如題所示,本篇文章主要用opencv自帶remap函數實作圖像的縮小一倍居中顯示,上下翻轉,左右翻轉,上下左右翻轉等功能。
具體實作代碼如下所示:(附圖有原始圖像,程式運作結果截圖四張,配置檔案截圖)
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include <iostream>
#include <stdio.h>
using namespace cv;
//全局變量
Mat src, dst;
Mat map_x, map_y;
char* remap_window = "Remap demo";
int ind = 0;
//函數頭聲明
void update_map( void );
int main( int argc, char** argv )
{
//加載彩色圖像
src = imread( argv[1], 1 );
//建立和輸入圖像大小的dst,map_x,map_y
dst.create( src.size(), src.type() );
map_x.create( src.size(), CV_32FC1 );
map_y.create( src.size(), CV_32FC1 );
//建立視窗
namedWindow( remap_window, CV_WINDOW_AUTOSIZE );
//函數循環
while( true )
{
//每個一秒,按鍵ESC退出程式
int c = waitKey( 1000 );
if( (char)c == 27 )
{ break; }
//更新map_x,map_y,然後應用remap函數
update_map();
remap( src, dst, map_x, map_y, CV_INTER_LINEAR, BORDER_CONSTANT, Scalar(0, 0, 0) );
//顯示輸出結果
imshow( remap_window, dst );
}
return 0;
}
//四種類型的mappings
void update_map( void )
{
ind = ind%4;//索引值,用于case選擇
for( int j = 0; j < src.rows; j++ )
{ for( int i = 0; i < src.cols; i++ )
{
switch( ind )
{
case 0://縮小圖像并置中
if( i > src.cols*0.25 && i < src.cols*0.75 && j > src.rows*0.25 && j < src.rows*0.75 )
{
map_x.at<float>(j,i) = 2*( i - src.cols*0.25 ) + 0.5 ;
map_y.at<float>(j,i) = 2*( j - src.rows*0.25 ) + 0.5 ;
}
else
{ map_x.at<float>(j,i) = 0 ;
map_y.at<float>(j,i) = 0 ;
}
break;
case 1://上下翻轉圖像
map_x.at<float>(j,i) = i ;
map_y.at<float>(j,i) = src.rows - j ;
break;
case 2://左右翻轉圖像
map_x.at<float>(j,i) = src.cols - i ;
map_y.at<float>(j,i) = j ;
break;
case 3://上下左右翻轉圖像
map_x.at<float>(j,i) = src.cols - i ;
map_y.at<float>(j,i) = src.rows - j ;
break;
} //選擇結束
}
}
ind++;
}