我有以下Image result.png ,每個矩形都繪制了Countours:

在下一步中,我試圖僅提取這些矩形的内部部分以獲得具有集中數字(2,0,1,8)的圖像 . 我使用的代碼如下:
import cv2
BLACK_THRESHOLD = 200
THIN_THRESHOLD = 10
im = cv2.imread('result.png', 0)
ret, thresh = cv2.threshold(im, 127, 255, 0)
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, 1, 3)
idx = 0
for cnt in contours:
idx += 1
x, y, w, h = cv2.boundingRect(cnt)
roi = im[y:y + h, x:x + w]
if h < THIN_THRESHOLD or w < THIN_THRESHOLD:
continue
cv2.imwrite(str(idx) + '.png', roi)
cv2.rectangle(im, (x, y), (x + w, y + h), (200, 0, 0), 2)
cv2.imshow('img', im)
cv2.waitKey(0)
它正在工作,但它根據如下所示建立的Countours提供每個可能的裁剪圖像(每行不同的圖像):
它正在提取 18 Images 而我隻想要在其中心有數字而沒有任何噪音的圖像 . 任何人都可以幫助我縮小這個提取過程嗎?