月薪20k+的Java面試都問些什麼？已有千人收藏

前言

kafka的外在表現很像消息系統，允許釋出和訂閱消息流，但是它和傳統的消息系統有很大的差異：

• 首先，kafka是個現代分布式系統，以叢集的方式運作，可以自由伸縮
• 其次，kafka可以按照要求存儲資料，儲存多久都可以
• 第三，流式處理将資料處理的層次提示到了新高度，消息系統隻會傳遞資料。kafka的流式處理能力可以讓我們用很少的代碼就能動态的處理派生流和資料集。是以，kafka不僅僅是個消息中間件

kafka不僅僅是個消息中間件，同時它是個流平台，這個平台上可以釋出和訂閱資料流（kafka的流，有一個單獨的包stream的處理），并把它們儲存起來，進行處理，這個就是kafka作者的設計理念。今天之是以要聊Kafka，是因為前不久我們公司來了位阿裡P8大神，在看完他的手寫“Kafka筆記”，我隻能用兩個字來形容：膜拜！崇拜！

抖音Java崗後端一面（7.22）（47分鐘）

1. 自我介紹還沒完螢幕就黑了。。重連後直接問問題。。

2. hashmap底層實作

3. java線程池參數，以及具體使用流程

4. mysql底層為什麼不用b樹，b*樹，而用b+樹。

5. 寫了個sql語句（很簡單的聯表查詢）

6. sql語句中，表逗号表，sql會如何優化

7. 連接配接時mysql底層是怎麼做的

8. 記性不太好，忘了很多題…

9. 算法題： （1）經典[1,2,2,2,3]找出數組中超過一半的元素 （2）給定正整數n，問1-n組成的二叉搜尋樹有多少

抖音Java崗後端二面（7.23）（60分鐘）

1. tcp三次握手

2. 兩次為什麼不行（這題經典，但是沒有組織過語言又緊張，導緻答得稍微有點亂）

3. java synchronized關鍵字的了解

4. 介紹一下AQS 5. 擷取不到鎖時，AQS阻塞的具體流程

6. redis的基本資料結構

7. 熱點資料

8. zset底層如何實作

9. zset取單個資料的時間複雜度

10. 跳躍表的原理

11. 消息隊列

12. mysql 索引最左字首比對

13. 有些題忘記了…

14. 算法題： （1）二叉樹的左視圖 （2）面值[1,3,4]的硬币，輸入n，輸出最少組成n的硬币個數以及組成的硬币

抖音Java崗後端三面（7.27）（85分鐘）

三面面試官看起來比較嚴肅，先看了看履歷，開始問項目。 問到mysql索引最左字首（信誓旦旦的說我的了解，後來發現自己好像偏離了，吐血） 1. 兩個二叉樹的合并（上來就直接說層序周遊） 2. 設計題，設計一個類（開始沒有get面試官的點，不過幸好面試官提示了一下） 3. 智力題，100個硬币，30正，70反。問：分成兩堆（随意分），把其中一堆全翻過來，兩堆硬币朝上個數相等，問怎麼分。

總體感覺，一二面比較舒适，三面卡殼了一下（個人覺得不是很理想），是以個人覺得基礎很重要，要好好打磨，然後進階部分理論加實踐一起，可以事半功倍。在面完兩天之後HR就通知我過了。。一下子就沸騰了。。哈哈哈

Java進階架構核心知識集

内容過多，有近30個專題的Java核心知識集，不多說，來一份超長目錄，眼見為實。

部分的詳情内容如下，不便全部展示，文末可提供原件下載下傳

關于“面試造火箭”

面試造火箭，工作擰螺絲！說白了面試官就是要知道你的知識寬度有多大，那麼隻有一個解決辦法，那就給我往死裡刷刷刷刷！

• 1. JavaOOP面試題
• 1. Java集合/泛型面試題
• 1. Java中的IO與NIO面試題
• 1. Java反射面試題
• 1. Java序列化面試題
• 1. Java注解面試題
• 1. 多線程&并發面試題
• 1. 進階面試之JVM
• 1. Mysql面試題
• 1. Redis面試題
• 1. Memcached面試題
• 1. MongoDB面試題
• 1. Spring面試題
• 1. Spring Boot面試題
• 1. Spring Cloud面試題
• 1. RabbitMQ面試題
• 1. Dubbo面試題
• 1. MyBatis面試題
• 1. ZooKeeper面試題
• 1. 資料結構面試題
• 1. 算法面試題
• 1. Elasticsearch面試題
• 1. Kafka面試題
• 1. 微服務面試題
• 1. Linux面試題

最後

很多程式員，整天沉浸在業務代碼的 CRUD 中，業務中沒有大量資料做并發，缺少實戰經驗，對并發僅僅停留在了解，做不到精通，是以總是與大廠擦肩而過。

我把私藏的這套并發體系的筆記和思維腦圖分享出來，理論知識與項目實戰的結合，我覺得隻要你肯花時間用心學完這些，一定可以快速掌握并發程式設計。

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