随着工業4.0概念的引入，工業産業進入了新一輪的全球性革命，新型工業體系最核心的特征就是網際網路、大資料與工業的融合應用。工業大資料是工業4.0的核心支撐之一，将帶來工業生産與管理環節的極大的更新和優化，其價值已經得到了全球的認可，但是反觀大陸的工業發展現狀，工業資料的價值利用極其有限，如何采集、應用、管理工業大資料，快速跟進工業4.0的步伐，是傳統的工業企業轉型更新中必須要解決的問題。
基于大資料、物聯網、雲計算等核心技術能力，為全球工業及商業企業提供工業大資料咨詢與實施服務，涵蓋能效管理、環保監測、資産管理、安全生産、裝置生命周期管理、經營管理分析等領域，充分發揮大資料能力，強化工業與大資料的深度緊密融合，為工業更新轉型注入新的活力。
工業大資料解決方案是“雲、移、物、大、智”深度融合的展現，使得産品與生産裝置之間、不同的生産裝置之間以及數字世界和實體世界之間能夠互聯，可以打破傳統工業生産中企業、地域、操作習慣、生産經驗等多重限制。
是以，需要建設智慧工業大資料平台，在此平台上快速高效地完成工業操作制度的決策、工業大資料的雲端數學模組化計算、工業資訊和标準的快速擷取、工業問題的互動咨詢。
工業大資料平台痛點
随着大資料分析能力的不斷提高，人工智能的重要性被逐漸提升。當今最先進的機器學習和人工智能系統正在超越傳統的基于規則的算法，建立出能夠了解、學習、預測、适應，甚至可以自主操作的系統，也将面臨諸多現實問題。
目前，工業大資料平台面臨如下痛點：
1、存儲成本問題：海量資料需要在多環境、多級下重複存儲，存儲開銷大；
2、工業資料資源不足，資料形态問題：應用大多聚焦在經過加工後的再生資料，原始資料無法得到充分利用；
3、資料應用不足，業務響應問題：必須事先進行充分規劃和較長周期加工，欠缺營運所需的靈活性和時效性；
4、資料采集量大：工業物聯網應用越來越豐富，資料量越來越大，格式多樣，對于資料存儲、運算能力要求非常高，資料還帶有大量的時間屬性，資料采集要保證時空資訊的準确性和可追溯性，資料采集量大；
5、工業資料孤島普遍存在，協定标準不統一：目前在工業資料采集領域，存在多種工業協定标準，各個自動化裝置生産及內建商還會自己開發各種私有的工業協定，各種協定标準不統一、互不相容；
6、難以保證明時性：工業資料采集的一個很大特點是實時性，包括資料采集的實時性以及資料處理的實時性。
·······