美顔SDK人像摳圖技術是什麼？人像摳圖技術是如何實作的？

大家在刷短視訊或者看娛樂直播時，會發現有些主播使用了虛拟背景，實際上他們并沒有用到特别複雜的操作，隻是應用了美顔SDK中的“人像摳圖技術”。下面，小編就以短視訊為例子，給大家講述一下美顔SDK人像摳圖技術與它的場景實作。

一、人像摳圖技術是什麼？

用大白話為大家講解，人物的摳圖技術實際上就是深度學習解決圖像分割問題的一個具體實作。圖像分割問題是指對一張輸入圖像，分出一個物體的準确輪廓的過程，而深度學習中的摳圖原理比較好了解了，隻需要通過全卷積進行人體圖像分割，最後再對單張圖檔提供的一個通用解決方式“U-net網絡”處理即可。

二、U-bet網絡

接下來我們再來講一下U-net網絡，上文中我們可以得知他是一個非常重要的組成，一般的處理流程是端到端的網絡，網絡中沒有全連接配接層，隻有卷積層和下采樣層。它還包括兩個部分：一是特征提取，二是上采樣。特征提取的每一個關鍵點都會包含多個尺度，受限于技術問題，上采樣的過程中會彌補圖像卷積等操作造成的圖像資訊确實，以此保留更多的圖像細節，是以U-net比較适合精确級别的圖像分割。

三、人物摳圖技術是怎樣訓練的？