目前，AIGC 在文本、代碼、圖像、聲音、視訊、3D 等各大領域都開始探索應用場景，有分析認為， 2023 年，AICG将迎來商業化應用的爆發期。随着 AIGC 應用場景的不斷擴充和深入，AI 大模型管理的安全性和可控性問題日益凸顯，成為影響人工智能技術推廣和應用的重要瓶頸。
面對 AIGC 大模型落地的私有化場景，UCloud全棧私有雲解決方案，提供建構大模型算力底座的計算資源、網絡連接配接、資料存儲和模型管理等能力，一站式解決私有化場景下的大模型托管、存儲、部署、運作等，幫助使用者在安全合規的保障下，快速建立和部署模型。
五大産品能力 建構AICG算力底座
UCloud全棧私有雲解決方案，基于 UCloudStack 私有雲、UCloudStor 分布式存儲及 USDP 智能大資料平台等，建構安全穩定的AICG基礎設施，讓使用者專注業務創新，進而保證大模型的進一步應用和推廣。
1. 性能卓越的計算資源
大模型在運作過程中對算力要求較高，需要穩定、可靠且強大的計算資源。UCloudStack 私有雲平台可基于通用伺服器和專屬硬體，統一提供 CPU、GPU 等多種異構計算資源的排程及管理（如 V100S、A800），通過強大的虛拟化管理能力，一鍵部署底層計算資源并運作模型，充分利用不同異構資源的硬體加速能力，加速模型的運作及生成速度。
UCloudStack 私有雲平台一方面基于智能的資源感覺和排程機制，進行自動排程和資源優化，在提高資源使用率的同時，進一步提升推理效率。另一方面采用記憶體優化和自适應技術，能夠根據目前異構資源的使用情況以及推理執行個體的政策配置，動态改變影響顯存消耗的推理配置。
2. 穩定可靠的資料存儲
大模型在推理運作過程中會采用和生成大量資料，需要高可靠、高可用的資料存儲和備份機制。UCloudStor分布式存儲，支援多存儲類型協定，提供穩定可靠、開放相容、彈性擴充的塊、檔案和對象存儲服務，将存儲資源池化，使得模型和生成資料可以自由流通，提升資料使用率。同時結合多副本、多級故障域、故障自恢複等資料保護機制，保證模型和資料安全穩定運作。
3. 高性能分布式網絡
AI 模型的訓練和推理需要大量資料的傳輸和存儲，對于基礎底座的網絡性能要求較高。UCloudStack 私有雲和 UCloudStor 統一分布式存儲，共同提供算力資源的網絡和存儲，并通過分布式網絡機制進行轉發，透傳實體網絡性能，基于 25G、40G 網絡可顯著提高模型算力的效率和性能。
4. 全方位的安全保障
UCloud 全棧私有雲解決方案從多個層面保障模型和資料的安全。在雲平台層面，支援多租戶和 VPC 隔離網絡，結合雲防火牆，嚴格進行資料隔離和通路權限控制；在模型托管方面，對模型倉庫實行嚴密的權限管理機制；在資料存儲方面，通過私有化部署和資料磁盤加密保證安全可控；在模型分發和運作過程中，也提供全面的賬号認證和日志審計功能，全方位保證模型和資料的安全性。
5．全托管式模型管理
UCloud 全棧私有雲解決方案提供大模型統一托管服務和大模型倉庫，使用者可自定義模型的上傳、下載下傳、權限控制、分發部署及運作。同時提供多種模型部署模式，支援靈活定制的 API 釋出和一鍵打包應用，友善使用者輕松快捷的管理 AI 模型。UCloud私有化方案已對主流模型進行部署測試和驗證，包括 Vicuna、Koala、OpenAssistant (oasst)、Dolly、ChatGLM、StableLM、Alpaca 及 LLaMA 等，均可快捷實作AI模型從倉庫拉取到部署運作的全過程。
四大産品優勢 助力大模型私有化
安全可靠
UClouStack私有雲平台 和 UCloudStor分布式存儲 采用嚴格的資料隔離和通路控制措施，還支援多種安全防護技術，包括資料加密、防火牆、認證授權、日志審計等，保障使用者資料和模型的安全。
高效易用
UCloud 全棧私有雲解決方案支援多種開放的開發架構和工具，包括 TensorFlow、PyTorch、Caffe 等，提供強大的 API 和 SDK，友善開發者進行二次開發和內建。同時還具有高效的模型托管和部署能力，可以滿足不同業務場景的需求。
靈活定制
UCloud 全棧私有雲解決方案支援使用者自定義模型的上傳、下載下傳、分發部署、運作及權限控制等，同時還提供多種模型管理和排程的功能，友善使用者靈活定制和管理 AI 模型。
降低成本
UCloud 全棧私有雲解決方案可以充分利用企業現有的 IT 基礎設施，降低企業的用雲成本。同時，也可以結合優刻得低成本自建資料中心和全面公有雲服務，建構混合雲架構，進一步優化AI基礎設施的總投入成本。
UCloud 全棧私有雲解決方案，可以為企業和機構提供安全、可控、高效的 AI 模型管理和治理服務，有效保護資料隐私和模型安全，保障在安全的算力環境下進行AI創新。未來，UCloud将繼續通過打造安全穩定的智算底座，并通過“大模型+大算力”的融合，探索AI算力創新，與使用者和合作夥伴共同建構AI生态。