本文内容筆者均在本地操作成功。
1.主從複制 master :./mongod --dbpath=xxx --port=xxx --master slave:./mongod --dbpath=xxx --port=xxx --slave --source=MASTER_IP:MASTER_PORT 好處:資料備份/資料恢複/讀寫分離
2.副本集 該叢集沒有特定的主資料庫。 如果哪個主資料庫當機了,叢集中就會推選出一個從屬資料庫作為主資料庫頂上,這就具備了自動故障恢複功能。 ./mongod --dbpath=xxx --port=xxx --replSet REPLSET_NAME ./mongod --dbpath=xxx --port=xxx --replSet REPLSET_NAME
... 進入任意資料庫,執行: >var config={_id:"test_repl",members:[{_id:0,host:"127.0.0.1:2222"},{_id:1,host:"127.0.0.1:3333"}]}; >rs.initiate(config);
{
"info" : "Config now saved locally. Should come online in about a minute.",
"ok" : 1
}
test_repl:PRIMARY>
此時還需要指定仲裁伺服器,執行:
rs.addArb("127.0.0.1:4444");
rs.status();
檢視現在系統中仲裁/主/從等的配置設定。
關閉任意資料庫,然後通過rs.status()驗證自動故障恢複功能。
3.分片
在mongodb裡面存在另一種叢集,就是分片技術,跟sql server的表分區類似,我們知道當資料量達到T級别的時候,我們的磁盤,記憶體就吃不消了,針對這樣的場景我們該如何應對。
mongodb采用将集合進行拆分,然後将拆分的資料均攤到幾個片上的一種解決方案。
人臉: 代表用戶端,用戶端肯定說,你資料庫分片不分片跟我沒關系,我叫你幹啥就幹啥,沒什麼好商量的。
mongos: 首先我們要了解”片鍵“的概念,也就是說拆分集合的依據是什麼?按照什麼鍵值進行拆分集合....
好了,mongos就是一個路由伺服器,它會根據管理者設定的“片鍵”将資料分攤到自己管理的mongod叢集,資料
和片的對應關系以及相應的配置資訊儲存在"config伺服器"上。
mongod: 一個普通的資料庫執行個體,如果不分片的話,我們會直接連上mongod。
實作過程:
1.開啟config伺服器
先前也說了,mongos要把mongod之間的配置放到config伺服器裡面,理所當然首先開啟它。
nohup ./mongod --dbpath=/home/zd/mongodb2.4.4/mongodb-config/db/ --port=2222 &
2.開啟mongos伺服器
這裡要注意的是我們開啟的是mongos,不是mongod,同時指定下config伺服器。
nohup ./mongos --port=3333 --configdb=127.0.0.1:2222 &
這裡不需要指定dbpath,否則起不來
3.啟動mongod伺服器
對分片來說,也就是要添加片了。
nohup ./mongod --dbpath=/home/zd/mongodb2.4.4/mongodb-ins1/db/ --port=4444 &
nohup ./mongod --dbpath=/home/zd/mongodb2.4.4/mongodb-ins2/db/ --port=5555 &
4.服務配置
-先前圖中也可以看到,我們client直接跟mongos打交道,也就說明我們要連接配接mongos伺服器,然後将4444,5555的mongod交給mongos,添加分片也就是addshard()。
mongos> db.runCommand({"addshard":"127.0.0.1:4444",allowLocal:true})
{ "shardAdded" : "shard0000", "ok" : 1 }
mongos> db.runCommand({"addshard":"127.0.0.1:5555",allowLocal:true})
{ "shardAdded" : "shard0001", "ok" : 1 }
這裡要注意的是,在addshard中,我們也可以添加副本集,這樣能達到更高的穩定性。
-片已經叢集了,但是mongos不知道該如何切分資料,也就是我們先前所說的片鍵,在mongodb中設定片鍵要做兩步:
①:開啟資料庫分片功能,指令很簡單 enablesharding(),這裡我就開啟test資料庫。
mongos> db.runCommand({"enablesharding":"test"})
{ "ok" : 1 }
②:指定集合中分片的片鍵,這裡我就指定為person.name字段。
mongos> db.runCommand({"shardcollection":"test.person","key":{"name":1}})
{ "collectionsharded" : "test.person", "ok" : 1 }
5.檢視效果
好了,至此我們的分片操作全部結束,接下來我們通過mongos向mongodb插入10w記錄,然後通過printShardingStatus指令檢視mongodb的資料分片情況。
mongos> use test
switched to db test
mongos> for(var i=0;i<100000;i++){
... db.person.insert({"name":"jack"+i,"age":i})
... }
mongos> db.printShardingStatus()
--- Sharding Status ---
sharding version: {
"_id" : 1,
"version" : 3,
"minCompatibleVersion" : 3,
"currentVersion" : 4,
"clusterId" : ObjectId("51d27eb0aa0fa9779621879e")
}
shards:
{ "_id" : "shard0000", "host" : "127.0.0.1:4444" }
{ "_id" : "shard0001", "host" : "127.0.0.1:5555" }
databases:
{ "_id" : "admin", "partitioned" : false, "primary" : "config" }
{ "_id" : "test", "partitioned" : true, "primary" : "shard0000" }
test.person
shard key: { "name" : 1 }
chunks:
shard0000 2
shard0001 1
{ "name" : { "$minKey" : 1 } } -->> { "name" : "jack0" } on : shard0000 { "t" : 2, "i" : 1 }
{ "name" : "jack0" } -->> { "name" : "jack9999" } on : shard0000 { "t" : 1, "i" : 3 }
{ "name" : "jack9999" } -->> { "name" : { "$maxKey" : 1 } } on : shard0001 { "t" : 2, "i" : 0 }
mongos>
這裡主要看三點資訊:
① shards: 我們清楚的看到已經别分為兩個片了,shard0000和shard0001。
② databases: 這裡有個partitioned字段表示是否分區,這裡清楚的看到test已經分區。
③ chunks: 這個很有意思,我們發現集合被砍成三段:
無窮小 —— jack0,jack0 ——jack9999,jack9999——無窮大。
分區情況為:2:1,從後面的 on shardXXXX也能看得出。