悲觀鎖(Pessimistic Locking):
悲觀鎖，正如其名，它指的是對資料被外界（包括本系統目前的其他事務，以及來自外部系統的事務處理）修改持保守态度，是以，在整個資料處理過程中，将資料處于鎖定狀态。
悲觀鎖的實作，往往依靠資料庫提供的鎖機制（也隻有資料庫層提供的鎖機制才能 真正保證資料通路的排他性，否則，即使在本系統中實作了加鎖機制，也無法保證外部系 統不會修改資料）。
一個典型的倚賴資料庫的悲觀鎖調用：
select * from account where name=”Erica” for update;
這條 sql 語句鎖定了 account 表中所有符合檢索條件（ name=”Erica” ）的記錄。本次事務送出之前（事務送出時會釋放事務過程中的鎖），外界無法修改這些記錄。
為了更好的了解select... for update的鎖表的過程，本人将要以mysql為例，進行相應的講解:
1、要測試鎖定的狀況，可以利用MySQL的Command Mode ，開二個視窗來做測試。
表的基本結構如下:
表中内容如下:
開啟兩個測試視窗，在其中一個視窗執行select * from ta for update;
然後在另外一個視窗執行update操作如下圖:
等到一個視窗commit後的圖檔如下:
需要注意的是for update要放到mysql的事務中，即begin和commit中，否者不起作用。
***修改存儲引擎為InnoDB，否則也不起作用：
ALTER TABLE ta ENGINE = InnoDB;
樂觀鎖(Optimistic Locking):
相對悲觀鎖而言，樂觀鎖機制采取了更加寬松的加鎖機制。悲觀鎖大多數情況下依靠資料庫的鎖機制實作，以保證操作最大程度的獨占性。
但随之而來的就是資料庫 性能的大量開銷，特别是對長事務而言，這樣的開銷往往無法承受。 如一個金融系統，當某個操作員讀取使用者的資料，并在讀出的使用者資料的基礎上進 行修改時（如更改使用者帳戶餘額），如果采用悲觀鎖機制，也就意味着整個操作過 程中（從操作員讀出資料、開始修改直至送出修改結果的全過程，甚至還包括操作 員中途去煮咖啡的時間），資料庫記錄始終處于加鎖狀态，可以想見，如果面對幾 百上千個并發，這樣的情況将導緻怎樣的後果。 樂觀鎖機制在一定程度上解決了這個問題。
樂觀鎖，大多是基于資料版本 Version ）記錄機制實作。
何謂資料版本？即為資料增加一個版本辨別，在基于資料庫表的版本解決方案中，一般是通過為資料庫表增加一個 “version” 字段來 實作。
讀取出資料時，将此版本号一同讀出，之後更新時，對此版本号加一。此時，将提 交資料的版本資料與資料庫表對應記錄的目前版本資訊進行比對，如果送出的資料 版本号大于資料庫表目前版本号，則予以更新，否則認為是過期資料。
對于上面修改使用者帳戶資訊的例子而言，假設資料庫中帳戶資訊表中有一個 version 字段，目前值為 1；而目前帳戶餘額字段（ balance ）為 $100 。操作員 A 此時将其讀出（ version=1），并從其帳戶餘額中扣除 $50（ $100-$50 ）。 2 在操作員 A 操作的過程中，操作員 B 也讀入此使用者資訊（ version=1 ），并 從其帳戶餘額中扣除 $20 （ $100-$20 ）。 3 操作員 A 完成了修改工作，将資料版本号加一（ version=2 ），連同帳戶扣 除後餘額（ balance=$50 ），送出至資料庫更新，此時由于送出資料版本大 于資料庫記錄目前版本，資料被更新，資料庫記錄 version 更新為 2 。 4 操作員 B 完成了操作，也将版本号加一（ version=2 ）試圖向資料庫送出數 據（ balance=$80 ），但此時比對資料庫記錄版本時發現，操作員 B 送出的 資料版本号為 2 ，資料庫記錄目前版本也為 2 ，不滿足 “ 送出版本必須大于記 錄目前版本才能執行更新 “ 的樂觀鎖政策，是以，操作員 B 的送出被駁回。 這樣，就避免了操作員 B 用基于version=1 的舊資料修改的結果覆寫操作 員 A 的操作結果的可能。 從上面的例子可以看出，樂觀鎖機制避免了長事務中的資料庫加鎖開銷（操作員 A和操作員 B 操作過程中，都沒有對資料庫資料加鎖），大大提升了大并發量下的系 統整體性能表現。 需要注意的是，樂觀鎖機制往往基于系統中的資料存儲邏輯，是以也具備一定的局 限性，如在上例中，由于樂觀鎖機制是在我們的系統中實作，來自外部系統的使用者 餘額更新操作不受我們系統的控制，是以可能會造成髒資料被更新到資料庫中。