雲計算平台的市場現狀和雲計算平台的核心價值是什麼？

“雲”這個概念要是放10年前，大部分人可能會覺得雲裡霧裡的不好了解，而現在，各種“雲”已經無處不在了，相信不少使用者已經在使用“微雲”“雲盤”這樣的服務來備份照片了。雲計算平台已經不再是一個遙遠的IT概念，它開始滲透到各行各業，未來将會像水和電一樣，作為基礎設施，在看得見和看不見的地方為人們提供服務。

“雲”的概念并沒有準确的定義，這個詞的來源大約是人們起初在畫網絡結構圖的時候，用雲一樣的圖示來表示網際網路。後來人們把通過網際網路進行存儲、計算等服務，稱為雲存儲或者雲計算。而“雲端”一般指的是開放的商用資料中心。我們把照片存儲在雲端，隻要有網絡，用任何一台電腦或者手機，都可以登入雲端去翻看，而不用把照片都複制到這些裝置上。

一、什麼是雲計算？

雲計算平台也是同樣的道理，它是一個資料中心，對資源進行集中管理，這樣的好處就是，對于使用者來說非常靈活。目前的雲計算服務，已經可以提供基礎設施、平台和軟體這三個層面的服務。

使用者租用基礎設施，就相當于租用了一台電腦，使用者可以在這台電腦上安裝作業系統和應用程式。

如果租用平台，開發者就不用關心背後的硬體細節，直接使用平台提供的工具來開發軟體産品即可。

而租用軟體就更好了解了，目前絕大部分普通使用者接觸到的電子郵件、網上辦公系統，或者網絡遊戲就屬于這種類型。

也就是說，無論你是企業還是個人，通過按需使用公有雲，就可以減少購買不必要的計算機軟硬體，從繁雜的系統運作維護中解脫出來。

你也許還記得一句話，“這個世界上隻需要5台電腦就夠了”，據說這是在70多年前，當時的IBM董事長ThomasJ.Watson說的。這話後來被不少人拿來當玩笑，因為在這之後，很快就迎來了計算機産業突飛猛進的發展，計算機變得越來越小、計算能力越來越強，而更重要的是計算機也越來越便宜了。從剛開始少數的政府部門、科研機關或大型企業在使用，發展到現在，微型PC機和手機已經走進了千家萬戶，手機其實也是計算機，而且現在一台普通手機的計算和存儲能力，都比當年的電腦強多了。另外，不少企業也擁有了自己的伺服器，全世界的計算機起碼是數十億數量級以上了。

但是，在今天看來，Watson可能是對的，如果雲計算平台繼續發展，你可能就不再需要自行購買計算機了，而是需要一個顯示屏，通過網絡來獲得你需要的功能。

二、雲計算平台的市場現狀

既然今天雲計算平台這麼有前景了。那麼，現在都有哪些企業在提供雲計算服務？它們已經發展到什麼程度了呢？

可以說，雲計算平台基本上都是巨頭玩家的遊戲了。在國際上，基本上是亞馬遜、微軟和谷歌三足鼎立的狀态。目前從體量和成熟度方面都占據了老大地位的，是亞馬遜的AWS，AmazonWebServices，他們不停地釋出服務白皮書，制定行業标準，成為了規則的制定者。而微軟和谷歌也一直在追趕，利用他們在其他方向的技術底蘊，對亞馬遜發起挑戰。谷歌進入市場比較晚，但憑借強大的技術實力，谷歌雲計算平台的增長速度超過了亞馬遜和微軟。其他巨頭企業還包括IBM、Oracle等，都有服務自己客戶的雲計算平台。

以上都隻是基礎設施服務和平台服務層面的。而在軟體服務層面，也有一些傳統巨頭參與，例如SAP，SAP是全球領先的企業管理類軟體提供商，它為許多大小企業提供資源規劃、客戶關系管理和供應鍊管理等方面的軟體，它2012年推出的雲平台，為企業使用者建立個性化、協作化或者移動化的延伸應用提供了便利。

三、雲計算平台的核心價值

那麼，到底是什麼驅動了雲計算的發展？又是基于什麼原因，各大IT巨頭都在争奪老大的地位呢？

驅動雲計算發展的，是大資料和人工智能時代的來臨，它所要求的存儲和計算能力決定了這必定是一個雲的時代。由于曆史及現實的因素，通常人工智能的平台機會是屬于大公司的；随着平台的發展，也會造成人工智能的各個行業機會出現井噴。而人工智能所依賴的深度神經網絡算法，需要大量的資料和高性能的計算進行模型訓練，這就對計算機的存儲和計算能力提出很高的要求。對于中小企業來說，建造自己成規模的人工智能系統代價是很高的，而業界巨頭的雲服務系統，擁有超大規模和計算能力，并且每年都有巨資投入來更新，中小企業在他們的雲系統上搭建機器學習系統，就變得十分容易了。

事實上，人工智能與雲計算的結合，已經在多個層面影響顯現。一方面，全球各大主流雲提供商，都開始積極把各種人工智能需要的加速器部署到雲端；另一方面，人工智能産品的傳遞也開始搬上雲端，比如今年3月份，谷歌雲平台上釋出了旗下DeepMind的Text-to-Speech的文字轉語音産品，就是基于谷歌平台強大的神經網絡計算能力，讓機器學習語調、重音、節奏等這些因素，以産生接近真人一樣的發音，提高人機互動感。同時，全球大資料市場規模在未來幾年内将增長迅速，各個企業需要有彈性的、可擴充的計算基礎設施，雲計算平台恰恰能提供這樣一個供存儲、分析，更重要的是高成本效益的服務。

四、關鍵的基礎服務商位置

目前，國内外的IT巨頭，都在投入巨資來建設雲計算平台，争奪基礎服務商的地位。這其中原因，和各大IT巨頭争相布局下一代計算機的邏輯其實是一樣的。

你可以把基礎服務商了解為像水和電這樣的供應商。在未來網際網路世界，誰占據這個基礎服務，誰就在未來整個IT産業擁有了不可替代的基礎地位，之後的軟體和應用的發展，都必須依賴這個基礎。當然，有可能有後起之秀因為做應用而成功，甚至做得比前人更大，但應用數量衆多，哪個應用會起來很難預測。是以巨頭的态度是：我把平台做得更開放些，盡量吸引未來的成功應用都到我的平台上來，這樣你成功了我也能分一杯羹。而且雲平台的特點是黏性很強，這樣成功者的利益可以被雲平台長期共享，是以現有的雲平台才會顯得對應用特别友好。

那麼，雲計算平台發展到什麼程度了呢？

實際上，目前雲端的應用，大多數所做的仍然是最基本的計算和存儲，主流的平台仍然是在做更好的硬體虛拟化。即便如此，雲計算服務還是向着實用化方向發展，未來将推動更多應用場景的産生。2018年2月，谷歌宣布将它的TPU（Tensorprocessingunit）對外開放，TPU是一款為機器學習特别定制的晶片，通過雲平台使用TPU，機器學習的計算速度将大大提升。當年阿爾法狗戰勝李世石的時候，TPU就是其中一個核心的部件。對如此強大的資源進行開放，将會極大地推進人工智能在各行業中應用的發展。谷歌稱，他們會在今年繼續提升雲服務平台的計算能力，讓我們繼續期待。

五、雲計算平台的發展趨勢

1.雲計算把計算資源集中到少數幾家資料中心

首先，雲計算服務由幾家巨頭壟斷的态勢可能将會越來越明顯。IT巨頭依靠其雄厚的資金、強大的技術優勢和巨大的使用者群，占據了絕對的統治地位，小公司幾乎沒有生存的空間，很可能将來世界上真的隻剩下幾台大電腦在為我們提供雲服務了。如果小公司在私有雲和具體某個行業領域裡深耕細作，可能還有機會，但仍然需要考慮巨頭們強大的累積優勢，要形成足夠的差異。大部分其他個人和公司，主要還是考慮如何更好地利用目前物美價廉的雲平台，提高效率和降低自身的開支，進而可以專注于發展自己本身的業務。

2.高速網絡的大發展

未來的網絡帶寬将決定雲計算的發展。雲計算的邏輯就是把企業的伺服器全部放在雲端，那麼當所有伺服器都集中到幾大雲服務商的時候，網絡就成為限制這一發展的最大瓶頸，而連接配接雲計算資料中心的高速網絡，就是未來的發展趨勢。

3.未來競争的核心在于應用場景

當網絡帶寬可以滿足要求後，競争将更多集中在應用場景上的創新，是以，與應用場景結合的垂直雲服務将更有前景。目前大家能預見的應用是醫學圖檔識别、法律文本、金融分析等，很多其他應用還有待開發和探索。

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