OpenAI 19個你不知道的事實？

Open AI 是世界上發展最快的公司之一,這裡有 19 個令人驚訝的事實。

第一,盡管 Open AI 已經取得了巨大成功,但它隻有 375 名員工,這相對于公司的成就來說有些瘋狂。首席執行官 Sam Altman 說:“我不應該吹噓 Open AI,但這種人才密度在科技行業中前所未有。”375 人當然不是小公司,但與谷歌或 Metastatic 相比,這個數字的确令人驚訝。

第二,微軟持有 Open AI 49%的股份,共投資 110 億美元。不僅如此,在這 110 億美元還清之前,微軟還将獲得 Open AI 75%的利潤。這不僅是微軟的勝利,也是 Open AI 的勝利,因為他們可以使用微軟的超級計算機,并且有 110 億美元作為資金。

第三,Greg Brockman 已經不是首席技術官,現在是 Mira Murati,一名阿爾巴尼亞人工智能工程師。Murati 在高盛開始職業生涯,然後在特斯拉工作三年。2018年,她加入 Open AI,最近成為首席技術官,專門負責機器人技術和産品開發。

第四,幾年前,Open AI 建立了一個由五個 AI 機器人組成的團隊,掌握了遊戲 Dota 2。這些機器人非常出色,甚至能擊敗 Dota 最好的電子競技團隊。這些機器人通過每天與自己玩遊戲來學習。如果你不知道 Dota 2,這個成就可能聽起來不那麼令人印象深刻,但實際上這款遊戲比國際象棋或圍棋複雜得多,這是一個人工智能發展的重要裡程碑。

第五,Open AI 實際上并不開放,公司基本上已經關閉了源代碼。Elon Musk 提出 Open AI 這個名字,open 意為開源。然而,現在情況已經不同了。OpenAI 轉型的關鍵原因之一是安全考量,因為随意釋出這些強大的人工智能模型(如 GPT4)可能被視為不負責任和不安全的。但是,微軟的投資也是一個原因。當微軟投資該公司時,他們希望獲得 GPT3 的獨家使用權,GPT3 當時是最強大的模型,OpenAI 将其授予了他們,這标志着 OpenAI 不再開源。

第六,GPT3 模型背後的免費版本 ChatGPT 實際上在 ChatGPT 釋出的兩年前就已經存在了。這突顯了微調模型的複雜和耗時過程。GPT3 首次釋出時為何未獲得巨大成功,原因是它不易使用。ChatGPT 非常易用,隻要會使用電腦就可以使用,但 GPT3 隻能通過 API 使用,大多數人甚至不知道 API 是什麼,更不用說如何使用了。

第七,Open AI 現有七名董事會成員,并非民主選舉産生。成員包括 Shivan Zillis、Matthew Mohr、Alejandro Cortujo、Jade Long、Kelly Sims、Helen Toner 和 Atlas Benjalo。有趣的是,Shivon Zillis 實際上是 Elon Musk 的雙胞胎兄弟的母親,是以 Elon 可能仍對 Open AI 有一定影響力。

第八,Elon Musk 終止了 Open AI 通路 Twitter 資料的權限,因為他認為公司付費不足。OpenAI 每年向 Twitter 支付 200 萬美元獲得資料通路權限,但 Elon 認為這還不夠。在 GPT 釋出後,Elon 強烈批評 Open AI,稱聊天機器人存在偏見甚至會說謊。從那時起,Elon 指責 OpenAI 是一家利潤最大化公司,并簽署了要求暫停六個月的信件。

第九,Open AI 的頂級人工智能研究人員的薪資超過了一些職業運動員。即使是非營利時期,許多頂級研究人員的薪資也超過一百萬美元。早在 2016 年,OpenAI 的首席科學家 Ilya Sutskever 的薪資就達到 160 萬美元,盡管當時公司還是非營利性質。

第十,GPT4 的訓練成本超過 10 億美元,遠高于 GPT3 的訓練成本(僅 1.2 億美元)。是的,那些超級計算機并不便宜,但 10 億美元究竟如何配置設定并不清楚。有人猜測計算成本僅占 40%,即 4 億美元,其餘 60%用于研究人員和工程師的薪資。

第十一,我們實際上仍然不知道 GPT4 有多少參數。據報道,GPT4 約為 GPT3 的六倍,GPT3 有 175 億個參數,這意味着 GPT4 可能有超過 1,000 億個參數。專家估計在 1,000 億左右,但 OpenAI 的任何人都沒有證明或否認這個數字。

第十二,Open AI 第一個成功項目之一是 Dactyl,一支機器手,最終學會解魔方,這是機器人領域的一項重大成就。Dactyl 實際上是從零開始學習的,使用與 OpenAI 五人 Dota 2 機器人相同的強化學習算法。Dactyl 表明,在模拟中訓練代理并将其轉移到現實世界任務是可行的。

第十三,OpenAI 的原始投資者之一 Reid Hoffman 最近辭去了董事會職務。這位億萬富翁 LinkedIn 創始人表示,這是為了避免潛在的利益沖突,這也是 Elon 離開的原因(至少是官方理由)。Reid 自己說:“通過退出董事會,我可以主動消除 OpenAI 和我支援的所有 Greylock 投資組合公司之間任何潛在的下遊問題。”

第十四,2022 年 11 月,ChatGPT 釋出的同月,Microsoft、OpenAI 和 GitHub 遭遇集體訴訟,聲稱 GPT 建立的代碼侵犯了程式員的權利。提起訴訟的人是 Matthew Butterick,一名程式員和律師。他說,ChatGPT 依賴于前所未有的軟體隐私規模。Butterick 然後組織了一支法律團隊,對這三家公司提起了第二次集體訴訟。這三家公司要求駁回訴訟。Microsoft 實際上表示,投訴在兩個内在缺陷上失敗:缺乏損害和缺乏可見索賠,這意味着程式員顯然沒有受到 ChatGPT 的傷害,并且沒有任何真正的索賠,至少根據微軟的說法。

第十五,OpenAI 實際上不是一家營利性公司,而是所謂的有限利潤公司。這是一個非常獨特和不尋常的企業結構,在其他地方看不到。有限利潤結構更像債券而不是股權。擁有股權意味着你可以随時出售并獲利。擁有債券更像是你購買它以期望得到你投入的相同金額加上利息的回報,但一旦支付出去就消失了。這種獨特的企業結構旨在確定向投資者和員工支付所有義務,之後 OpenAI 将再次成為非營利性質,至少這是他們希望我們相信的設計。

第十六,根據 Ilya Sutskever 的說法,OpenAI 的主要關鍵績效名額是人工智能模型的技術進步。這不僅僅意味着提高參數數量,還意味着真正了解模型及其運作方式。這意味着使用更好的資料和更多的控制權,更好地預測模型的結果,正如 Sam Altman 所說,你可以在訓練開始時就知道模型會有多聰明,這有點瘋狂。

第十七,OpenAI 已表示,在人工智能模型中輕易擴充的時代已經結束,這意味着現在将更多關注資料而不僅僅是增加更多網際網路參數。這引發的問題是:OpenAI 如何獲得所有這些高品質資料?不要誤會,更大的神經網絡仍将繼續改進,但随着成本和改進它們所需的努力也将上升。一種潛在的解決方案是合成資料的概念,即讓人工智能建立自己的資料。因為 GPT4 已經非常聰明,是以你可以使用 GPT4 建立新書、新文章,甚至新圖像。也許通過一些強化學習人工回報或人為監督,你可以過濾一下,看看這張圖檔是垃圾還是這本書真的很糟糕,這本書可能是暢銷書。現在,如果人工智能開始生成資料(即所謂的合成資料),我們基本上可以擁有無限的資料供我們使用,這将徹底解決資料問題。

第十八,Graylock 合夥人 Greg Brockman 公開表示,Elon Musk 離開公司是 OpenAI 的一次巨大失敗。不幸的是,他沒有詳細說明原因,但很明顯,失去 Elon 是一個錯誤,因為 Elon 自願離開,主要原因是錢。Elon 是世界上最富有的人之一。他承諾向 OpenAI 捐贈 100 億美元,但總共隻捐贈了 1 億美元,因為他再次認為公司并未朝着正确的方向發展,并認為 OpenAI 在人工智能發展方面落後于谷歌。Elon 離開的實際原因有許多猜測。有人說這隻是因為像他過度勞累了,要管理特斯拉、SpaceX、SolarCity 和董事會等等。其他人說他想控制 OpenAI 并成為首席執行官,但像 Sam Altman、Ilya Sutskever 和 Greg Brockman 之類的人不讓他這樣做,是以他離開了,并帶走了他承諾的錢。

第十九,您可能想知道 OpenAI 實際上賺了多少錢,是否盈利,償還微軟的 110 億美元投資需要多長時間。據羅伊特斯援引的匿名消息來源稱,2022 年 12 月,OpenAI 預計 2023 年收入為 2 億美元。到 2024 年,預計收入為 10 億美元。這個預測有兩個重要前提:它來自 12 月,意味着 ChatGPT 隻釋出了一個月,而今天它比 12 月更受歡迎。是以,預測的收入可能遠高于 2 億美元。

總而言之,OpenAI 是一家非常有前途且令人興奮的公司,擁有一些最聰明的人工智能專家和模組化能力。盡管如此,該公司的營運方式仍然令人費解,它聲稱是非營利性質,但顯然緻力于盈利并償還投資。它也不再開源,這與最初的願景相悖。然而,隻要 OpenAI 繼續推動人工智能的發展,為世界帶來積極影響,這些沖突都說得過去。人工智能領域需要上司者,OpenAI 正是上司者之一。

#2023聯考季#