現在稍微有點規模公司都是基于docker容器化部署技巧，K8s現在主流，應用最廣的容器叢集管理技術。
k8s全稱kubernetes（首字母為 k、首字母與尾字母之間有 8 個字元、尾字母為 s，是以簡稱 k8s），基于Docker容器叢集環境管理問題，是谷歌保密十幾年的秘密武器----Borg系統的一個開源版本，于2014年9月釋出第一個版本，2015年7月釋出第一個正式版本。
k8s定位是實作叢集環境下資源管理的容器自動化管理，主要提供了如下的主要功能：
- 自我修複：一旦某一個容器崩潰，能夠在1秒中左右迅速啟動新的容器
- 彈性伸縮：可以根據需要，自動對叢集中正在運作的容器數量進行調整
- 服務發現：服務可以通過自動發現的形式找到它所依賴的服務
- 負載均衡：如果一個服務起動了多個容器，能夠自動實作請求的負載均衡
- 版本回退：如果發現新釋出的程式版本有問題，可以立即回退到原來的版本
- 存儲編排：可以根據容器自身的需求自動建立存儲卷
一般我們對目标環境壓測時候，名額滿不足不了需求，最常見的處理方式就是擴容機器，不過業務通路有高峰期，日常期，高峰期需要10個業務叢集，日常期需要6個業務叢集即可，還有流量激增問題，如何根據線上機器壓力動态擴容業務叢集規模，或者縮容，是一個非常實用的技巧，這裡推薦k8s的hpa控制器。
hap 全稱HorizontalPodAutoscaler
上面是k8s HPA 功能實作圖， Deployment, pod 是k8s入門基礎知識，不在本文介紹範圍，可自己查找資料學習，或者參加vip課程會帶着大家詳細學習。
HAP實作首先要檢查 metrics-server是否安裝
可以使用 kubectl get po -n kube-system 檢視安裝情況
如果有metrics-servcie相關pod說明安裝成功
metrics-server支援節點資源使用率監控
接下來最核心的編排工作，由于檔案太長，保留了核心配置說明，對cpu，memory做了上限制設定，這裡為了快速實作，設定規則是如果發現pod節點cpu超過10%，自動擴容，最大擴容10個
部署完成 可以看到HorizontalPodAutoscaler控制器，目前資源使用率0%，目标超過10%，就開始自動擴容
使用jmeter壓測，這時候發現節點使用率 超過10%，顯示976%，一個節點最大利用100%，應該是擴容了10個節點
使用kubectl get po -n dev，看到目前擴容情況，目标完成
接下來測—下縮容情況:
關閉jmeter壓測，壓力變小，等待一會時間，會自動縮容，如下圖，nginx叢集又恢複到1個節點
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