多地人工智能利好政策“井噴”，數字經濟駛入藍海

華夏時報（www.chinatimes.net.cn）記者 張智 北京報道

“ChatGPT大模型技術拉開了邁向通用人工智能的序幕，将引發經濟、社會、文化等領域變革，有望推動人類社會邁進智能增強時代。”在剛剛結束的中關村論壇上，科技部副部長吳朝晖對人工智能做出了高度評價。

自ChatGPT落地後，人工智能的想象空間進入一個新紀元。從全球視角出發，不難看出，自2018年後，主要國家數字經濟發展呈現加速狀态。資料顯示，全球數字經濟發展指數全球中位數開始超過平均水準。而從國别發展差距來看，國家間數字經濟發展差距逐漸縮小。近日釋出的《數字中國發展報告（2022年）》顯示，2022年大陸數字經濟規模達50.2萬億元，總量穩居世界第二，占GDP比重提升至41.5%；中國數字基礎設施領域優勢也不斷增大，位列全球第三位。

“随着數字經濟的快速發展，大陸資料流量快速增長，資料資源迅猛擴張，已成為名副其實的資料資源大國。”中國國際經濟交流中心副理事長王一鳴對《華夏時報》記者表示。

而今年，北京、上海、深圳等地紛紛出台了推動人工智能産業發展的相關檔案，這進一步加大了大陸數字經濟建設力度，為各地的數字經濟發展按下“加速鍵”。

不僅如此，目前，中國正在與“一帶一路”沿線國家開展數字經濟合作，并與數字經濟發展領先國家在細分領域展開數字經濟合作。

按照預測，數字經濟将成為未來國際合作的新領域和競争賽道。未來一段時間，中國的數字經濟将在數字技術、數字基礎設施、數字市場和數字治理等方面進一步發力。

多地發力

對大陸來說，發展數字經濟、建設數字中國，意義重大。

中國資訊通信研究院副院長王志勤在數字經濟論壇上表示，數字經濟已經成為驅動大陸經濟發展的關鍵力量。目前，工業數字化占産業數字化比重明顯上升，服務業數字化和工業數字化成為驅動數字經濟發展的“雙引擎”。同時，數字化投入的經濟增長貢獻度持續上升，經濟增長的主要動力來源加速向數字化方向轉型，數字經濟投入産出效率實作跨越式提升，大陸數字經濟步入量質齊升的新一輪快速發展期。

為了抓住這一輪數字變革的浪潮，一線城市率先開啟了政策閘門，短短兩天，北京、上海和深圳相繼釋出關于支援人工智能産業政策檔案。

5月31日，深圳市印發《深圳市加快推動人工智能高品質發展高水準應用行動方案（2023—2024年）》，統籌設立規模1000億元的人工智能基金群，加上去年出台實施的《深圳經濟特區人工智能産業促進條例》，深圳構築起“一條例、一方案、一清單、一基金群”的人工智能高品質發展政策體系，以充足的算力、優質的産業生态和人才環境，打造新一代人工智能算力叢集供給、增強關鍵核心技術與産品創新能力、提升産業集聚水準、打造全域全時場景應用、強化資料和人才要素供給、保障措施六個方面，提出十八項具體舉措。

5月30日，北京市釋出了兩項重磅政策促進人工智能行業發展，其中，《北京市加快建設具有全球影響力的人工智能創新策源地實施方案（2023—2025年）》提出，到2025年，人工智能核心産業規模達到3000億元，持續保持10%以上增長，輻射産業規模超過1萬億元；另一份《北京市促進通用人工智能創新發展的若幹措施》則圍繞算力、資料、模型、場景和監管五大方面，提出了21條具體措施。根據新政策，北京将加快建設具有全球影響力的人工智能創新策源地。

而在此之前的5月25日，上海市發展和改革委員會釋出了關于印發《上海市加大力度支援民間投資發展若幹政策措施》的通知，其中提出，要充分發揮人工智能創新發展專項等引導作用，支援民營企業廣泛參與資料、算力等人工智能基礎設施建設。 明确表示支援民營企業廣泛參與資料、算力等人工智能基礎設施建設，延長新型基礎設施項目貼息政策執行期限至2027年底，提供最高1.5個百分點的利息補貼。

不僅是三個一線城市同步發力，沿海省份也将目光聚焦到人工智能上，通過政策紅利搶占人工智能的發展高地。

浙江省經濟和資訊化廳黨組成員、副廳長厲敏介紹，浙江把數字經濟作為“一号工程”推進，數字化綜合發展水準全國領先，2022年，浙江數字經濟規模占GDP比重超過50%，位居全國前列。今年，浙江提出以更大力度實施數字經濟創新提質“一号發展工程”，數字化改革，推動數字經濟體制機制不斷創新。

在行業内人士看來，人工智能技術正廣泛地應用于各個領域，将撬動引導企業、市場等創新資源優化配置，推動産業的更新和變革。

仍需加強頂層設計

目前，大陸人工智能已廣泛應用于城市管理、金融、零售、制造等諸多領域，站在構築國家競争新優勢的戰略高度，大陸數字經濟發揮了至關重要的作用。

工業和資訊化部資訊技術發展司一級巡視員王建偉介紹，目前，大資料技術研發、融合應用等重點項目攻關取得突破，持續激發數字企業發展活力。資料要素應用效能加速釋放。資料流通交易服務平台快速湧現，大資料交易所建設紮實推進，公共資料專區建設持續探索，資料資産評估地方試點啟動實施。

截至2023年3月底，企業數字化研發設計工具普及率為77.6%，全國具有一定影響力的工業網際網路平台超240個，重點平台連接配接裝置超8100萬台，基于平台的制造業新生态加速形成，數字産業化規模持續壯大。

天眼查資料也顯示，截至目前，人工智能相關企業近273.1萬餘家，其中，2022年新增注冊企業73.2萬餘家，新增注冊企業增速近41.4%；其中，2023年1-5月，新增注冊相關企業23.2萬餘家，新增注冊企業平均增速66.7%。

不過，在王一鳴看來，數字經濟快速仍需加強頂層制度建設。

“為發揮大陸資料規模和資料應用優勢，推動數字經濟有序健康發展，必須進一步推進資料要素市場化改革，促進資料高效流通使用，賦能實體經濟。”王一鳴表示。

他建議，應加快推進新型工業化，促進數字經濟和實體經濟深度融合。加快建構資料要素市場規則，逐漸完善資料資源産權、流通交易、收益配置設定等基礎制度。深入開展制造業數字化轉型行動，培育資料交易市場。要創新資料産權制度，破解資料交易确權難問題。同時，要建立資料流通和交易制度，破解“不願、不敢、不能”交易資料的問題。更好發揮市場發現價格的作用，完善資料要素價格形成機制，健全估值定價辦法，不斷擴大資料流通和交易規模。