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sigmasatr—ISP圖像調試(CCM)

目錄

一、現象

二、調試步驟與結果

一、現象

白平衡的目的是為了使得圖像中白色塊和中性色塊不發生色偏,但是無法保證圖像中其他色塊顔色的準确度,特别是紅綠藍三色以及膚色,我們需要保證其顔色正确性。

下圖是一張色偏圖像:

sigmasatr—ISP圖像調試(CCM)

 經過白平衡矯正後的結果為:

sigmasatr—ISP圖像調試(CCM)

 對應24色卡如下:

sigmasatr—ISP圖像調試(CCM)

 經過AWB矯正後的圖像與真實顔色存在一定的差異,是以引入了CCM顔色轉換矩陣來調試圖像彩色塊圖像效果。簡單來說就是通過一個3x3的矩陣系數乘以sensor捕捉到的景物的R,G,B色得到一個接近我們肉眼真實看到的色彩。

二、調試步驟與結果

sigmastar在自己的PQ工具中與海思一樣有單獨的CCM子產品。

調試步驟如下:

sigmasatr—ISP圖像調試(CCM)

上圖是一個簡單的調試步驟,CCM可不是那麼好調的,在調試的過程中,我們需要依據左下角3*3的舉證進行不斷嘗試,進而得到結果,其中矩陣的斜對角線分别影響R、G、B的顔色飽和度 ,具體可參看我之前的海思CCM調試經驗。

調試的結果我們要可能的減小下面兩個數值。

sigmasatr—ISP圖像調試(CCM)

 具體調試流程:

1、下圖是我們導入Raw圖和target image後的界面結果,從色度圖上我們可以看到raw圖與target差别較大。

sigmasatr—ISP圖像調試(CCM)

 2、第一次矯正結果

我們主要依據Lab色差進行判斷是否達到要求(C一般為10左右,E一般為15左右)

sigmasatr—ISP圖像調試(CCM)
sigmasatr—ISP圖像調試(CCM)

 3、調整參數進行矯正

通過簡單參數調整可以發現lab值在減小

簡單調試的并不是很精确,CCM需要反複調整、測試。

sigmasatr—ISP圖像調試(CCM)

 結果圖像:可以發現部分色塊仍存在色偏,是以CCM是一個經驗與重複并存的工作

下圖中顔色就存在不準确哈哈哈(黃色與紫色誤差較大)

下班了,以後有空再調啦!

sigmasatr—ISP圖像調試(CCM)

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