倫敦大學城市學院資料科學碩士項目介紹

項目概況

倫敦大學城市學院（City University of London） 建立于1894年，位于英國首都倫敦。2016年因倫敦大學的加入，由原來的英國城市大學更名為倫敦大學城市學院。倫敦大學城市學院于1966年獲得皇家特許狀，其名譽校長均為曆屆倫敦市的市長。目前，其下設5個學院，開設了一系列的優質課程，并且有一流的教學與研究設施。至2018年，倫敦大學城市學院有來自150多個國家的19500名學生，和來自50多個國家的3000名專業教師。

倫敦大學城市學院的商學院世界聞名，是少數獲得認證三冠王的商學院之一（即同時擁有AACSB、AMBA、EQUIS認證），且排名長期處于英國前5強、歐洲前20強、全球前80強。在2017至2018年度《英國完全大學指南》的排行榜中，倫敦大學城市學院的學生滿意度處于第1位；在2018年度英國權威薪資調查網站Emolument的統計榜單中，倫敦大學城市學院的畢業生薪資處于英國第2位，為3.6萬英鎊。

資料科學碩士（MSc Data Science）是由倫敦大學城市學院計算機科學系提供的授課型碩士項目。此項目是一個涵蓋計算機科學、統計學、機器學習的交叉領域學科項目，旨在培養資料科學家。本項目會提供大量有關資料科學的程式設計課程，并提供相關教學設施，以鼓勵學生們進行實踐。此項目中除固定課程外，還會包含很多免費的線上資源，以此來大大提升學生學習的自主能動性。

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項目詳情

項目亮點

• 資料科學碩士項目的學生可以參與專業實習計劃。此計劃指學生們可以在與紐約市有着長期合作關系和合作曆史的公司，進行為期六個月的有關資料科學的實習。這些公司包括Facebook、亞馬遜、英國廣播公司、大英圖書館、微軟等。
• 倫敦大學城市學院擁有一個世界領先的資料可視化中心，此項目的學生可以在此展示和交流其在資料科學領域的成果。
• 學院的計算機科學實驗室配備了最新的硬體和軟體。從領先全球的Oracle公司提供的商用對象關系資料庫伺服器，到帶有最新 NVidia GPU的PC，都可以提供給學生進行實踐操作。同時本專業也提供了兩台專用的計算機伺服器，學生可以用這兩台伺服器進行資料處理操作。

申請條件及申請連結

• 學曆背景：計算機、數學、實體、工程、資訊科學、經濟學，或其他具有數學和計算内容的學科的學士學位。
• 語言要求：雅思：6.5以上，所有四個部分最低為6.0，或托福：92分以上，且聽力、閱讀和口語至少20分，寫作至少22分。

備注：2021年秋季入學的申請視窗已經打開，2021年秋季入學的申請截止日期為2021年8月31日。但是如果所有位置都已滿，學校可能會更早關閉申請視窗。

學制

• 分為一年全日制和兩年非全日制。
• 對于全日制的學生來說，可以選擇實習路線，在該路線中，可以獲得額外的三個月時間，用于參加基于實習的項目。
• 對于非全日制的學生來說，需要每周參加一到兩天的正式課程，且需要在27個月内修讀完所有課程，這其中有6個月用于完成項目。

學費及獎學金

• 對于2021年入學的留學生來說，全日制每年需要20,400英鎊，非全日制每年需要10,200英鎊。
• 該項目支援留學生申請分期付款，最多可将學費分為兩期付款。
• 倫敦大學城市學院向本項目的申請人提供獎學金，助學金和獎品：最主要的是為國際學生提供的2000英鎊的獎學金，申請連結為https://www.city.ac.uk/study/fees-and-funding/scholarships-and-bursaries/computing-scholarships-international ，其他獎學金查詢入口為https://www.city.ac.uk/about/schools/mathematics-computer-science-engineering/scholarships-and-funding/other-scholarships-and-bursaries 。

課程介紹

• 建議學生提前學習Python，因為Python是項目開始時将使用的程式設計語言。
• 學生需修滿180學分才可以畢業，其中包含必修課的90學分，選修課的30學分和個人項目的60學分。
• 個人項目需要獨立進行，可酌情與行業合作夥伴進行少許合作。學生可以使用來自行業，學術界或政府的大資料進行研究，個人項目的内容可以包括收集和處理實際資料的方法、設計和實施大資料處理的算法、如何應用和評估資料技術以解決實際問題等。
• 所有課程是通過講座、輔導和課堂教學這三種方式完成的，個人項目需要送出項目報告。

必修課

課程代碼	課程英文名稱	課程中文名稱	課程學分
INM430	Principles of Data Science	資料科學原理	15
INM431	Machine Learning	機器學習	15
INM432	Big Data	大資料	15
INM433	Visual Analytics	視覺分析	15
INM427	Neural Computing	神經計算	15
INM473	Research Methods and Professional Issues	研究方法與專業課題	15

選修課

需要在以下課程中選擇至少2門課程。

課程代碼	課程英文名稱	課程中文名稱	課程學分
INM370	Advanced Databases	進階資料庫	15
INM305	Information Retrieval	資訊檢索技術	15
INM402	Data Visualization	資料可視化	15
INM378	Digital Signal Processing and Audio Programming	資料信号處理和音頻程式設計	15
INM429	Cloud Computing	雲計算	15
INM707	Deep Learning: Optimization	深度學習中的優化方法	15
INM460	Computer Vision	計算機視覺	15
INM713	Semantic Web Technologies and Knowledge Graphs	語義網技術和知識圖譜	15

項目

課程代碼	課程英文名稱	課程中文名稱	課程學分
INM363	Individual Project

就業能力及就業前景

• 倫敦大學城市學院提供實習機會，且其與行業和科技城聯系緊密，故可以幫助本項目的學生申請獲得資料分析或可視化專家的職位。準備開始進行創業的畢業生，可以受到來自倫敦金融城和倫敦科技城的幫助和支援。