大資料時代，什麼專業最吃香？
愛丁堡大學公布的錄取資料中，資料科學專業近三年申請人數均超過1,600人，是名副其實的熱門專業；不久前，QS官方釋出《2023世界大學學科排名》，本年度新增3個學科排名，其中之一就是資料科學；哈佛商業評論曾經這樣形容這個行業：“這是21世紀最性感的工作。”
身處資料時代，企業對資料人才的需求越來越大，是以衍生了一門以研究如何挖掘、處理和分析資料的專業學科——資料科學Data Science（DS）。
▍資料科學成為最搶手的留學專業？
Data Science：資料科學是一個跨學科領域，這個專業的學生一般需要學習利用統計、程式設計，人工智能及産品管理（product management）結合起來進行大量的資料分析。
資料科學專業的學生畢業後可從事的工作也非常多，例如：資料科學家、資料分析師、資料工程師、資料挖掘工程師、資料架構師、風控師等等。
資料科學産業作為英國四大重點戰略産業之一，根據BigCloud釋出的最新《歐洲薪酬報告》，英國資料科學相關職位收入豐厚，資料科學家收入中位數也超過45,000英鎊，而首席資料科學家的薪資中位數更是超過90,000英鎊，妥妥的金領職業。
根據著名薪酬網站Glassdoor預測：2025年前，大資料人才需求也将保持30%—40%的增速，需求總量在2000萬人左右，資料分析人才是市場上迫切需要的高端型人才。
在國内，也依然以每年30%的速度增長，薪資中位數是其他職業的3.5倍甚至更高。
▍為什麼是資料科學DS？
面對廣泛的市場需求，申請DS專業的學生越來越多。那麼DS專業需要具備哪些方面的能力呢？
1. 計算機能力：一般來說，資料科學專業大多要求具備程式設計、計算機科學相關的專業背景。簡單來說，就是對處理大資料所必需的Hadoop、Mahout等大規模并行處理技術與機器學習相關的技能。
2. 數學、統計、資料挖掘的能力：除了數學、統計方面的知識之外，還需要具備使用SPSS、SAS、R等主流統計分析軟體的技能。
3. 資料可視化的能力：資訊的品質很大程度上依賴于其表達方式。對數字羅列所組成的資料中所包含的意義進行分析，開發Web原型，使用外部API将圖表、地圖、Dashboard等其他服務統一起來，進而使分析結果可視化，這是對于資料科學家來說十分重要的技能之一。
4. 知識複合型能力：顧名思義就是具備多個領域和行業的相關知識。
英國大學中關于資料這類專業非常齊全，不僅有DS和DA，還有大量的專業性的資料類項目（比如與醫療、地理、社科、傳媒、設計等學科交叉），分得很細。資料類專業申請時通常無需送出GMAT或GRE成績，但申請難度卻不小！背景要求比較高，比如要求學生熟練掌握數學和計算機程式設計知識。另外，對語言的要求普遍比較高，部分專業要求雅思7分，還有小分要求。
英國院校中開設DS類的院校數量較多，如果打算申請英國DS專業不知道哪所學校好？2023QS學科排名新增了資料科學DS分類，其中，英國上榜的院校排名為：牛津大學、愛丁堡大學、帝國理工學院和倫敦大學學院。那麼，這幾所學校有哪些值得推薦的項目呢？
▍愛丁堡大學
1.MSc Data Science
資料科學碩士
入學要求：資訊學、人工智能、認知科學、計算機科學、電氣工程、語言學、數學、哲學、實體學、心理學或其他定量學科的學士學位，擁有入門的計算機程式設計基礎知識，良好的數學基礎（包括微積分、線性代數、離散數學、數學推理和機率學）。雅思不低于7.0（小分6.0），托福不低于100分（小分20）。
2.MSc High Performance Computing with Data Science
高性能計算與資料科學碩士
入學要求：計算機科學和資訊學、實體學、數學、工程學、生物學、化學和地球科學等相關學科的學士學位，至少懂得一門計算機程式設計語言（C、C++、Python、Fortran或Java），還應熟悉代數、線性代數以及機率和統計等數學概念。雅思不低于6.5（小分6.0），托福不低于92分（小分20分）。
3.MSc Operational Research with Data Science
運籌學與資料科學碩士
入學要求：數學、工程、計算機科學、實體或生物科學、經濟學或商業等數學學科的學士學位，必須在大學學習過機率和統計理論。雅思不低于6.5（小分6.0），托福不低于92分（小分20分）。
總的來說，申請愛丁堡大學的以上專業一般需要有數學、計算機、實體、生物科學、電氣、資訊學等定量學科背景，并且在數學、統計、程式設計、計算機等相關課程表現優異，有一定基礎。雅思要求需要至少6.5以上的成績。部分專業需要在List内方可申請，均分要求一般卡80/85分。
從已知的錄取案例來看，錄取的學生中不少是海本或是中外合辦，陸本生偏少，大多為985&211背景的學生，均分均在88+。另外部分學生還帶GRE成績一起申請。愛丁堡大學均分控，喜歡高均分的選手，一般錄取标準比申請标準高出3~5分。
▍帝國理工學院
1.MSc Statistics 統計學碩士
該專業共分六個方向，其中有一個是資料科學方向：
- General
- Applied Statistics
- Biostatistics
- Data Science
- Statistical Finance
- Theory and Methods
入學要求：統計學、數學、工程、實體學或計算機科學學士學位，均分80%+，建議85%+。雅思不低于7.0（小分6.5），托福不低于100分（小分22）。
學費：£30,000
2.MSc Environmental Data Science and Machine Learning
環境資料科學與機器學習碩士
入學要求：工程或科學學士學位，均分80%+，建議85%+。雅思不低于6.5（小分6.0），托福不低于92分（小分20）。
學費：£36,500
3.MSc Health Data Analytics and Machine Learning
健康資料分析與機器學習碩士
入學要求：數學、統計學、流行病學或生物學或醫學學士學位，均分80%+，建議85%+。雅思不低于7.0（小分6.5），托福不低于100分（小分22）。
學費：£37,800
申請以上專業一般需要有統計、數學、土木、工程、實體、計算機等相關定量背景，另外也需要有一定定量基礎。雅思大多數隻要6.5即可申請。雖然IC不卡List，雙非學生也可以申請，但是學校更偏愛985&211名校生，均分要求一般在85以上。
IC帝國理工DS相關的錄取也不多，Offer比較多的是EDSML和SDS兩個專業。從錄取的學生案例來看，拿到Offer的選手多為英本、985&211背景，均分在88+居多，但也有均分86+錄取的選手，EDSML總體難度相比SDS會低一些。和愛丁堡一樣，IC也是均分控，喜歡高均分的選手，另外IC部分專業需要面試。
▍倫敦大學學院UCL
UCL關于資料的碩士課程非常多，不僅有單純的Data Science，還有很多與DS交叉的跨學科課程，比如社科、地理、醫療、能源等等，大家能選擇的範圍就比較大。
1.MSc Data Science
資料科學碩士
入學要求：定量學科學士學位，具有大學水準的數學方法和線性代數知識，以及熟悉概論機率、統計學和計算機程式設計。同時熟悉進階程式設計語言（例如 R/matlab/python）。雅思不低于6.5（小分5.5），托福不低于92分（閱讀和寫作24分，口語和聽力20分）。
學費：£35,100
2.MSc Data Science and Machine Learning
資料科學與機器學習碩士
入學要求：在計算機科學、數學、工程、實體或統計學等高度量化的學科中獲得學士學位。此外，申請者必須具備數學方法知識，包括線性代數、微積分、機率和統計。也可以考慮相關工作經驗，最好還擁有進階程式設計語言（例如 Python）方面的經驗知識。雅思不低于7.0（小分6.5），托福不低于100分（閱讀和寫作24分，口語和聽力20分）。
學費：£32,100
UCL開設的專業比較多，涉及不同方向是以申請要求也有所不同，一般需要定量學科背景，且在數學、統計、計算機等相關課程中取得優異的成績。
雅思要求大多在7分，部分專業需要7.5的要求。另外部分專業隻要求2.2，80/85分即可申請，其他大多數則是需要85/90分才可以申請。
DS相關專業錄取比較多的專業是DS、HDS、DSML等等，從錄取案例來看，錄取的學生大多數985&211或是中外合辦海本背景，陸本生均分大多在88+，比申請标準高出3~5分左右。
除了以上大學之外，像曼大、KCL、布裡斯托、華威、南安普頓、利茲、格拉斯哥等學院的DS專業也都很好。
在大資料時代，很多行業都需要擅長挖掘和分析資料的人才，例如IT 、網際網路、咨詢、通信、金融、醫藥、零售等，是以很多DS專業的畢業生都很搶手，是以導緻相關專業的申請難度大幅提升。
DS專業雖然前景好、薪資高，但申請競争十分激烈，大家一定要提前規劃好申請，根據自身情況做好選校定位，不要盲目亂沖，最後淪為炮灰，如果你打算申請DS相關專業可以随時call楊老師~