Elasticsearch第一篇核心概念

elasticsearch的核心概念

1. Near Realtime（NRT）：近實時，兩個意思，從寫入資料到資料可以被搜尋到有一個小延遲（大概1秒）；基于es執行搜尋和分析可以達到秒級
2. Cluster：叢集：包含多個節點，每個節點屬于哪個叢集是通過一個配置（叢集名稱，預設是elasticsearch）來決定的，對于中小型應用來說，剛開始一個叢集就一個節點很正常
3. Node：節點，叢集中的一個節點，節點也有一個名稱（預設是随機配置設定的），節點名稱很重要（在執行運維管理操作的時候），預設節點會去加入一個名稱為“elasticsearch”的叢集，如果直接啟動一堆節點，那麼它們會自動組成一個elasticsearch叢集，當然一個節點也可以組成一個elasticsearch叢集

4. Document&field：文檔，es中的最小資料單元，一個document可以是一條客戶資料，一條商品分類資料，一條訂單資料，通常用JSON資料結構表示，每個index下的type中，都可以去存儲多個document。一個document裡面有多個field，每個field就是一個資料字段。

   如下：

product document

{
  "product_id": "1",
  "product_name": "高露潔牙膏",
  "product_desc": "高效美白",
  "category_id": "2",
  "category_name": "日化用品"
}
           

1. Index：索引，包含一堆有相似結構的文檔資料，比如可以有一個客戶索引，商品分類索引，訂單索引，索引有一個名稱。一個index包含很多document，一個index就代表了一類類似的或者相同的document。比如說建立一個product index，商品索引，裡面可能就存放了所有的商品資料，所有的商品document。
2. Type：類型，每個索引裡都可以有一個或多個type，type是index中的一個邏輯資料分類，一個type下的document，都有相同的field，比如部落格系統，有一個索引，可以定義使用者資料type，部落格資料type，評論資料type。

商品index，裡面存放了所有的商品資料，商品document

但是商品分很多種類，每個種類的document的field可能不太一樣，比如說電器商品，可能還包含一些諸如售後時間範圍這樣的特殊field；生鮮商品，還包含一些諸如生鮮保存期限之類的特殊field

type，日化商品type，電器商品type，生鮮商品type

日化商品type：product_id，product_name，product_desc，category_id，category_name

電器商品type：product_id，product_name，product_desc，category_id，category_name，service_period

生鮮商品type：product_id，product_name，product_desc，category_id，category_name，eat_period

每一個type裡面，都會包含一堆document

{

“product_id”: “2”,

“product_name”: “長虹電視機”,

“product_desc”: “4k高清”,

“category_id”: “3”,

“category_name”: “電器”,

“service_period”: “1年”

}

{

“product_id”: “3”,

“product_name”: “基圍蝦”,

“product_desc”: “純天然，冰島産”,

“category_id”: “4”,

“category_name”: “生鮮”,

“eat_period”: “7天”

}

1. shard：單台機器無法存儲大量資料，es可以将一個索引中的資料切分為多個shard，分布在多台伺服器上存儲。有了shard就可以橫向擴充，存儲更多資料，讓搜尋和分析等操作分布到多台伺服器上去執行，提升吞吐量和性能。每個shard都是一個lucene index。
2. replica：任何一個伺服器随時可能故障或當機，此時shard可能就會丢失，是以可以為每個shard建立多個replica副本。replica可以在shard故障時提供備用服務，保證資料不丢失，多個replica還可以提升搜尋操作的吞吐量和性能。primary shard（建立索引時一次設定，不能修改，預設5個），replica shard（随時修改數量，預設1個），預設每個索引10個shard，5個primary shard，5個replica shard，最小的高可用配置，是2台伺服器。

Elasticsearch 資料庫

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