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目錄
💥1 概述
📚2 運作結果
🎉3 參考文獻
🌈4 Matlab代碼實作
💥1 概述
參考文獻：
在電力系統中,各種資料構成了一個極其龐大的資訊存儲體系。然而在實際運作中,大量的有用資料并沒有得到充分開發和利用,但這些資訊在決策生成的過程中卻具有重要的參考價值。電力負荷預測是電力系統的一項基本工作，它決定」發電、輸電、配電等方面的合理安排。準确的負荷預測可以保證電網安全穩定運作,并有效地降低發電成本,提高經濟效益和社會效益。尤其在電力改革進一步深入、電力市場逐漸形成、電力企業自主經營和自負盈虧的今天,電力負荷預測工作已變得越來越重要了。電力負荷預測是電力系統安全經濟運作和實作電網優化排程的保證'。
系統理論是企業界中實用的一種預測方法。灰色系統理論把一切随機過程看作是在一定範圍内變化的,與時間有關的灰色過程,将離亂的原始資料整理成規律性強的生成數列再作研究。即通過某種生成,弱化其随機性,顯示其規律性對灰色過程建立的模型稱為灰色模型。灰色系統理論具有所需樣本資料少,不需要計算統計特征量等優點。灰色預測解決了連續微分方程的模組化問題。它通過原始資料的整理來尋找數的規律。在模組化時,首先對原始資料進行累加或累減生成,形成新的序列,對新序列建立微分方程模型和解析分析,達到預測原始序列的目的。
📚2 運作結果
