本文主要翻譯自官網安裝部分，并配上自己運作是截圖～～～圖文結合，看起來友善些！
kafka是由LinkedIn開發，主要是用來處理Linkedin的大面積活躍資料流處理(activity stream).
此類的資料經常用來反映網站的一些有用的資訊，比如PV,頁面展示給哪些使用者通路，使用者搜尋什麼關鍵字最多，這類資訊經常被log到檔案裡，然後線下且周期性的去分析這些資料。現在這種使用者活躍資料已經成為網際網路公司重要的一部分，是以必須建構一個更輕量且更精煉的基礎架構
好的，下面進入正題～～～
第一步：下載下傳
去管網下載下傳最新版的kafka包～～
在這裡我們下載下傳 最新版
kafka_2.10-0.8.1.1.tgz
之後運作指令，解壓：
> tar -xzf kafka_2.10-0.8.1.1.tgz
> cd kafka_2.10-0.8.1.1
第二步：啟動服務
這裡需要說一下，因為kafka是運作在zookeeper之上的，是以需要提前安裝zookeeper,如果你沒有安裝呢，也無所謂，在單機環境下，可以用kafka自帶的zookeeper腳本運作～～～
> bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties
[2013-04-22 15:01:37,495] INFO Reading configuration from: config/zookeeper.properties (org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumPeerConfig)
... 注意：這裡需要說一下，這裡可能出現一個錯誤
Unrecognized VM option
'+UseCompressedOops'
， 可以去 bin/kafka-run-class.sh中移除相關參數
這是因為 jvm參數中-XX辨別的是實驗性參數，kafka用了很多用來優化運作的jvm參數，而你安裝的 jdk所帶的jvm不一定支援這些參數，比如：-XX:+UseCompressedOops
是以，下圖中的參數删掉～～～
OK～～～之後就可以了！！
現在啟動kafka服務：
bin/kafka-server-start.sh config/server.properties
[2013-04-22 15:01:47,028] INFO Verifying properties (kafka.utils.VerifiableProperties)
[2013-04-22 15:01:47,051] INFO Property socket.send.buffer.bytes is overridden to 1048576 (kafka.utils.VerifiableProperties)
... 不出錯的話，說明啟動成功！
第三步：建立一個topic
讓我們建立一個topic，名字為test，1個partition，1個replica
> bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test 我們運作以下指令檢視是否建立成功：
> bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost:2181
test 好的，建立成功！
我們在這裡是手動建立的topic,我們也可以通過配置brokers去釋出消息時，不存在topic時，自動建立tiopic！！
第四步：釋出消息
現在我們可以向kafka叢集發送消息了，kafka自帶有用戶端指令，可以将檔案或者标準輸入流作為消息輸入。預設一行作為一條單獨的消息發送！
我們通過運作producter來通過控制台向伺服器發送消息：
> bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic test
This is a message
This is another message 好的，我們已經成功向kafka伺服器發送了兩條消息
第五步：啟動消費者consumer
> bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2181 --topic test --from-beginning
This is a message
This is another message 看到了吧，指令成功運作後，馬上就接到了來自kafka伺服器的消息。
如下圖：
第六步：建立多個broker叢集
到第五步，我們隻是建立了單個節點，但是這并不能滿足我們！！我們接下來再建立另外兩個節點，當然，這些節點目前都是在一台電腦上完成的！！
> cp config/server.properties config/server-1.properties
> cp config/server.properties config/server-2.properties 編輯配置檔案如下：
config/server-1.properties:
broker.id=1
port=9093
log.dir=/tmp/kafka-logs-1
config/server-2.properties:
broker.id=2
port=9094
log.dir=/tmp/kafka-logs-2
其中，broker-id是每個節點的惟一的标示～～～
前面，我們已經啟動了，zookeeper服務和server-0節點
接下來，我們就啟動剛剛配置好的兩個節點就好！！
> bin/kafka-server-start.sh config/server-1.properties &
...
> bin/kafka-server-start.sh config/server-2.properties &
...
& 符号的意思是讓服務在背景運作，但是我們在這裡不用 & 為了友善調試！！
我運作的截圖如下：
好的，我們接下來開始，建立topic
> bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 3 --partitions 1 --topic my-replicated-topic 接下來，檢視以下：
> bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2181 --topic my-replicated-topic
Topic:my-replicated-topic PartitionCount:1 ReplicationFactor:3 Configs:
Topic: my-replicated-topic Partition: 0 Leader: 1 Replicas: 1,2,0 Isr: 1,2,0 可以看到，節點1是leader ， 總共啟動了1，2，0這三個節點～～～
接下來，我們來發送消息：
> bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic my-replicated-topic ok～～～～～
kafka分布式消息隊列，安裝篇就到此為止拉～～～以後，我們會講解相關的API，利用java進行相關的開發！！！
大家，慢慢體會吧～～