如果你一直在根據NPS可視化(遊戲邦注:顯示淨推廣者得分)或餅狀圖(遊戲邦注:顯示客戶屬于哪一類——诋毀者或推廣者)來做決定，那麼你可能已經做出了錯誤的決定。
這并不是說這些資料可視化沒有用處。他們是。
它們是一個很好的起點，幫助你知道什麼時候需要采取行動。
例如，如果你注意到诋毀者數量突然激增，那麼你就知道有些東西需要修複了。
但“某些東西”并不總是清楚的，這就是為什麼你還需要可視化更詳細的NPS資料:後續NPS問題中的開放式回答。
CPDA資料分析師的趙麗老師，将帶您了解為什麼需要可視化您的NPS結果，并且我們将介紹如何可視化您的所有NPS響應(包括封閉式和開放式)以獲得最大的影響。
讓我們開始吧。
1. 為什麼要可視化NPS結果?
2. 7個可視化NPS結果的好方法
3. 外賣
為什麼要可視化NPS結果?
NPS是一個衡量你的客戶忠誠度的名額，以及他們向他們的網絡推薦你的産品和/或服務的可能性。
NPS調查通常包括一個初始的封閉式問題，客戶可以在1-10分的範圍内評估他們向聯系人推薦您的可能性有多大。然後計算這些回答，得到你的整體NPS分數。
調查應該問一個開放式的問題，客戶可以解釋他們得分的原因。
開放式的回答通常充滿了深刻的見解，你可以用它來改善你的整體客戶體驗，留住更多的客戶，并發展你的業務。
為了更容易在NPS資料中發現見解，您必須可視化封閉式和開放式資料。
這就是NPS可視化發揮作用的地方。
當資訊以視覺形式呈現時，人們能更好地吸收資訊。是以，在條形圖或其他類型的可視化中顯示數值總是會有更大的影響。
當你在處理大量的資料時尤其如此，例如成千上萬的調查回複。
使用NPS可視化，更容易:
•獲得清晰的見解
•以易于了解的格式向團隊成員展示你的結果
•獲得不同利益相關者的支援
•做出重要的、明智的商業決策。
7個可視化NPS結果的好方法
您可以使用許多不同的方法來檢視結果。
理想情況下，你應該在最終的NPS報告中以一種對你的組織目标有意義的方式組合一些不同的元素。
從許多不同的角度和不同程度的複雜性來看你的結果會讓你獲得不同的見解。
以下是可視化NPS結果的7種不同方法:
1. 關鍵值-以數字表示的NPS概述
2. 柱狀圖-分解NPS分數群組
3. 餅圖-高沖擊視覺顯示NPS分裂
4. 折線圖- NPS随時間的趨勢
5. 字雲-用文字概述你的NPS
6. 主題分析-在NPS評論中對特定主題進行撥号
7. 情緒分析-根據情緒分組特定的NPS評論
1. 鍵值
最基本但也非常重要的元素是你的關鍵值。
你的總NPS分數是一個你應該包含的值。在下面的例子中，您可以看到目前的NPS分數，以及自上個季度以來它是增加了還是減少了——以及這個值增加或減少的百分比。
在你的關鍵值面闆中，它也有助于可視化的數量的促進者，被動，和诋毀者。
同樣在這個例子中，你可以看到這些數字是增加了還是減少了。這可以幫助你衡量NPS，并發現分數急劇下降或需要緊急關注的Promoters下降。
2. 條形圖
柱狀圖是一種有效的方法來可視化你的傳播和數量的推廣者，诋毀者和被動。
他們可以向你展示受訪者給你的确切分數。這是非常有用的，因為你可以看到诋毀者是多麼接近被動，反之亦然。例如，如果诋毀者給你6分，他們就接近被動。
另一方面，如果他們給你的都是0，他們就離轉化率遠得多。
檢視分數和給出每個分數的客戶數量可以幫助您決定首先針對哪一組客戶，進而對NPS分數産生最大的影響。
雖然您可能已經将這些數字作為值列出，但将它們堆疊在柱狀圖中将使您更容易對資料得出結論。
3.餅狀圖
餅狀圖簡單易讀。你不需要有統計學背景就能了解餅狀圖中發生了什麼。這使得它們在快速浏覽時非常有用。
餅圖可能會因為太多變量而變得混亂，但它們可以很好地劃分促進者、被動者和诋毀者。它們還可以很好地介紹更進階的可視化。
4. 折線圖
為了真正了解你的客戶正在經曆什麼，你需要随着時間跟蹤你的NPS。
這是因為客戶忠誠度可能會發生變化，并且會受到許多因素的影響，包括您采取的任何糾正措施。
折線圖是一個很好的方法，可以看到你的分數是如何随着時間的推移而上升和下降的。他們還可以告訴你，你在這段時間内所做的改變或改進是否産生了影響。
在下面這個例子中，你可以很容易地從一個月到下一個月追蹤诋毀者、被動者和促進者的百分比。
5. 詞雲
NPS調查，如果正确地使用開放式調查問題，可以帶回大量定性資料。
單詞雲可以幫助你快速看到這些開放式回答中出現的重要關鍵字，而不必在無盡的文本中拖網。
如果某些詞出現的頻率比其他詞高，那麼你就要注意了，因為這顯然是一個對你的客戶很重要的話題。
客戶可能會以積極或消極的方式提及這些話題。但是您需要将詞雲與更深入的分析和可視化結合起來，以全面了解正在發生的事情。
6. 主題分析
一個更深入的可視化開放式結果的方法是主題分析。主題分析是一種進階形式的分析，可以幫助您發現新興趨勢。
它可以讓您找到在您的調查回複中發生的特定主題或問題，這些主題或問題對您的業務是獨一無二的。它還顯示了這些主題或問題發生的速率。
在下面的例子中，你可以看到“技術”這個話題出現得更頻繁了，但要找出這個話題是以積極的還是消極的方式被提及，你需要進行情緒分析。
7. 情緒分析
情感分析是另一種先進的技術，它可以告訴你客戶的感受。這可以是快樂的，悲傷的，或中性的。
調查結果中出現的負面情緒可能表明出了問題，需要迅速解決。
如果你把你的情緒洞察可視化，你會更快地了解這種負面情緒。
然後，通過快速處理，您可以更快地解決手頭的問題。
積極的情緒也很重要，需要進一步調查，因為它能告訴你客戶喜歡你業務的哪些方面，以及你應該在哪些方面做得更多。
更進階的技術，如情緒和主題分析，為促進者、诋毀者和被動分裂提供了進一步的背景。這意味着它們是餅圖或條形圖的良好伴奏。
為了獲得更深入的見解，您可以将主題分析和主題标簽與情感分析結合起來。
這被稱為基于方面的情緒分析，它可以讓你看到你的産品和/或服務的哪些方面被談論得最多，以及客戶對這些方面的感受。