财聯社6月3日訊（編輯 若宇）消費回暖疊加穩增長措施持續發力，紡織服裝行業客流回升明顯。此外，AI應用提速，紡織服裝行業可借助AI參與到設計和營銷環節，而且實作難度較低，是以對紡織服裝行業能起到降本增效的作用，利好紡織服裝行業盈利提升。
政策面上，《紡織行業“十四五”發展綱要》指出，“十四五”期間要繼續推進新一代資訊技術與紡織工業的深度融合，以紡織裝備數字化和資訊互聯互通為基礎實施紡織行業智能制造重點工程。
廣發證券糜韓傑4月11日研報表示，一方面，AI有望賦能紡織服裝生産制造領域，頭部企業積極推進數字化智能化改造，智能工廠維形初現；另一方面，AI有望賦能紡織服裝設計零售領域，使用AI技術，企業可以生成更暢銷的設計、降低營銷成本，提升營銷品質，助力公司的線上平台和線下商店營運。
其進一步分析，複盤網際網路+紡織服裝的行情曆史，從2014年初興起的O2O，期間經曆跨境電商、電商代營運、新零售，持續時間長，關注度高，且深刻影響行業發展，行業内多數公司線上業務收入占比不斷提升，線上線下同款占比不斷提升進而帶動毛利率不斷提升，線上帶動線下營運效率不斷提升，考慮到AI+紡織服裝同樣将給行業帶來深度變革，既有涉及上遊的生産制造，又有涉及下遊的設計零售，是以看好AI+紡織服裝有望成為行業未來長期的投資主線之一。
據了解，AI技術發展有望提升紡織服裝設計、生産制造、質控、物流、銷售等各環節效率。據Research and Market預測，2024年AI時尚産業規模有望達到12.60億美元，2019年-2024年CAGR可達40.76%。
從服裝生成流程來看，人工智能主要将在商品企劃、産品設計、終端零售端産生影響。方正證券陳佳妮4月7日研報認為，在GPT進入中國後，将賦能紡服産業鍊中的品牌端與零售端，提升企業的日常經營效率、設計師的産品開發效率、消費者的購物體驗。
對于服裝零售商而言，AI将更快地将服飾推向市場、更有效地銷售以降低成本，并改善客戶體驗。AI在服裝零售商中的應用還處于早期階段，但一些明确案例已經出現，尤其是線上上電商平台中，如Shopify、Stitch Fix等。
此外，陳佳妮認為，随着AI技術的逐漸應用落地，将庫存跟蹤與趨勢預測相結合，時尚品牌不僅可以利用過往資料來分析未來走向，還可以通路即時資料，以便及時規劃正确的款式和數量。
上市公司方面，糜韓傑考慮到AI的技術更新疊代需要一定時間，短期建議關注兩類标的，一類是通過AI賦能，能夠帶來降本增效的紡織服裝各子行業龍頭，另一類是參投AI相關公司的紡織服裝各子行業龍頭。信達證券汲肖飛5月15日研報指出，服裝闆塊方面，重點關注積極推進AI改造以抓取時尚趨勢加快打樣、加強柔性供應的鞋服公司紅蜻蜓、戎美股份。
據财聯社不完全統計，涉及AI+紡織服裝的A股上市公司包括萬事利、海瀾之家、紅豆股份、盛泰集團、南山智尚、諾邦科技、華紡股份等，具體情況如下：