為落實人民銀行《金融科技發展規劃（2022-2025年）》關于“探索建立跨主體資料安全共享隐私計算平台，在保障原始資料不出域前提下規範開展資料共享應用”的要求，北京金融科技産業聯盟資料專委會在2022年度組織設立了2項重點課題。2023年5月，《金融業隐私計算互聯互通技術研究報告》正式釋出，為實作行業級隐私計算互聯互通，保障金融資料要素安全有序流通提供堅實保障。
《金融業隐私計算互聯互通技術研究報告》已于5月6日由北京金融科技産業聯盟（以下簡稱“聯盟”）正式釋出。本期主要介紹流程排程接口與算法容器加載子課題的整體工作及研究成果，其中本文主要介紹課題推進及組織情況，後續将陸續呈現3項關鍵技術點：“流程排程互通設計”“元件容器化加載方案”“基于最小化限制的算法容器設計”。
一、子課題研究内容概述
本子課題主要包含兩大内容，分别是隐私計算過程中流程排程接口的設計以及隐私計算算法容器加載的研究，是整個隐私計算互聯互通技術研究的核心部分。
在流程排程方面，由于隐私計算是一個涉及雙方資料協同的運算過程，在互聯互通的過程中會涉及雙方網絡傳輸以及異步運算等關鍵步驟，網絡延遲或者計算資源排程異常都會導緻隐私計算任務等待或者失敗，是以在異構情況下，需要标準化的排程方案，使用标準化的作業與任務協同接口，來統一協調異構雙方隐私計算任務的執行。
在算法容器加載方面，算法是隐私計算的核心，而算法的加載就是使用标準化的接口或方式來管理異構算法，其實作方式決定了算法的可擴充性和易擴充性，并且其設計方式也會影響到算法的執行效率。是以，我們需要制定統一的算法鏡像建構标準與接口并定義一套規範的鏡像加載機制與流程，進而保證整個算法容器加載過程的安全、高效及高可用。
二、研究思路
流程排程與算法容器加載可拆分為排程核心流程設計與算法容器加載機制研究兩個部分，前者聚焦于隐私計算作業排程中的實體、過程及狀态變化的設計，後者則聚焦于作業中各元件的注冊發現與加載機制的研究。
流程排程與算法容器加載的實作路徑從隐私計算過程中作業的排程到作業中元件的加載這一思路出發進行研究讨論：統一的概念模型是實作排程面互聯互通的基礎，本子課題在“管理面元素與接口研究”子課題的基礎上進一步定義了流程、作業、任務、元件、資源5大基本排程面實體及實體屬性；根據統一的作業與任務狀态的定義與狀态間的轉換關系，本子課題設計了作業與任務的核心排程流程，并明确了作業與任務的生命周期；為了标準化算法容器元件的鏡像，課題制定了元件鏡像建構規範并設計了标準的元件加載管理機制與容器加載流程；課題還對元件的執行個體狀态、注冊發現流程、實作邏輯流程及管理服務流程進行了規範定義，以實作更完整、更統一、更相容的算法容器加載過程。
三、工作機制
本子課題由上海浦東發展銀行股份有限公司、北京百度網訊科技有限公司、深圳前海微衆銀行股份有限公司、上海富數科技有限公司、深圳市洞見智慧科技有限公司牽頭5家機關聯合牽頭，聯合13家機關共同研究攻關（完整參與機關名單見附錄）。課題組對研究内容分子產品拆分（見表1），在組内有序推進研讨會議，對技術方案開展充分讨論，對涉及與管理面等其他子課題交叉的内容開展跨組讨論，并通過意見投票、接口評審等方式吸收參與機關意見，不斷打磨技術方案，輸出研究成果。
表1 流程排程接口與算法容器加載子課題牽頭機關分工
附：流程排程互通設計關鍵技術點參與機關（按貢獻度排序）
本文來源：資料專委會
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