利用StableDiffusion文生圖模型來進行AI創作，需要創作者提供大量比較精準的Prompt提示來確定結果符合預

利用Stable Diffusion文生圖模型來進行AI創作，需要創作者提供大量比較精準的Prompt提示來確定結果符合預期。自從AI繪畫引入ControlNet，意味着寫詞遊戲要結束了。ControlNet插件的出現代表着AI生成開始進入真正可控的時期，而AIGC的可控性是它進入實際生産最關鍵的一環。

ControlNet的作用就是通過額外的輸入來控制預訓練的大模型，比如Stable Diffustion。它很好的解決了文生圖大模型的關鍵問題：單純的關鍵詞的控制方式無法滿足對細節控制的需要。

值得一提的是，ControlNet 的作者是一個2021年才大學畢業，目前正在斯坦福讀博的中國人。他的名字是張呂敏。主要功能包括：邊緣提取、深層檢測、線段檢測、模型識别、姿勢識别、語義分割識别等。甚至還能控制多人的姿勢，通過控制人物姿勢，有利于動畫遊戲作品中的人物角色設計。