SQL語言入坑—1.資料的檢索、排序、過濾、分組

文章目錄

- 一、MYSQL與SQL是什麼？
- 二、SQL語言
- - 1.USE選擇資料庫
  - 2. SHOW檢視MySQL資料庫、表和内部資訊
  - 3.SELECT語句從表中檢索一個或多個資料列
  - - 3.1 檢索單個列
    - 3.2 檢索多個列
    - 3.3 檢索所有列
    - 3.4 檢索不同的行—DISTINCT
    - 3.5 限制結果—LIMIT
  - 4. 使用SELECT語句的ORDER BY子句，根據需要排序檢索出的資料
  - - 4.1 排序資料
    - 4.2 按多個列排序
    - 4.3 指定排序方向—DESC與ASC
    - 4.4 使用ORDER BY和LIMIT的組合，能夠找出一個列中最高或最低的值
  - 5. 使用SELECT語句的WHERE子句過濾資料
  - - 5.1 WHERE子句操作符
    - 5.2 檢查單個值
    - 5.3 不比對檢查
    - 5.4 範圍檢查—BETWEEN
  - 6.組合WHERE子句進行資料過濾以及如何使用NOT和IN操作符
  - - 6.1 組合WHERE子句
    - 6.2 IN操作符
    - 6.3 NOT操作符
  - 7.使用LIKE操作符進行通配搜尋
  - - 7.1 百分号（%)通配符
    - 7.2 下劃線(_)通配符
  - 8.WHERE子句内使用正規表達式來更好地控制資料過濾
  - - 8.1 基本字元比對—REGEXP
    - 8.2 進行OR比對—|
    - 8.3 比對幾個字元之一 — []
    - 8.4 比對範圍— -
    - 8.5 比對特殊字元
    - 8.6 比對字元類
    - 8.7 比對多個執行個體
    - 8.8 定位符
  - 9. 利用SQL的聚集函數彙總表的資料
  - - 9.1 聚集函數
    - 9.2 聚集不同的值—DISTINCT 的使用
    - 9.3 組合聚集函數
  - 10.分組資料
  - - 10.1 建立分組—GROUP BY子句
    - 10.2 過濾分組—HAVING子句
    - 10.3 分組與排序—GROUP BY和ORDER BY
    - 10.4 SELECT子句順序

一、MYSQL與SQL是什麼？

MySQL是一種資料庫管理系統。它有如下優點：

為什麼有那麼多的公司和開發人員使用MySQL?

成本—MySQL是開放源代碼的，一般可以免費使用（甚至可以免費修改)

性能—MySQL執行很快（非常快)。.

可信賴—某些非常重要和聲望很高的公司、站點使用MySQL,這些公司和站點都用MySQL來處理自己的重要資料。

簡單—MySQL很容易安裝和使用。

SQL是結構化查詢語言( Structured QueryLanguage）的縮寫。SQL是一種專門用來與資料庫通信的語言。設計SQL的目的是很好地完成一項任務，即提供一種從資料庫中讀寫資料的簡單有效的方法。

SQL有如下的優點。

SQL不是某個特定資料庫供應商專有的語言。幾乎所有重要的DBMS都支援SOL，是以，學習此語言使你幾乎能與所有資料庫打交道。

SQL簡單易學。它的語句全都是由描述性很強的英語單詞組成,而且這些單詞的數目不多。

SQL盡管看上去很簡單，但它實際上是一種強有力的語言，靈活使用其語言元素，可以進行非常複雜和進階的資料庫操作。

下面介紹MYSQL資料庫管理系統下支援的SQL語言。

二、SQL語言

1.USE選擇資料庫

使用USE打開資料庫，才能讀取其中的資料

2. SHOW檢視MySQL資料庫、表和内部資訊

傳回可用資料庫的一個清單。

傳回目前選擇的資料庫内可用表的清單。

傳回目前選擇的表的表名，它對每個字段傳回一行，行中包含字段名、數

據類型、是否允許NULL、鍵資訊、預設值以及其他資訊（如字段cust_id的auto increment)。

SHOW COLUMNS 
FROM customers;

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DESCRIBE customers;

是

SHOW COLUMNS FROM customers;

的一種快捷方式。

用于顯示廣泛的伺服器狀态資訊;

分别用來顯示建立特定資料庫或表的MySQL語句;

用來顯示授予使用者（所有使用者或特定使用者）的安全權限;

用來顯示伺服器錯誤或警告消息。

3.SELECT語句從表中檢索一個或多個資料列

為了使用SELECT檢索表資料，必須至少給出兩條資訊——想選擇什麼，以及從什麼地方選擇。

3.1 檢索單個列

SELECT prod_name 
FROM products;

利用SELECT語句從products表中檢索一個名為prod_name的列。所需的列名在SELECT關鍵字之後給出，FROM關鍵字指出從其中檢索資料的表名。

3.2 檢索多個列

SELECT prod_id, prod_name,prod_price 
FROM products;

要想從一個表中檢索多個列，使用相同的SELECT語句。唯一的不同是必須在SELECT關鍵字後給出多個列名，列名之間必須以逗号分隔。

3.3 檢索所有列

SELECT * 
FROM products;

如果給定一個通配符（*)，則傳回表中所有列。

檢索未知列是使用通配符有一個大優點。由于不明确指定列名(（因為星号檢索每個列)，是以能檢索出名字未知的列。

3.4 檢索不同的行—DISTINCT

SELECT DISTINCT vend_id 
FROM products;

使用

DISTINCT

關鍵字。此關鍵字訓示MySQL隻傳回不同的值。如果使用DISTINCT關鍵字，它必須直接放在列名的前面。

3.5 限制結果—LIMIT

SELECT prod_name 
FROM products LIMIT 5;

使用SELECT語句檢索單個列。

LIMIT 5

訓示MySQL傳回不多于5行。

SELECT prod_name 
FROM products LIMIT 5,5;

LIMIT 5，5訓示MySQL傳回從行5開始的5行。第一個數指定檢索的開始行，第二個數指定檢索的行數。

4. 使用SELECT語句的ORDER BY子句，根據需要排序檢索出的資料

為了明确地排序用SELECT語句檢索出的資料，可使用

ORDER BY

子句。ORDER BY子句取一個或多個列的名字，據此對輸出進行排序。預設，按照升序排序(A-Z)。ORDER BY子句必須是SELECT語句中的最後一條子句。可根據需要,利用它在一個或多個列上對資料進行排序。

4.1 排序資料

SELECT prod_name 
FROM products 
ORDER BY prod_name;

利用SELECT語句從products表中檢索一個名為prod_name的列，并且以

ORDER BY子句

訓示MySQL對prod_name列以字母順序排序資料.

4.2 按多個列排序

SELECT prod_id，prod_price,prod_name 
FROM products 
ORDER BY prod_price,prod_name;

選擇三個列并按其中兩個列對結果進行排序，列名之間用逗号分開即可

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先按第一個列進行排序，相同在對相同的行使用後面的列進行排序。

4.3 指定排序方向—DESC與ASC

為了進行降序排序,必須指定DESC關鍵字。ASC(升序)是預設的關鍵字。

SELECT prod_id,prod_price,prod_name 
FROM products 
ORDER BY prod_price DESC;

以價格降序排序

SELECT prod_id，prod_price,prod_name 
FROM products 
ORDER BY prod_price DESC,prod_name;

DESC關鍵字隻應用到直接位于其前面的列名。prod_price列指定DESC，對prod_name列不指定。是以，prod_price列以降序排序，而prod_name列(在每個價格内）仍然按标準的升序排序。

4.4 使用ORDER BY和LIMIT的組合，能夠找出一個列中最高或最低的值

SELECT prod_price 
FROM products 
ORDER BY prod_price DESC LIMIT 1;

ORDER BY子句的位置: 在給出ORDER BY子句時,應該保證它位于FROM子句之後。如果使用LIMIT,它必須位于ORDER BY之後。使用子句的次序不對将産生錯誤消息。

5. 使用SELECT語句的WHERE子句過濾資料

在SELECT語句中,資料根據WHERE子句中指定的搜尋條件進行過濾。WHERE子句在表名（FROM子句)之後給出

WHERE子句的位置:在同時使用ORDER BY和WHERE子句時,應該讓ORDER BY位于WHERE之後，否則将會産生錯誤

5.1 WHERE子句操作符

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5.2 檢查單個值

SELECT prod_name,prod_price 
FROM products 
WHERE prod_name = 'fuses';

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SELECT prod_name,prod_price 
FROM products 
WHERE prod_price <10;

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5.3 不比對檢查

SELECT vend_id,prod_name 
FROM products 
WHERE vend_id <> 1003;

5.4 範圍檢查—BETWEEN

為了檢查某個範圍的值,可使用BETWEEN操作符。它需要兩個值，即範圍的開始值與結束值。BETWEEN比對範圍中所有的值，包括指定的開始值和結束值。

SELECT prod_name，prod_price 
FROM products 
WHERE prod_price BETWEEN 5 AND 10;

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6.組合WHERE子句進行資料過濾以及如何使用NOT和IN操作符

6.1 組合WHERE子句

為了進行更強的過濾控制，MySQL允許給出多個WHERE子句。這些子句可以兩種方式使用:以AND子句的方式或OR子句的方式使用。

AND操作符：

為了通過不止一個列進行過濾，可使用AND操作符給WHERE子句附加條件,AND操作符訓示MySQL檢索比對所有條件的行;還可以添加多個過濾條件，每添加一條就要使用一個AND

SELECT prod_id，prod_price,prod_name 
FROM products 
WHERE vend_id = 1003 AND prod_price <= 10;

OR操作符：

OR操作符訓示MySQL檢索比對任一條件的行

SELECT prod_name，prod_price 
FROM products 
WHERE vend_id = 1002 OR vend_id = 1003;

組合AND和OR帶來了一個有趣的問題:SQL（像多數語言一樣）在處理0R操作符前，優先處理AND操作符。

在WHERE子句中使用圓括号,任何時候使用具有AND和0R操作符的WHERE子句，都應該使用圓括号明确地分組操作符。不要過分依賴預設計算次序，即使它确實是你想要的東西也是如此。使用圓括号沒有什麼壞處,它能消除歧義。

SELECT prod_name,prod_price 
FROM products 
WHERE (vend_id = 1002 OR vend_id = 1003) AND prod_price >= 10;

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6.2 IN操作符

IN操作符用來指定條件範圍，範圍中的每個條件都可以進行比對。IN取合法值的由逗号分隔的清單，全都括在圓括号中。

# IN操作符完成與OR相同的功能
SELECT prod_name,prod_price
FROM products 
WHERE vend_id IN (1002,1003) 
ORDER BY prod_name;

6.3 NOT操作符

WHERE子句中的NOT操作符有且隻有一個功能，那就是否定它之後所跟的任何條件。 MySQL支援使用NOT 對IN、 BETWEEN和EXISTS子句取反。

SELECT prod_name,prod_price 
FROM products 
WHERE vend_id NOT IN (1002,1003) 
ORDER BY prod_name;

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7.使用LIKE操作符進行通配搜尋

前面介紹的所有操作符都是針對已知值進行過濾的。不管是比對一個還是多個值，測試大于還是小于已知值，或者檢查某個範圍的值，共同點是過濾中使用的值都是已知的。但是，這種過濾方法并不是任何時候都好用。例如，怎樣搜尋産品名中包含文本anvil的所有産品?用簡單的比較操作符肯定不行，必須使用通配符。利用通配符可以建立比較特定資料的搜尋模式。

為在搜尋子句中使用通配符,必須使用LIKE操作符。LIKE訓示MySQL後跟的搜尋模式利用通配符比對而不是直接相等比對進行比較。

7.1 百分号（%)通配符

在搜尋串中，%表示任何字元出現任意次數

除了一個或多個字元外，%還能比對0個字元。%代表搜尋模式中給定位置的0個、1個或多個字元。

# 找出所有以詞jet起頭的産品,使用了搜尋模式'jet%'。
SELECT prod_id,prod_name 
FROM products 
WHERE prod_name LIKE 'jet%';

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此例子使用了搜尋模式

'jet%'

。在執行這條子句時,将檢索任意以jet起頭的詞。%告訴MySQL接受jet之後的任意字元，不管它有多少字元。

通配符可在搜尋模式中任意位置使用，并且可以使用多個通配符。下面使用兩個通配符,它們位于模式的兩端。

SELECT prod_id,prod_name 
FROM products 
WHERE prod_name LIKE '%anvi1%';

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搜尋模式

'%anvi1%'

表示比對任何位置包含文本anvil的值，而不論它之前或之後出現什麼字元。

7.2 下劃線(_)通配符

下劃線的用途與%一樣，但下劃線隻比對單個字元而不是多個字元。下面進行對比：

SELECT prod_id,prod_name 
FROM products 
WHERE prod_name LIKE '_ ton anvi1';

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SELECT prod_id, prod_name 
FROM products 
WHERE prod_name LIKE '% ton anvi1';

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8.WHERE子句内使用正規表達式來更好地控制資料過濾

正規表達式的作用是比對文本,将一個模式(正規表達式)與一個文本串進行比較。MySQL用WHERE子句對正規表達式提供了初步的支援，允許你指定正規表達式,過濾SELECT檢索出的資料。

8.1 基本字元比對—REGEXP

# 檢索列prod_name包含文本1000的所有行
SELECT prod_name 
FROM products 
WHERE prod_name REGEXP '1000' 
ORDER BY prod_name;

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SELECT prod_name 
FROM products 
WHERE prod_name REGEXP '.000' 
ORDER BY prod_name;

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這裡使用了正規表達式.000。

是正規表達式語言中一個特殊的字元。它表示比對任意一個字元，是以，1000和2000都比對且傳回。

比對不區分大小寫

MySQL中的正規表達式比對(自版本3.23.4後）不區分大小寫(即大寫和小寫都比對)。

為區分大小寫，可使用
BINARY關鍵字 ，如WHERE prod name REGEXP BINARY ‘JetPack .000’.

8.2 進行OR比對—|

為正規表達式的OR操作符。它表示比對其中之一

SELECT prod_name 
FROM products 
WHERE prod_name REGEXP '1000|2000' 
ORDER BY prod_name;

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此SQL語句中使用了正規表達式1000 | 2000。

為正規表達式的OR操作符。它表示比對其中之一，是以1000和2000都比對并傳回。

8.3 比對幾個字元之一 — []

比對任何單一字元。可通過指定一組用

[]

括起來的字元來完成

SELECT prod_name 
FROM products 
WHERE prod_name REGEXP '[123] Ton' 
ORDER BY prod_name;

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這裡,使用了正規表達式[ 123] Ton。[ 123]定義一組字元，它的意思是比對1或2或3，是以，1 ton和2 ton都比對且傳回

這裡舉例以明确需要用[]來定義OR語句查找什麼。

SELECT prod_name 
FROM products 
WHERE prod_name REGEXP '1|2|3 Ton' 
ORDER BY prod_name;

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這個輸出不是期望中的輸出，這是因為除非把字元|括在一個集合中，否則它将應用于整個串。

字元集合也可以被否定，即它們将比對除指定字元外的任何東西。

為否定一個字元集，在集合的開始處放置一個^即可。是以，盡管[123]比對字元1、2或3，但[ ^123]卻比對除這些字元外的任何東西。

8.4 比對範圍— -

集合可用來定義要比對的一個或多個字元。

[0-9]

比對0到9内數字，

[a-z]

比對任意字母字元等

SELECT prod_name 
FROM products 
WHERE prod_name REGEXP '[1-5] Ton' 
ORDER BY prod_name;

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8.5 比對特殊字元

正規表達式語言由具有特定含義的特殊字元構成。如果你需要比對這些字元,

應該怎麼辦？為了比對特殊字元，必須用\為前導。

\\-

表示查找

，

\\.

表示查找

。這種操作就是轉義。

SELECT vend_name 
FROM vendors 
WHERE vend_name REGEXP '\\.' 
ORDER BY vend_name;

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8.6 比對字元類

存在找出你自己經常使用的數字、所有字母字元或所有數字字母字元等的比對。為更友善工作，可以使用預定義的字元集，稱為字元類

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8.7 比對多個執行個體

正規表達式重複元字元

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SELECT prod_name 
FROM products 
WHERE prod_name REGEXP '\\([O-9] sticks?\\)' 
ORDER BY prod_name;

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正規表達式

\\([0-9] sticks?\\)

解析：

\\(

比對(,

[0-9]

比對任意數字（這個例子中為1和5),

sticks?

比對stick和sticks (s後的?使s可選，因為?比對它前面的任何字元的0次或1次出現)，

\\)

比對)。沒有?，比對stick和sticks會非常困難。

SELECT prod_name 
FROM products 
WHERE prod_name REGEXP '[[:digit: ]]{4}' 
ORDER BY prod_name;

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[[ :digit: ]]{4}

比對連在一起的任意4位數字

與下方等價

SELECT prod_name 
FROM products 
WHERE prod_name REGEXP ' [O-9][O-9][0-9][O-9]' 
ORDER BY prod_name;

8.8 定位符

為了比對特定位置的文本，需要使用定位元字元

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SELECT prod_name 
FROM products 
WHERE prod_name REGEXP '^[O-9\\.]' 
ORDER BY prod_name;

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比對串的開始。是以，

^[0-9\\.]

隻在.或任意數字為串中第一個字元時才比對它們。

使REGEXP起類似LIKE的作用:

LIKE 和REGEXP的不同在于,
LIKE 比對整個串而 REGEXP 比對子串。利用定位符,通過用 ^ 開始每個表達式，用 $ 結束每個表達式,可以使REGEXP的作用與LIKE一樣。

9. 利用SQL的聚集函數彙總表的資料

9.1 聚集函數

聚集函數(aggregate function):運作在行組上，計算和傳回單個值的函數。下面列出常用的SQL聚集函數

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AVG()函數

AVG ()通過對表中行數計數并計算特定列值之和，求得該列的平均值。AVG()可用來傳回所有列的平均值，也可以用來傳回特定列或行的平均值。

AVG()可用來傳回所有列的平均值

# 使用AVG()傳回products表中所有産品的平均價格
SELECT AVG(prod_price) AS avg_price 
FROM products;

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AVG()也可以用來确定特定列或行的平均值

SELECT AVG (prod_price) AS avg_price 
FROM products 
WHERE vend_id = 1003;

這條SELECT語句與前一條的不同之處在于它包含了WHERE子句。此WHERE子句僅過濾出

vend_id為1003

的産品，是以avg price中傳回的值隻是該供應商的産品的平均值。

AVG () 函數忽略列值為NULL的行。

COUNT()函數

COUNT()函數進行計數。可利用

COUNT ()

确定表中行的數目或符合特定條件的行的數目。

COUNT()函數有兩種使用方式:

使用 COUNT(*) 對表中行的數目進行計數,不管表列中包含的是空值（NULL）還是非空值。
使用 COUNT (column) 對特定列中具有值的行進行計數，忽略NULL值。

# 傳回customers表中客戶的總數
SELECT COUNT(*) AS num_cust 
FROM customers;

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# 對具有電子郵件位址的客戶計數
SELECT COUNT(cust_emai1) AS num_cust 
FROM customers;

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MAX()函數

MAX()

傳回指定列中的最大值。MAX()要求指定列名

SELECT MAX(prod_price) AS max_price 
FROM products;

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雖然MAX()一般用來找出最大的數值或日期值,但MySQL允許将它用來傳回任意列中的最大值,包括傳回文本列中的最大值。

在用于文本資料時，如果資料按相應的列排序,則MAX()傳回最後一行。

并且MAX()函數忽略列值為NULL的行

MIN()函數

與

MAX()函數

相反

SUM（)函數

SUM()用來傳回指定列值的和（總計)

SELECT SUM(quantity) AS items_ordered 
FROM orderitems 
WHERE order_num = 20005;

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函數

SUM( quantity)

傳回訂單中所有物品數量之和,

WHERE子句

保證隻統計某個物品訂單中的物品。

sUM ()也可以用來合計計算值

SELECT SUM(item_price*quantity) AS tota1_price 
FROM orderitems 
WHERE order_num = 20005;

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函數

SUM(item price*quantity)

傳回訂單中所有物品價錢之和，

WHERE子句

同樣保證隻統計某個物品訂單中的物品。

SUM()函數 忽略列值為NULL的行

9.2 聚集不同的值—DISTINCT 的使用

以上5個聚集函數都可以如下使用:

對所有的行執行計算，指定ALL參數或不給參數(因為ALL是預設行為)
隻考慮不同的值,指定DISTINCT參數

# 它與上面的SELECT語句相同，但使用了DISTINCT參數，是以平均值隻考慮各個不同的價格:
SELECT AVG(DISTINCT prod_price) AS avg_price 
FROM products WHERE vend_id = 1003;

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注意,如果指定列名，則 DISTINCT 隻能用于 COUNT() . DISTINCT不能用于 COUNT(*) ,是以不允許使用 COUNT (DISTINCT),否則會産生錯誤。

9.3 組合聚集函數

SELECT語句可根據需要包含多個聚集函數

SELECT COUNT(*)AS num_items,
	   MIN(prod_price) AS price_min,
	   MAX(prod_price) AS price_max,
	   AVG(prod_price） AS price_avg
FROM products;

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這裡用單條SELECT語句執行了4個聚集計算，傳回4個值(products表中物品的數目，産品價格的最高、最低以及平均值)。

10.分組資料

這涉及兩個新SELECT語句子句,分别是

GROUP BY子句

和

HAVING子句

。

目前為止，所有計算都是在表的所有資料或比對特定的WHERE子句的資料上進行的。

如果要傳回每個供應商提供的産品數目怎麼辦?或者傳回隻提供單項産品的供應商所提供的産品，或傳回提供10個以上産品的供應商怎麼辦?

分組允許把資料分為多個邏輯組，以便能對每個組進行聚集計算。

10.1 建立分組—GROUP BY子句

分組是在SELECT語句的GROUP BY子句中建立的

SELECT vend_id,COUNT(*)AS num_prods 
FROM products 
GROUP BY vend_id;

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GROUP BY子句

訓示MySQL按vend_id排序并分組資料。這導緻對每個vend_id而不是整個表計算num prods一次。

GROUP BY子句

訓示MySQL分組資料，然後對每個組而不是整個結果集進行聚集。

在具體使用

GROUP BY子句

前,需要知道一些重要的規定:

GROUP BY子句 可以包含任意數目的列。這使得能對分組進行嵌套，為資料分組提供更細緻的控制。

如果在 GROUP BY子句 中嵌套了分組，資料将在最後規定的分組上進行彙總。換句話說，在建立分組時，指定的所有列都一起計算(是以不能從個别的列取回資料)。

GROUP BY子句 中列出的每個列都必須是檢索列或有效的表達式(但不能是聚集函數)。如果在SELECT中使用表達式，則必須在GROUP BY子句中指定相同的表達式。不能使用别名。

除聚集計算語句外，SELECT語句中的每個列都必須在 GROUP BY子句 中給出。

如果分組列中具有NULL值,則NULL将作為一個分組傳回。如果列中有多行NULL值，它們将分為一組。

GROUP BY子句 必須出現在 WHERE子句之後 ， ORDER BY子句之前

使用

WITH ROLLUP關鍵字

,可以得到每個分組以及每個分組彙總級别(針對每個分組)的值，

SELECT vend id, COUNT(*) AS num-prods
FROM products
GROUP BY vend id WITH ROLLUP;

10.2 過濾分組—HAVING子句

WHERE子句

不能完成任務，因為WHERE過濾指定的是行而不是分組。HAVING非常類似于WHERE。事實上，目前為止所學過的所有類型的WHERE子句都可以用HAVING來替代。唯一的差别是WHERE過濾行，而HAVING過濾分組。

# 列出至少具有2個訂單的所有顧客
SELECT cust_id,COUNT(*) AS orders
FROM orders
GROUP BY cust_id
HAVING COUNT(*) >= 2;

SQL語言入坑—1.資料的檢索、排序、過濾、分組

HAVING和WHERE的差别:

WHERE在資料分組前進行過濾，HAVING在資料分組後進行過濾。這是一個重要的差別，WHERE排除的行不包括在分組中。這可能會改變計算值，進而影響HAVING子句中基于這些值過濾掉的分組。

同時使用WHERE和HAVING子句

# 傳回過去12個月内具有兩個以上訂單的顧客
SELECT vend_id,COUNT(*) AS num_prods
FROM products
WHERE prod_price >= 10
GROUP BY vend_id
HAVING COUNT(*)>= 2;

SQL語言入坑—1.資料的檢索、排序、過濾、分組

10.3 分組與排序—GROUP BY和ORDER BY

雖然

GROUP BY

和

ORDER BY

經常完成相同的工作，但它們是非常不同的。下面彙總了它們之間的差别

SQL語言入坑—1.資料的檢索、排序、過濾、分組

我們經常發現用GROUP BY分組的資料确實是以分組順序輸出的。但情況并不總是這樣，它并不是SQL規範所要求的。此外，使用者也可能會要求以不同于分組的順序排序。僅因為你以某種方式分組資料（獲得特定的分組聚集值)，并不表示你需要以相同的方式排序輸出。應該提供明确的ORDER BY子句，即使其效果等同于GROUP BY子句也是如此。

SELECT order_num,SUM(quantity*item_price) AS ordertotal 
FROM orderitems
GROUP BY order_num
HAVING SUM(quantity*item price) >= 50;

SQL語言入坑—1.資料的檢索、排序、過濾、分組

為按總計訂單價格排序輸出，需要添加ORDER BY子句

# 按總計訂單價格排序輸出,需要添加ORDER BY子句
SELECT order_num,SUM(quantity*item_price) AS ordertota1
FROM orderitems
GROUP BY order_num
HAVING SUM(quantity*item _price) >= 50
ORDER BY ordertotal;

SQL語言入坑—1.資料的檢索、排序、過濾、分組

GROUP BY子句

用來按訂單号（order_num列)分組資料，以便

SUM(quantity*item _price)

函數能夠傳回總計訂單價格。

HAVING子句

過濾資料，使得隻傳回總計訂單價格大于等于50的訂單。最後，用

ORDER BY子句

排序輸出。

10.4 SELECT子句順序

下面展示

SELECT子句

中使用時必須遵循的次序，列出迄今為止所學過的子句。

SQL語言入坑—1.資料的檢索、排序、過濾、分組

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SQL語言入坑—1.資料的檢索、排序、過濾、分組

SQL語言入坑—1.資料的檢索、排序、過濾、分組

文章目錄

一、MYSQL與SQL是什麼？

二、SQL語言

1.USE選擇資料庫

2. SHOW檢視MySQL資料庫、表和内部資訊

3.SELECT語句從表中檢索一個或多個資料列

3.1 檢索單個列

3.2 檢索多個列

3.3 檢索所有列

3.4 檢索不同的行—DISTINCT

3.5 限制結果—LIMIT

4. 使用SELECT語句的ORDER BY子句，根據需要排序檢索出的資料

4.1 排序資料

4.2 按多個列排序

4.3 指定排序方向—DESC與ASC

4.4 使用ORDER BY和LIMIT的組合，能夠找出一個列中最高或最低的值

5. 使用SELECT語句的WHERE子句過濾資料

5.1 WHERE子句操作符

5.2 檢查單個值

5.3 不比對檢查

5.4 範圍檢查—BETWEEN

6.組合WHERE子句進行資料過濾以及如何使用NOT和IN操作符

6.1 組合WHERE子句

6.2 IN操作符

6.3 NOT操作符

7.使用LIKE操作符進行通配搜尋

7.1 百分号（%)通配符

7.2 下劃線(_)通配符

8.WHERE子句内使用正規表達式來更好地控制資料過濾

8.1 基本字元比對—REGEXP

8.2 進行OR比對—|

8.3 比對幾個字元之一 — []

8.4 比對範圍— -

8.5 比對特殊字元

8.6 比對字元類

8.7 比對多個執行個體

8.8 定位符

9. 利用SQL的聚集函數彙總表的資料

9.1 聚集函數

9.2 聚集不同的值—DISTINCT 的使用

9.3 組合聚集函數

10.分組資料

10.1 建立分組—GROUP BY子句

10.2 過濾分組—HAVING子句

10.3 分組與排序—GROUP BY和ORDER BY

10.4 SELECT子句順序

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