2019.12.31更新：比賽代碼階段已于10月31日結束，看了下最後的排行榜，A60/1224 | B47（熊霸天下）。
前言
由于馬上要開題了，對于本賽題也沒啥創新的思路，遂總結結束。
最初的想法便是通過比賽來進行PyTorch的學習，隻是一旦加入正在進行的賽題，就會情不自禁的陷入調參的循環，反而浪費體力，不能深入基礎。遂此後還應牢記初衷。
實驗裝置為1個1080Ti。如下是EDA的一些圖表：
實驗概述
訓練所用方法：
- 資料增強(放縮、随機大小裁剪、翻轉)，Auto_augment，随機擦除（RandomErasing）
- 學習率：RAdam，Lookahead
- 半精度訓練（APEX）
- Random Image Cropping And Patching（RICAP）
- 模型：EfficientB3、Densenet121、xception等
測試：
- TTA
其他：
- 資料分析（EDA，不平衡過采樣）
- 訓練日志記錄（tensorboardX）
- ReduceLROnPlateau
- 內建方案：按類别和按輸出機率