這個年代裡，“用資料說話”已經像是一種過氣的口号。各行各業不同角色和身份的人們都已懂得“用資料說話”的重要性，甚至日常生活中也需要用資料看清事實，科學吃瓜。是以，目前的重點已經超越了“用資料說話”，而是“怎樣用資料說話”。
華章妹今天就推薦10本資料分析好書，回答“怎樣用資料說話”這個問題，一邊學知識努力搞錢，一邊體驗科學吃瓜的樂趣。
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01
《利用Python進行資料分析（原書第2版）》
Python資料分析領域TOP1暢銷經典
作者：[美] 韋斯·麥金尼（Wes McKinney）
譯者：徐敬一
推薦語：本書由Python pandas項目創始人Wes McKinney親筆撰寫，詳細介紹利用Python進行操作、處理、清洗和規整資料等方面的具體細節和基本要點。第2版針對Python 3.6進行全面修訂和更新，涵蓋新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter，并增加大量實際案例，可以幫助你高效解決一系列資料分析問題。
02
《資料分析即未來》
企業全生命周期資料分析應用之道
作者：[美] 格雷戈裡·S.
納爾遜，[Gregory，S.，Nelson]
譯者：陳道斌、萬芊等
推薦語：本書融合了資料科學、設計思維群組織理論，全方位闡釋如何高效達成高水準企業級資料分析能力。本書旨在為資料分析生命周期提供一個全面和實用的指南，并着重于為組織打造行之有效的資料分析能力。
03
《Python資料分析與挖掘實戰（第2版）》
Python資料分析與挖掘領域的公認的事實标準
作者：張良均，譚立雲，劉名軍，江建明
推薦語：本書是Python資料分析與挖掘領域的公認的事實标準，第1版銷售超過10萬冊，銷售勢頭依然強勁，被國内100餘所高等院校采用為教材，同時也被廣大資料科學工作者奉為經典。
04
《社交網站的資料挖掘與分析》
點我了解并購買
社交網站資料分析暢銷指南
作者：[美] Matthew，A.Russell，Mikhail，Klassen
譯者：蘇統華，郭勇，潘巍
推薦語：本書指導你挖掘隐藏在Twitter、Facebook、Linkedln、Instagram和GitHub等流行社交網站上的豐富資料。通過這本暢銷指南，資料科學家、分析師和程式員将學習如何在Jupyter Notebook或者Docker容器中使用Python代碼分析社交媒體中的真知灼見——哪些人正在通過社交媒體進行聯系？他們正在談論什麼？他們目前身在何處？
05
《ECharts資料可視化：入門 、實戰與進階》
ECharts官方推薦
系統全面、由淺入深、注重實操
帶領讀者快速從新人到高手
作者：王大偉
推薦語：這是一部ECharts的實戰手冊，内容系統而全面，由淺入深，能帶領讀者快速從新人晉級為高手，做出漂亮的商業級資料圖表。本書内容得到了ECharts項目官方核心Committer&PPMC 成員羨轍的高度評價和推薦。
06
《電商資料分析與資料化營運》
電商營運真經
作者：劉振華
推薦語：本書從業務、資料、營運3個次元為電商的經營和決策提供了科學的方法論，是一部電商營運真經，真正做到了“業務中有資料，資料中有營運”。作者是資深的電商行業專家，從事電商資料分析與資料化營運10餘年，本書是他在多個知名電商品牌操盤多個千萬級項目的經驗總結。
07
《廣告資料定量分析：如何成為一位厲害的廣告優化師》
資深廣告優化師撰寫
為廣告優化師快速提升資料分析能力提供系統知識和學習方法
作者：齊雲澗
推薦語：本書不僅講解了一位優秀廣告優化師需要掌握的統計學知識和資料分析知識，而且還分享了快速學習這些知識的方法。本書從業務角度總結了移動廣告、SEM、資訊流廣告、應用商店廣告等多種形态廣告資料的分析方法，以及效果優化技巧。
08
《資料挖掘與資料化營運實戰：思路、方法、技巧與應用》
資料化營運實踐領域暢銷經典
作者：盧輝
推薦語：阿裡巴巴BI部門資料分析專家盧輝多年資料挖掘應用實踐經驗結晶，以大案例展現了資料挖掘與資料化營運的商業實踐。
09
《Python資料分析與資料化營運 第2版》
真正做到資料與業務完美融合
資料分析、産品、營運、技術等崗位必備工具書
作者：宋天龍
推薦語：這是一本将資料分析技術與資料使用場景深度結合的著作，從實戰角度講解了如何利用Python進行資料分析和資料化營運。暢銷書全新、大幅更新，第1版近乎100%的好評，第2版不僅将Python更新到了新的版本，而且對具體内容進行了大幅度的補充和優化。
10
《金融資料分析導論：基于R語言》
統計學領域專家Ruey S.Tsay（蔡瑞胸）力作！
作者：[美] Ruey S.Tsay
譯者：李洪成、尚秀芬、郝瑞麗
推薦語：本書向讀者展示了可視化金融資料的基本概念，共有7章内容，涉及R軟體、線性時間序列分析、資産波動率的不同計算方法、波動率模型在金融中的實際應用、高頻金融資料的處理、用于風險管理的量化方法等貫通全書，作者都是通過R圖形以可視化的形式把讨論主題展現給讀者，并以兩個詳細案例展示了金融中統計學的應用。
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直播預告
直播主題：如何學習作業系統？系統能力如何培養？
為什麼要學習作業系統？我的工作不是開發作業系統，還需要學習嗎？我以後想做遊戲開發、機器學習……也需要學習作業系統嗎？怎樣學習作業系統和其他系統軟體？做作業系統相關領域的研究，需要培養哪些方面的能力？上海交通大學吳明瑜博士今晚19點為你解惑！
直播時間：2021年3月11日19：00—20:30
主講人：
吳明瑜，博士，上海交通大學助理研究員。《現代作業系統：原理與實作》作者之一。主要研究領域為作業系統和語言運作時。在ASPLOS、EuroSys、USENIX ATC等高水準會議發表多篇論文。最近的研究興趣包括大資料分析、互動型服務、AIoT等領域的運作時優化和設計。
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