大資料應用是指利用大規模的資料分析和處理技術，從大量的資料中提取出有價值的資訊，以實作更好的業務決策和增強企業競争力。以下是一些大資料應用的例子：
1. 個性化推薦系統：利用大資料分析和人工智能技術，根據使用者喜好、曆史行為等資料，給使用者推薦個性化的産品或服務。
2. 客戶細分：通過對客戶資料進行分析，将客戶劃分為不同的細分群體。這有助于企業更好地了解客戶需求，進而提供更具針對性的産品或服務。
3. 輿情監測：通過對社交媒體、新聞和其他公共來源的資料進行分析，獲得公衆對企業的态度和看法，使企業能夠及時采取行動。
4. 計算廣告：廣告公司利用大資料進行廣告投放，根據使用者行為、地理位置等資料來呈現精準的廣告。
5. 智能生産：大資料可以應用于制造業，用于監測、分析生産過程中的資料，優化制造過程，提高生産效率和品質。
6. 金融預測：金融機構可以利用大資料分析和機器學習算法進行風險管理和投資管理，自動化決策過程，提高預測精度，減少錯誤。
7. 健康監測：大資料應用于健康領域，為醫療機構提供幫助，包括藥物研發、醫療成本控制和醫患溝通，提高全民健康水準。
總之，大資料應用是實作企業數字化轉型和提高經濟效益的重要手段之一。通過大資料技術優化業務流程，提高決策水準，可以為企業節省大量時間和成本，提高競争力和市場占有率。