用了AI大模型的智慧交通，會變得怎麼樣？
如果訓練AI識别一張照片裡的停車位是否被占用，并不困難。而如果要進一步區分占用車輛是否屬于交管新規的禁停車輛類型，開發工作量就會加倍增長。
不過有了AI大模型，隻需對AI說“請學習新釋出的交通規定”，它就會自動學習相關内容。
近日，在賽文交通網的中國智能交通市場年會上，商湯科技分享了AI大模型在交管領域的最新探索，以Software 2.0賦能行業“智變”，開啟AI+交通範式革新。
會上，商湯還獲得2022中國智能交通年度最具影響力“AI+智慧交通”優秀企業”稱号。
打通科技交管全鍊路“智變”
近40年來，“科技交管”經曆了資訊化、網絡化到數智化的三次變革。
得益于AI技術的深入應用，交管行業已能夠高效解決“緩堵治亂”、“減量控大”等諸多标準化場景問題。
但由于交通管理千城千面，從通勤交通、假日交通、占道施工、限行政策、公交專用道等長尾場景處理，到交通應急管理、專項治理和綜合營運，仍需依靠大量人工“群體協作”。智能的展現也主要集中于感覺和分析次元，機器能夠承擔的各類繁雜的決策和實施工作僅占20%。
AI大模型是算力、資料、算法的深度整合，首次為機器賦予了人對複雜系統的認知過程和能力，實作從感覺、分析、認知、決策到控制全鍊路“智變”，讓AI成為既懂内勤的“辦公通才”，又懂外勤的“數理專家”，快速完成對各類交管問題的“主觀定性”和“客觀定量”。
AI大模型突破，還驅動了Software 2.0的軟體開發新範式，基于預訓練基模型微調，隻需更少開發成本就能覆寫大量長尾需求。
數周工作量實作秒速完成
基于“商湯日日新SenseNova”大模型體系，商湯已率先開展AI大模型在交管領域的探索，賦能SenseTraffic商湯睿途系列産品實作“質和智”的躍升。
比如，通過商湯睿途交通智庫系統，管理者隻需通過自然語言直接詢問，就能獲得目前的擁堵路口、擁堵時長、擁堵原因等資訊，直接生成診斷報告。
針對路口信号機掉線等情況，系統也能靈活根據道路等級、方案複雜度和流量等情況，直接給出修理建議，并排好處理優先級。
基于此，過去最快需要1~2天才能完成的素材收集、圖表準備和編輯加工，如今隻需幾句人機對話就能直接生成；過去即便交通專業團隊也需數周甚至數月才能評估給出的複雜結論，如今幾秒鐘就可直接給出。
在浙江紹興，基于AI大模型，商湯已成功打通城市感覺單元與紅綠燈之間的智能控制鍊路，不僅可精準定位擁堵點進行交通狀态預測與跟蹤，還可對診斷分析結果進行彙總，幫助管理部門分析擁堵原因、提供治理建議等輔助。
接下來，商湯睿途交通信控系統、睿途交通安全治理系統等産品，将借助AI大模型能力解決更多科技交管場景問題，驅動交通管理高效營運範式革新。
圖文來源：商湯科技SenseTime