java 圖像卷積運算，高斯模糊以及拉普拉斯算子

閱讀前請看<前言>，謝謝！

關于卷積，在上一篇中我們已經提到來，不明白的童鞋可以去看上一篇。

看到題目，聰明的童鞋應該明白他們直接的關系了。對于卷積運算，采取不同的模闆（Mask），就能得到不同的結果，先實作卷積運算。

代碼如下：

public void filter(double[][] mask) {
		toGray();//灰階化
		int mh = mask.length;
		int mw = mask[1].length;
		int sh = (mh+1)/2;
		int sw = (mw+1)/2;
		double maskSum = math.sum(mask);
		int[] d= new int[w*h];
		
		for(int i=(mh-1)/2+1;i<h-(mh-1)/2;i++){
			for(int j=(mw-1)/2+1;j<w-(mw-1)/2;j++){
				
			   int s = 0;
		       for(int m=0; m<mh ; m++){
		    	   for(int n=0;n<mw;n++){
		    		   s = s + (int)(mask[m][n]*this.data[j+n-sw +(i+m-sh)*w]);
		    	   }
		       }
		       
		       if(maskSum != 0)
		    	   s /= maskSum;
		       
		       if(s < 0)
		    	   s =0;
		       if(s > 255)
		    	   s = 255;
		       d[j + i * w] = s;   
			}
		}
		
		this.data = d;
	}
           

對于由高斯核生成的高斯模闆如下：

運作結果分别為，右邊為高斯7*7模闆生成的結果：

銳化模闆：

運作結果：

拉普拉斯算子：

運作結果：