AI模型市場(http://aimodelmarket.cn)是專注AI模型交易的服務商，為中小企業和模型服務商之間架起橋梁。
一、工業界AI落地的兩難
中小企業在AI落地的過程中面臨很多問題，最主要的有：
- 首先，AI算法人才比較稀缺，而具體到行業内，懂AI又懂具體業務的人才就更加稀缺了。這就使得企業想擷取AI能力卻招不到合适的人才。
- 其次，就算能招到，那成本也是非常高的。由于近幾年算法工程師的需求量大，薪資也是水漲船高。對于中小企業來講，養一支IT隊伍已經是一筆不小的費用了，對于動辄幾十萬年薪的算法工程師來講，對于大型企業來說可能沒什麼，但對于剛起步的中小企業來講，實在招不起、也養不起。
- 最後，目前階段的AI場景落地，還不夠成熟。具體到某一行業内，需要大量的業務資料來訓練，而實際投入使用後的效果難以保證，是以可能需要頻繁更換方向，或及時停止投入。如果花了大價錢建立了一套AI服務，到頭來卻發現并适合自己，那前期投入的一大筆錢就打了水漂了。這對中小企業來講無疑是一項巨大的挑戰。
而對于掌握AI技術的人，如大廠的科技工作者、各研究機構學者、專家等，同樣也面臨很多問題：
- 一方面他們掌握大量的先進技術，手握最新的科研材料，但并不确定是否适合某一具體落地場景；隻能或者kaggle、天池刷刷比賽，或者去參加各種會議刷刷論文。無論哪種方式，都無法獲得實際的工業應用結果資料。
- 另一方面，目前階段大量AI工程師還是由大企業把持，可能長期看來還會繼續，但這其中的AI工程師，其實還是有一些餘力的。此外，高校、研究機構中的學者、專家也是有一些資源可以外溢的，但目前都沒有很好的轉化途徑，也無法獲得相應的報酬。
二、AI模型市場的解決方案
AI模型市場為中小企業或任何想要內建AI能力的客戶，提供模型API服務。
将最新、最全的AI模型，加工成最簡單的API接口，供客戶使用，或內建到客戶系統内。
使用API的最大好處就是，企業可以在不改變已有API的情況下，持續獲得更佳的模型效果，獲得最新的AI模型能力。
目前AI模型市場所有的API接口均為HTTP接口形式，按量計費，不使用不付費。
且金币為通用貨币，一旦充值獲得後，可以用來購買站内任何一種模型的使用。
AI模型市場所有服務均基于雲端建構，除了保證良好的可靠性，也有強大的擴充能力。能應對各種規模流量、可靠性要求的場景。
三、AI模型的釋出方法
那麼作為AI算法工程師或研究學者，如何在AI模型市場釋出模型呢？
在模型市場，以容器鏡像形式釋出模型，隻将要釋出的模型，打包成docker鏡像，釋出到公網可以通路到的鏡像倉庫中，再在AI模型市場中建立一個模型并配置就完成了。
具體步驟如下：
1、确認要釋出模型的推理代碼，并開發http接口。
2、建立docker鏡像，将依賴包（tensorflow / pytorch、dlib等）、模型檔案打包進docker鏡像。
3、設定docker鏡像啟動腳本（如啟動flask）。
4、上傳鏡像至鏡像倉庫。
OK，至此就制作好了一個模型鏡像。接下來将其釋出到AI模型市場。很簡單，就二步：
a、首先注冊一個賬号，并激活。
b、建立一個模型，填入相關資料。具體字段及含義如下：
釋出模型後，就可等待被使用。模型市場按量計費，如果模型被調用，将按指定的金币付給作者。
四、企業尋找适合自己的模型
企業使用者注冊、激活後，可按類别或專題浏覽自己所需要的模型。
打開模型後，浏覽相關介紹，并可以進行試用。模型的入參在模型頁面都有描述，按描述構造一個入參，點選送出請求按鈕，進行試用。
每天試用量是有限制的，試用結束後，請購買金币進行正式調用。
如果遇到code112這個錯誤，别擔心，這是很常見的，過3-5分鐘再試，一般就成功了。具體詳細原因，請閱讀：http://www.aimodelmarket.cn/q/FvEBru
如果沒有找到自己心儀的模型，也可以到需求頁面釋出需求提問，描述自己想要的AI模型，等待開發者團隊定制開發。