#opencv學習#，在圖像分割中，局部自适應門檻值分割函數adaptiveThreshold能夠适應光照變化情況下的分割。其原理在上次已經說過了，其實就是先進行了均值濾波或高斯濾波，然後和原圖像進行減法運算。為了避免相減結果太小，是以在相減之後整體加上一個偏移量。函數定義如下：
void adaptiveThreshold( InputArray src, OutputArray dst,
double maxValue, int adaptiveMethod,
int thresholdType, int blockSize, double C );
盡管使用如此簡單，但是要用好的話，還有些技巧。比如下面HALCON提供的這張圖，這張圖也是光照不均的，采用adaptiveThreshold能夠檢測出圖中的圓。但是，方法估計不容易想到。通過兩次使用adaptiveThreshold函數，根據設定的參數得到相反的結果，然後将兩次結果加在一起，實作圖中圓的檢測。如果圖像處理練習少了，不多學習下别人的處理方法，很難想到會采用這種方式進行處理。見得越多，越發現還有好多東西需要學習。
