進行拼接。
當axis = 0時，等效于vstack。
當axis = 1時，等效于hstack
一般感覺用concatenate用的比較hstack 和 vstack多.