合約量化系統開發詳解流程 量化合約系統開發功能案例

What is a quantitative system?

​

object or scene,we will always associate it with our actual situation,but this analysis will fluctuate due to the emotion at that time.As we all know,the digital goods coin market is a highly volatile market.Once the market changes,people often make irrational moves to control and adjust their digital goods coin.Quantitative trading is a good solution to this problem,reducing the impact of emotional fluctuations when users invest and consult,and reducing the mistakes made by users because of impulse.This is the benefit of a quantitative system.

　　一、開發一套量化系統應該具備什麼要素呢？

　　應該具備如下要素：

　　1，​​大資料​​

　　2，算法模型

　　3，入場擇時

　　4，倉位管理

　　5，風險控制

　　6，檢驗政策，政策的曆史資料回測等資料進行檢驗

　　二、一些比較常見的量化買賣是什麼呢？

　　例如跨期套利，統計套利，算法買賣等。

　　跨期套利，就是在現貨，期貨市場上，利用算法模型，大資料和工程能力，去捕獲品種間不同買賣市場裡的溢價，進行套利。

　　統計套利，主要思路是先發現相關性蕞好的幾個對投咨品種，再尋找每一對投咨品種的長期均衡關系（協整關系），當某些對品種的價差（協整方程的殘差）差）偏離到一定程度時開始建倉，買進被相對低估的品種，賣空被相對高估計的品種，等價差回歸均衡後獲利了結。動态平衡政策，搬磚套利政策，算法套利政策等。

　　算法買賣，又稱自動買賣，機器買賣，是指通過設計算法，利用計算機程式發出買賣指令的方法。在買賣中，程式可以決定其範圍包括買賣時間的選擇，買賣的價格，甚至包括蕞後需要成交的咨産數量。

　　跟單這塊具體有哪些功能呢?

　　1.交易員：這是核心所在了，平台可以入住交易員，并且可以為交易員提供推薦機制，他邀請進來的使用者則分成更多。

　　2.推薦制度：可以按照項目的具體情況來設計推薦制度加入平台。

　　3.交易所選擇：可以通過api系統對接多個交易所，讓使用者自主選擇交易員或者平台進行跟單;當然如果項目有有計劃建交易所把資源掌握在手上，也是可以的。

　　4.其他功能：可以加入許多比如行情一覽、注冊參數設定、分紅機制、也可以加入其他玩法遊戲、社交等。