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Midjourney使用者手冊中文版!詳解模型、指令、參數與進階用法

作者:無為設計研究所
Midjourney使用者手冊中文版!詳解模型、指令、參數與進階用法

引言

大家好,我是包大。

最近正在上手體驗目前網上很火的 AI 繪畫工具 Midjourney,在優設和 B 站上找了很多教程來看,現在基本可以上手用它生成很多好玩的圖檔了。

Midjourney使用者手冊中文版!詳解模型、指令、參數與進階用法

這裡私心推薦一下優設網的 AI 繪畫專題,專題裡已經積累了很多 Midjourney 的使用技巧文章。還有 B 站 UP 主 @萊森LysonOber 制作的 Midjourney 免費入門視訊教程,這套教程優優網也已經授權轉載并整理成了知識樹,想要從零開始入門 Midjourney 的同學,可以直接點選下面的連結檢視。

• 優設網 AI 繪畫專題:AI繪畫 - 優設網

• Midjourney 入門教程:Midjourney零基礎入門指南!小白輕松上手人工智能AI繪畫

在逐漸深入使用 Midjourney 的過程中,我發現對很多指令、參數等功能還不夠了解,網上很多教程雖然講的都很好,但對核心功能的梳理都相對比較零散,是以特意找了官方使用者手冊來看。

完整看完以後,确實發現了很多之前看教程遺漏的點,但由于官方手冊是英文版,機翻的一些内容都相對直白,了解起來有些困難,搜尋之後也沒找到比較系統的中文版手冊内容,是以我依據自己的設計經驗,對手冊的核心部分(模型版本、放大器、指令、參數、Prompt 關鍵詞)進行了中文翻譯,友善和我一樣有需求的人學習閱讀。

1、關于中文版使用者手冊内容格式的說明

為了便于閱讀和了解,文章内容共包含以下 4 種不同的格式,分别對應 伺服器指令、備注和示例資訊、Prompt 關鍵詞示例 以及 注意事項。

(1)伺服器指令

Midjourney 的伺服器指令使用綠色加粗字型展示,例如:/settings 、/imagine prompt

(2)備注和示例資訊

備注和舉例等資訊,均使用引用格式展示,例如:

備注:普通文字,内容引用樣式。

(3)Prompt 關鍵詞示例

Prompt 關鍵詞示例内容,統一使用分隔符号“ | ”加關鍵詞内容來表示,例如:

| Prompt 關鍵詞示例: /imagine prompt splatter art painting of acorns

(4)注意事項

需要格外注意的内容,均使用引用格式+紅色加粗字型展示,例如:

⚠️ 注意事項:紅色加粗字型,内容引用樣式。

2、關于中文版使用者手冊内容的說明

① 在原版手冊内容基礎上,補充增加了最近更新的内容,後續更新的功能,我也會不定期補充和修訂。

② 由于本人英文水準有限,翻譯内容難免出現偏差,如有發現歡迎大家留言更正。

③ 文章内配圖來自官方使用者手冊,部配置設定圖由于内容元素不便展示,由筆者重新生成替換。

一、Midjourney 模型版本 - Version

Midjourney 會定期釋出新模型版本以提高效率、一緻性和圖像品質。通常預設模型就是已釋出的最新版本模型,但使用者可以使用 --version 或 --v 參數來指定其他版本的模型,或者也可以使用 /settings 指令來選擇想要的模型版本。不同版本的模型擅長處理不同類型的圖像。

--version 可以簡寫為 --v ,版本序号目前可以設定的有 1、2、3、4、5 五個版本。

1、最新模型 - Newest Model

Midjourney V5 模型是最新、最先進的模型,于 2023 年 3 月 15 日釋出。要使用此模型,請将 --v 5 參數添加到 prompt 關鍵詞末尾,或使用 /settings 指令并選擇 5️⃣ MJ Version 5。

該模型具有非常高的一緻性,擅長解釋自然語言 Prompt 關鍵詞,分辨率也更高,并且支援進階功能,例如使用 --tile 紋理平鋪模式。

備注:一緻性是指文本 prompt 關鍵詞和生成圖像之間的關聯程度。高度的一緻性意味着生成的圖像可以準确表達文本 prompt 關鍵詞的含義。

| Prompt 關鍵詞示例(左圖): /imagine prompt Vibrant velvet rose bushes --v 5

| Prompt 關鍵詞示例(右圖): /imagine prompt hign contrast surreal collage --v 5

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⚠️ 注意:V5 模型版本僅适用于 Midjourney 的付費訂閱使用者。

2、目前模型 - Current Model

Midjourney V4 模型是由 Midjourney 設計并在新的 Midjourney AI 超級計算機上訓練的全新代碼庫和全新 AI 架構。最新的 Midjourney 模型擁有更多關于生物、地點、物體等的知識。它更擅長正确處理小細節,并且可以處理包含多個角色或對象的複雜 prompt 關鍵詞。

V4 模型支援圖像 prompt 關鍵詞群組合 prompt 關鍵詞等進階功能。該模型具有非常高的一緻性,并且在圖像 prompt 關鍵詞方面表現出色。

| Prompt 關鍵詞示例(左圖): /imagine prompt Vibrant velvet rose bushes --v 4

| Prompt 關鍵詞示例(右圖): /imagine prompt hign contrast surreal collage --v 4

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3、V4 模型版本樣式:4a、4b 和 4c

Midjourney 的 V4 模型具有三種略有不同的“風格”,對模型的風格進行了細微調整。通過将 --style 4a 、 --style 4b 或 --style 4c 添加到 V4 模型的 prompt 關鍵詞末尾來體驗這些版本。

--v 4 --style 4c 是目前預設值,不需要添加到 prompt 關鍵詞末尾。

關于樣式 4a 和 4b 的注釋:

• --style 4a 和 --style 4b 僅支援 1:1、2:3 和 3:2 的寬高比例。

• --style 4c 支援高達 1:2 或 2:1 的寬高比例。

| Prompt 關鍵詞示例(1-3): /imagine prompt Vibrant velvet rose bushes --v 4

| Prompt 關鍵詞示例(4-6): /imagine prompt school of fish --v 4

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4、舊版本模型 - Previous Models

你可以使用 --version 或 --v 參數或使用 /settings 指令并選擇模型版本來通路較早的 midjourney 模型。不同的模型擅長處理不同類型的圖像。

| Prompt 關鍵詞示例: /imagine prompt Vibrant velvet rose bushes

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5、Niji 二次元動漫模型 - Niji Model

niji 模型也被稱為二次元模型,是 Midjourney 和 Spellbrush 合作的模型版本,主要用于制作動畫和插圖風格。

--niji 模型對動漫、動漫風格和動漫美學有更多的了解。通常來說,它在動态和動作鏡頭以及以角色為中心的構圖方面表現出色。

| Prompt 關鍵詞示例(1-2): /imagine prompt Vibrant velvet rose bushes

| Prompt 關鍵詞示例(3-4): /imagine prompt birds sitting on a twig

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最新的 Niji 5 模型 - Newest Niji Model

Niji Version 5 模型是最新和最先進的 Niji 模型。要使用此模型,請将 --niji 5 參數添加到 Prompt 關鍵詞的末尾,或使用 /settings 指令并選擇 5️ Niji version 5

該模型對 --stylize 參數很敏感。嘗試不同的風格化範圍來微調您的圖像。 Niji 5 模型也可以使用 --style 參數進行微調,以獲得獨特的外觀。嘗試 --style cute、--style scenic 或 --style expressive。 Niji 5 模型的新 --style 參數将于 2023 年 5 月釋出。擷取最新更新可以檢視 Midjourney 官方的 Discord 頻道。

| Prompt 關鍵詞示例: /imagine prompt birds sitting on a twig

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⚠️ 注意

• Niji 不支援 --stylize 參數。使用 /settings 指令并選擇 Style Med 以将所有 --niji Prompt 關鍵詞重置為預設樣式設定。

• Niji 支援 prompt 組合關鍵詞或圖像 Prompt 關鍵詞。

6、測試模型 - Test Models

官方偶爾會臨時釋出用于測試和回報的新模型。目前有兩種可用的測試模型: --test 和 --testp ,它們可以與 --creative 參數結合使用,以獲得更多不同的組合。

| Prompt 關鍵詞示例: /imagine prompt Vibrant velvet rose bushes

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目前測試模型的注釋:

• 測試模型僅支援 1250–5000 之間的 --stylize 值。

• 測試模型不支援自核關鍵詞或圖像 Prompt 關鍵詞。

• 測試模型支援的最大寬高比為 3:2 或 2:3。

• 當寬高比為 1:1 時,測試模型僅生成 2 個初始網格圖像。

• 當寬高比不是 1:1 時,測試模型隻生成 1 張初始網格圖像。

• Prompt 關鍵詞中,前面的詞可能比後面的詞權重更高。

7、如何切換目前模型 - How to Switch Models

方法1:使用版本或測試參數

隻需在 Prompt 關鍵詞的末尾,按照 --版本号 的格式,添加如下對應的版本序号即可:

模型版本:--v 1 、--v 2 、--v 3 、--v 4、--v 4 --style 4a 、--v 4 --style 4b 、--V 5 、--test 、--testp 、--test --creative 、--testp --creative、--niji 或 --niji 5
⚠️ 注意:字母和數字中間要保留1個空格,否則會報錯。

方法2:使用 /settings 設定指令

輸入 /settings 并從菜單中選擇您喜歡的版本。

1️⃣ MJ Version 1 | 2️⃣ MJ Version 2 | 3️⃣ MJ Version 3 | 4️⃣ MJ Version 4 | 5️⃣ MJ Version 5 | Niji Version 4 | Niji Version 5 | MJ Test | MJ Test Photo

二、圖像放大器 - Upscalers

Midjourney 首先為每項任務生成一個由4張低分辨率圖像組成的圖像網格。你可以在任何網格圖像上使用放大器來增加尺寸并添加更多細節。有多種可用于放大圖像的放大器模型。

每個圖像網格下的 U1、U2、U3、U4 按鈕用于放大所選圖像。

1、圖像尺寸和大小 - Dimensions and Sizes

所有尺寸均适用于 1:1 寬高比的正方形。

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關于模型版本尺寸的備注:

• 藍色字标注為每個模型的預設放大器尺寸;

• Max Upscale 是一個較舊的資源密集型放大器,僅在使用者處于快速模式時可用。

⚠️ V5 模型版本注意事項:

• 最新的 V5 模型可直接生成高分辨率的 1024 x 1024 像素圖像網格,無需額外放大圖像。(預設生成的 4 張圖像就是最終的生成效果,放大器不會額外增加圖像細節)

• 使用 V5 模型時,每個圖像網格下方的 U1 、U2 、U3 、U4 按鈕會将所選圖像與圖像網格分開。(U 按鈕隻會獨立顯示對應的圖像,不會額外增加圖像細節)

• 是以,下述的放大器在 V5 模型上無法使用。

2、正常(預設)放大器 - Regular (Default) Upscaler

最新的預設放大器在平滑或細化細節的同時增加了圖像尺寸。生成的初始網格圖像裡的一些小元素,可能會在放大後的高品質圖檔裡發生變化。

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| 上圖中,鴨子手中的權杖、腰帶扣等細節,教堂兩側的沙丘、外表面紋理等,在放大後發生了變化。

3、輕度放大器 - Light Upscaler

Light Upscaler 會生成一個 1024*1024px 的圖像,并添加适量的細節和紋理。在使用較舊的 Midjourney 模型版本時,Light Uspscaler 對于角色面部和光滑的表面很有用。

使用 --uplight 參數更改 U1 、U2 、U3 、U4 放大按鈕的行為來使用 Light Upscaler。
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| 上圖中,鴨子腰帶扣、肚子和腳掌等,教堂的外觀細節等,在放大後發生了變化。

4、細節放大器 - Detailed Upscaler

Detail Upscaler 建立一個 1024*1024px 圖像,并向圖像添加許多額外的精細細節。

• 可以使用 Upscale to Max 按鈕再次放大已使用細節放大器放大的圖像,最終分辨率為 1664*1664px。

• Upscale to Max 僅在 /fast 快速模式下可用。

• Detailed upscaler 是 Midjourney 模型版本 V1 、 V2 、 V3 和 hd 的預設設定。

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| 上圖中,畫面的細節在放大後發生了明顯的變化。

5、測試版放大器 - Beta Upscaler

Beta Upscaler 會建立一個 2048*2048px 的圖像,但不會添加更多額外的細節。 Beta Uspcaler 适用于角色面部或光滑的表面。

使用 --upbeta 參數更改 U1 、U2 、U3 、U4 放大按鈕的行為以使用 Beta Upscaler 。
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| 上圖中,圖像在放大後的幾乎沒有細節變化。

6、動漫放大器 - Anime Upscaler

Anime Upscaler 是 --niji 模型的預設放大器。它将圖像放大到 1024*1024px,并經過優化以配合插圖和動漫風格使用。

使用 --upanime 參數更改 U1 、U2 、U3 、U4 放大按鈕的行為以使用 Anime Upscaler 。
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7、重做 - Remaster

Remaster 是以前使用 V1 、 V2 或 V3 模型版本生成的放大圖像的附加選項。 Remaster 将使用 --test 和 --creative 參數對原始圖像的組成和新測試模型的一緻性進行混合,并再次放大圖像。

• 單擊原始放大圖像下方的 Remaster 按鈕,重新制作任何以前放大的圖像。

• 要想重做以前生成的圖像,請使用 /show 指令在 Discord 中重新整理重新顯示該圖像。

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關于 Remaster 重做的備注:

• Remaster 僅适用于 2:3 或 3:2 的寬高比例;

• 使用組合關鍵詞可能生成不一緻的圖像結果;

• 不适用于圖像 Prompt 關鍵詞。

8、切換放大器 - Switch Upscalers

(1)使用設定指令

輸入 /settings 并從菜單中選擇你喜歡的放大器。

⏫ Regular Upscale | ⬆️ Light Upscale | Beta Upscale

(2)使用放大器參數

将 --uplight 、 --upbeta 或 --upanime 添加到 Prompt 關鍵詞的末尾。

(3)使用放大重做按鈕

⏫ Regular Upscale | ⬆️ Light Upscale | Beta Upscale

更新圖像後,你會在圖像下方看到一行按鈕,可讓你使用不同的放大器模型重新進行更新。

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三、互動指令 - Commands

你可以通過輸入指令與 Discord 上的 Midjourney Bot 機器人進行互動。指令用于建立圖像、更改預設設定、檢測使用者資訊以及執行其他有用的任務。

備注:

Midjourney 指令可以在任何添加了 Midjourney Bot 機器人的頻道中使用,包括在允許機器人運作的私有 Discord 伺服器,或者在與機器人的私信中。

1、指令清單 - Command List

(1)目前可用指令

• /ask 得到一個問題的答案。

• /blend 輕松地将兩個圖像混合在一起。

• /daily_theme 切換官方的 #daily-theme 頻道更新的通知 ping

• /describe 根據上傳的圖檔生成 4 段文本 Prompt 關鍵詞内容。

• /docs 在 Midjourney 官方伺服器中使用,可快速生成一個連結,指向官方使用者指南中涵蓋的主題。

• /faq 在 Midjourney 官方伺服器中使用,将快速生成一個連結,指向熱門 Prompt 關鍵詞技巧頻道的常見問題解答。

• /fast 切換到 fast 快速生成模式。

• /help 顯示有關 Midjourney Bot 機器人的有用基本資訊和提示。

• /imagine 使用 prompt 關鍵詞生成圖像。

• /info 檢視有關你的帳戶資訊,以及任何排隊或正在運作的圖像的資訊。

• /stealth 對于專業計劃訂閱使用者(Standard 中級和 Pro 進階訂閱):切換到隐身模式。(生成圖像對他人不可見)

• /public 對于專業計劃訂閱使用者(Standard 中級和 Pro 進階訂閱):切換到公開模式。(圖像及關鍵詞均可被檢視)

• /subscribe 為使用者的帳戶頁面生成個人連結。

• /settings 檢視和調整 Midjourney Bot 的設定(模型版本等)。

• /prefer option 建立或管理自定義選項。

• /prefer option list 檢視目前的自定義選項。

• /prefer suffix 指定要添加到每個 Prompt 關鍵詞末尾的字尾。

• /show 使用圖像 ID 在 Discord 中重新生成圖像。

• /relax 切換到 relax 模式。

• /remix 切換到 remix 混音(改稿)模式。

(2)已經被棄用的指令

• /private(替換為“/stealth”)

• /pixels

• /idea

2、使用者資訊 - User Info

(1)檢視使用者資訊

在任何有 Midjourney Bot 機器人的頻道或者與機器人的私信中輸入 /info 指令,便可以檢視有關目前排隊和正在運作的圖像、訂閱類型、續訂日期等資訊。

備注:隻有你自己才能看到資訊彈出視窗。

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(2)使用者資訊包含的内容

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• Subscription:訂閱部分顯示你訂閱的會員等級與下一個續訂日期。

• Job Mode:顯示目前狀态是處于 Fast 還是 Relax 模式。 Relax 僅适用于 Standard 中級和 Pro 進階訂閱。

• Visibility Mode:顯示目前是公開還是隐身模式。隐身模式僅适用于 Pro 進階訂閱。

• Fast Time Remaining:顯示當月 Fast 模式的剩餘時間。Fast 模式的時間每月重置一次,剩餘的時長不會結轉。

• Lifetime Usage:顯示你賬号下曆史生成的所有圖像數量(包括初始圖像網格、放大、變體、remix 改稿等)。

• Relaxed Usage:顯示當月Relax 模式的使用情況,Relax 模式重度使用者的排隊時間會稍長,使用量每月重置。

• Queued Jobs:列出所有排隊等待運作的圖像生成數量,最多可以同時排隊生成 7 個圖像。

• Running Jobs:列出目前正在運作的所有圖像生成數量,最多可以同時生成 3 個圖像。

3、設定和預設 - Settings and Presets

/settings 設定指令為模型版本、樣式、品質和放大器版本等常用選項,以及生成速度、公開/隐私模式等提供切換按鈕。

(1)設定指令裡的選項分别代表的含義

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① 模型版本

以下選項用于設定生成圖像的模型版本:

1️⃣ MJ Version 1 | 2️⃣ MJ Version 2 | 3️⃣ MJ Version 3 | 4️⃣ MJ Version 4 | 5️⃣ MJ Version 5 | Niji Version 4 | Niji Version 5 | MJ Test | MJ Test Photo
⚠️ 注意:V5 模型版本僅适用于 Midjourney 的付費訂閱使用者。

② 圖像品質

以下設定用于設定生成圖像的品質參數:

Half Quality | Base Quality | High Quality (2x cost)

半品質 = --q .5 ,基本品質 = --q 1 ,高品質(雙倍時長消耗)= --q 2 。

③ 風格化參數

以下設定用于設定生成圖像的風格化參數:

️ Style Low | ️ Style Med | ️ Style High | ️ Style Very High

風格低 = --s 50 ,風格中 = --s 100 ,風格高 = --s 250 ,風格極高 = --s 750

④ 公開模式或隐身模式

以下設定用于在公開模式和隐身模式之間切換。對應于 /public 和 /stealth 指令:

Public | ️ Stealth

⑤ Remix 混音(改稿)模式

以下設定用于切換到 Remix 混音(改稿)模式:

️ Remix

⑥ 生成速度模式切換

以下設定用于在 Fast 和 Relax 模式之間切換。對應于 /fast 和 /relax 指令。

Fast | Relax
⚠️ 注意:添加到 Prompt 關鍵詞末尾的參數資訊,将會覆寫 /settings 設定裡的選項。

(2)自定義首選項 - Custom Preferences

使用 /prefer 指令建立自定義選項,以自動将常用參數添加到 Prompt 關鍵詞末尾。

• /prefer auto_dm 完成的任務會自動發送到私信

• /prefer option 建立或管理自定義選項。

• /prefer option list 檢視你目前的自定義選項。

• /prefer suffix 指定要添加到每個 Prompt 關鍵詞末尾的字尾。

(3)偏好選項 - Prefer Option

/prefer option set <name> <value> 會建立一個自定義參數,你可以使用該參數将多個參數快速添加到 Prompt 關鍵詞末尾。

偏好選項使用示例:

• 使用 /prefer option set mine --hd --ar 7:4 建立一個名為“mine”的選項,自定義參數 --hd --ar 7:4 。

• 當使用 Prompt 關鍵詞 /imagine prompt Vibrant velvet rose bushes --mine 時,實際上的 Prompt 關鍵詞内容為 /imagine prompt Vibrant velvet rose bushes --hd --ar 7:4 。

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将“value 值”字段設為空白,就可以删除自定義參數。

/prefer option list 列出使用 prefer option set. 建立的所有選項,使用者最多可以有 20 個自定義選項。

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要删除自定義選項,請使用 /prefer option set <name to delete> 并将“value 值”字段設為空白。

(4)首選字尾 - Prefer Suffix

/prefer suffix 在所有 Prompt 關鍵詞後自動附加指定的字尾,想要複位可以使用不帶值的指令。

| 指令示例: /prefer suffix --uplight --video

⚠️ 注意:隻有 Parameters 參數才可以與 /prefer suffix 指令一起使用

• prefer suffix --no orange 是有效設定

• prefer suffix orange::-1 是無效設定

4、展示圖像 - Show Job

你可以使用帶有唯一圖像 ID 的 /show 指令将圖像移動到另一個伺服器或頻道,也可以用來找回丢失的圖像,或者重新展示以前的圖像,進而進行修改、放大圖像或使用更新的參數和功能。

⚠️ 注意:/show 指令隻适用于你自己生成的圖像作品。

(1)查找圖像 ID - Find a Job ID

圖像 ID 是用于 Midjourney 生成的每個圖像的唯一辨別符。

圖像 ID 如下所示: 9333dcd0-681e-4840-a29c-801e502ae424 并且可以在所有圖像檔案名、圖像位址的 URL 和圖像的檔案名中找到。

(2)在網頁裡擷取圖像 ID - On The Web

你可以通過選擇 ... > Copy... > Job ID 找到你的會員圖庫中任何圖像的 ID。

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(3)從圖檔連結中擷取圖像 ID - From The URL

在 Midjourney 圖庫中檢視圖像時,圖像 ID 是 URL 的最後一部分。

| 圖檔連結示例:https://www.midjourney.com/app/users/381590592095911946/?jobId=9333dcd0-681e-4840-a29c-801e502ae424.

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(4)從檔案名中擷取圖像 ID - From The File Name

檢視從圖庫下載下傳的圖像時,圖像 ID 是檔案名的最後一部分。

| 檔案名示例:User_cat_cloud_spirit_9333dcd0-681e-4840-a29c-801e502ae424.png

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(5)使用 Discord 表情符号的自動回複 - Using a Discord Emoji Reaction

添加表情反應,點選信封表情✉️,Midjourney 機器人會私信給你圖像資訊,包括圖像的種子編号和圖像 ID。

⚠️ 注意:添加反應僅适用于你自己生成的圖像。
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(6)如何使用顯示 - How to Use Show

在任何包含機器人的頻道中使用 /show <Job ID #> 來恢複圖像。

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5、混合指令 - Blend

/blend 指令允許你快速上傳 2-5 張圖像,然後預覽每個圖像,并将它們融合為一個新圖像。

• /blend 指令與 /imagine 使用多個圖像 Prompt 關鍵詞作用相同,但界面經過優化以友善在移動裝置上使用。

• /blend 最多可處理 5 張圖像。想要混合超過 5 個圖像,請使用 /imagine 指令的圖像 Prompt 關鍵詞。

• /blend 不适用于文本 Prompt 關鍵詞。要同時使用文本和圖像 Prompt 關鍵詞,請使用 /imagine 指令。

(1)/blend 選項 - /blend Options

輸入 /blend 指令後,系統會提示你上傳兩張照片。使用移動裝置時,可以從硬碟或照片庫中拖放或添加圖像。想要添加更多圖像,請選擇 optional / options 并選擇 image3 、 image4 或 image5 。

自定義字尾會被添加到 /blend Prompt 關鍵詞的末尾,就像任何其他 /imagine Prompt 關鍵詞一樣。

混合使用技巧:

• 混合圖像的預設寬高比例為 1:1,但你可以使用可選的 dimensions 字段,在 square(方形)1:1、portrait(豎版)2:3 或 landscape(橫版)3:2 之間選擇寬高比例。

• 為獲得最佳效果,請上傳與你想要的結果具有相同寬高比的圖像。

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⚠️ 注意:

• /blend 指令中指定的寬高比作為指令的一部分,會覆寫自定義字尾中的寬高比。

• /blend 指令可能比其他指令需要更長的啟動時間,因為圖像必須先上傳,然後 Midjourney Bot 機器人才能開始處理請求。

(2)使用 /blend 指令 - How to Use /blend

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6、描述圖像(以圖生文) - Describe

/describe 指令允許您上傳圖像并根據該圖像生成 4 個版本的 Prompt 關鍵詞文本。使用 /describe 指令來探索新的詞彙和審美趨勢。

關于描述功能的備注:

• /describe 可以生成具有啟發性和提示性的關鍵詞,但它無法完全重制上傳的圖像。

• /describe 可以回報上傳圖檔的寬高比例。

四、參數 - Parameter

參數是添加到 Prompt 關鍵詞中的選項,用來更改圖像的生成方式。參數可以更改圖像的寬高比、切換模型版本、更改 Upscaler 放大器等等。

關于參數的備注:

• 參數總是添加到 Prompt 關鍵詞的末尾。

• 你可以向每個 Prompt 關鍵詞添加多個參數。

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⚠️ 使用 Apple 裝置時請注意:

如果你使用 Apple 裝置,系統可能會自動将雙連字元“ -- ”更改為破折号“ — ”,不用擔心,Midjourney 同時支援這兩種符号。

1、參數清單 - Parameter List

(1)基本參數 - Basic Parameters

• 寬高比例 Aspect Ratios:--aspect <2:3、16:9、... > 或 --ar <2:3、16:9、... > 改變生成圖像的寬高比。

• 混亂值 Chaos:--chaos <數值 0 到 100> 改變生成結果的多樣性,較高的值會産生更多不尋常和意想不到的圖像結果。

• 排除 No:--no 排除指令,比如 Prompt 關鍵詞後面添加 --no plants ,Midjourney 會嘗試從圖像中去除植物。

• 品質 Quality:--quality <.25、.5、1 或者 2> 或 --q <.25、.5、1 或者 2> 你想要花費多少渲染品質時間。預設值為 1。值越高成本越高,值越低成本越低。

• 重複 Repeat:--repeat <1–40> 或 --r <1–40> 從單個 Prompt 關鍵詞上建立多個圖像生成任務。 --repeat 對于多次快速重新生成圖像很有用。

• 種子值 Seed:--seed <0–4294967295 之間的整數> Midjourney 機器人使用種子編号建立一個視覺噪點畫面,類似靜态的電視信号被幹擾時的雪花畫面,作為生成初始圖像網格的起點。種子編号是為每個圖像随機生成的,但可以使用 --seed 或 --sameseed 參數指定。使用相同的種子編号和 Prompt 關鍵詞将産生相似的結束圖像。

• 停止 Stop:--stop <10–100 之間的整數> 使用 --stop 參數在圖像生成過程中停止,以較早的百分比停止生成,會讓圖像産生更模糊和抽象的結果。

• 風格 Style:--style <4a、4b 或者 4c> 在 Midjourney 模闆版本 V 4 的不同版本之間切換。

• 風格化 Stylize:--stylize <number> 或 --s <number> 參數會影響 Midjourney 的預設美學風格應用于圖像的強度。

• 輕度放大 Uplight:--uplight 在選擇 U 按鈕時使用替代的輕度放大器,結果更接近原始網格圖像,放大後的圖像細節更少更平滑。

• 測試放大 Upbeta:--upbeta 選擇 U 按鈕時使用替代的測試版放大器,結果更接近原始網格圖像,放大後的圖像添加的細節明顯更少。

⚠️ 注意:參數的字母和後面的數字中間要保留 1 個空格,否則會提示報錯。

① 參數的預設值(V4 模型) - Default Values (Model Version 4)

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② 參數的預設值(V5 模型)- Default Values (Model Version 5)

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⚠️ 注意:大于 2:1 的寬高比是實驗性的,可能會産生不可預測的結果。

(2)模型版本參數 - Model Version Parameters

Midjourney 定期釋出新模型版本以提高效率、一緻性和品質。不同的模型擅長處理不同類型的圖像。

• --niji 另一種專注于動漫風格圖像的模型。

• --hd 使用早期的替代模型來生成更大、更不一緻的圖像。該算法可能适用于抽象和風景圖像。

• --test 使用Midjourney 專用測試模型。

• --testp 使用 Midjourney 特殊的以攝影為重點的測試模型。

• --version <1, 2, 3, 4 或 5> 或 --v <1, 2, 3, 4 或 5> 使用不同版本的 Midjourney 算法。

備注:關于模型版本的更多資訊,可檢視第一章節【模型版本】部分的内容。

(3)放大器參數 - Upscaler Parameters

Midjourney 首先為每個任務生成一個低分辨率圖像選項網格。你可以在任何網格圖像上使用 Midjourney upscaler 來增加尺寸并添加更多細節。有多種可用于放大圖像的放大模型。

• --uplight 在選擇 U 按鈕時使用替代的輕度放大器。結果更接近原始網格圖像。放大後的圖像細節更少更平滑。

• --upbeta 選擇 U 按鈕時使用替代的測試放大器。結果更接近原始網格圖像。放大後的圖像添加的細節明顯更少。

• --upanime 選擇 U 按鈕時,請使用經過教育訓練的替代升頻器。這個放大器是專門為與 --niji Midjourney 模型一起工作而建立的。

備注:關于放大器的更多資訊,可檢視第二章節【圖像放大器】部分的内容。

(4)其他參數 - Other Parameters

這些參數僅适用于特定的早期 Midjourney 模型版本。

• --creative 修改 test 和 testp 模型,使其更加多樣化和創造性。

• --iw(Image Weight)設定圖像 Prompt 關鍵詞權重相對于文本 Prompt 關鍵詞的權重。預設值為 --iw 0.25。

• --sameseed 種子值建立一個大的随機噪點畫面,應用于初始網格中的所有圖像。當指定 --sameseed 時,初始網格中的所有圖像都使用相同的起始噪點畫面,并将生成非常相似的生成圖像。

• --video 儲存正在生成的初始圖像網格的進度視訊。表情符号使用✉️對完成的圖像網格做出反應,以觸發将視訊發送到你的私信。--video 在放大圖像時不起作用。

(5)相容性 - Compatibility

① 模型版本和參數相容性

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② 已經被棄用的參數

• --width 和 --w(替換為 --aspect)

• --height 和--h(替換為--aspect)

• --fast(替換為--quality)

• --vibe(現在稱為 V1)

• --hq

• --newclip

• --nostretch

• --old

• --beta

2、寬高比例參數 - Aspect Ratios

--aspect 或 --ar 參數用來更改圖像的寬高比。寬高比是圖像的寬度和高度的比率。它通常表示為用冒号分隔的兩個數字,例如 7:4 或 4:3。

正方形圖像的寬度和高度相等,寬高比就可以表示為 1:1 。圖檔尺寸不管是 1000*1000px 或者 1500*1500px,寬高比仍然是 1:1。筆記本電腦螢幕的比例可能為 16:10(顯示器常見為 16:9)。寬度是高度的 1.6 倍。是以圖像尺寸可以是 1600*1000px、3200*2000px、320*200px 等。

寬高比備注:

• Midjourney 預設的寬高比例為 1:1。

• --aspect 後面的比例必須使用整數。例如使用 139:100 而不是 1.39:1。

• 寬高比會影響生成圖像的形狀群組成。

• 圖像使用放大器放大時,某些寬高比可能會略有變化。

(1)最大寬高比 - Max Aspect Ratios

不同的 Midjourney 版本模型具有不同的最大寬高比。

--ar 參數将接受從 1:1(正方形)到每個模型的最大寬高比的任何寬高比。但是,在圖像生成或放大過程中,最終輸出的比例可能會略有不同。

示例:使用 --ar 16:9 (1.78) 的關鍵詞會建立寬高比為 7:4 (1.75) 的圖像。
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⚠️ 注意:V5模型中大于 2:1 的寬高比是實驗性的,可能會産生不可預測的結果。
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(2)常見的 Midjourney 寬高比

• --aspect 1:1 預設的寬高比例。

• --aspect 5:4 常見的相框和印刷比例。

• --aspect 3:2 平面攝影中比較常見的比例。

• --aspect 7:4 靠近高清電視螢幕和智能手機螢幕。

(3)修改寬高比 - Change the Aspect Ratio

使用寬高比參數,在 Prompt 關鍵詞末尾添加 --aspect <整數>:<整數> 或 --ar <整數>:<整數> 。

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3、混亂值參數 - Chaos

--chaos 或 --c 參數影響初始圖像網格的變化程度。較高的 --chaos 值将産生更多不尋常和意想不到的結果群組合。較低的 --chaos 值具有更可靠、可重複的結果。

--chaos 值的取值範圍是:0–100 ,預設的 --chaos 值為 0。

(1)混亂值對圖像的影響

① 低混亂值

使用較低的 --chaos 值或不指定值,每次生成的初始網格圖像,會略有不同。(風格、造型變化較小)

| Prompt 關鍵詞示例: /imagine prompt watermelon owl hybrid

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② 高混亂值

使用較高的 --chaos 值,每次生成的初始網格圖像,會有更加多變和出乎意料的效果。(風格、造型變化明顯)

| Prompt 關鍵詞示例:/imagine prompt watermelon owl hybrid --c 50

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③ 極高混亂值

使用極高的 --chaos 值,每次生成的初始網格圖像,會産生最大程度的風格變化,産生更多意想不到的元素組合與藝術風格。(風格、造型變化最大)

| Prompt 關鍵詞示例:/imagine prompt watermelon owl hybrid --c 100

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(2)如何改變混亂值

使用 --chaos 或 --c 參數,在 Prompt 關鍵詞末尾添加 --chaos <數值> 或 --c <數值> 。

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4、品質參數 - Quality

--quality 或 --q 參數更改生成圖像所花費的時間。設定更高的品質會處理和生成更多的圖像細節,所需的時間也更長,這也意味着圖像的生成過程會消耗更多的 GPU 分鐘數(消耗更多會員時長)。

關于品質的備注:

• 預設的 --quality 值為 1。較高的值會使用更多的 GPU 分鐘數。

• --quality 參數可以設為這些值:預設模型 .25、.5 和 1。大于 1 的值将向下舍入為 1。

• --quality 僅影響初始圖像生成。

• --quality 适用于模型版本 1、2、3、4、5 和 niji。

⚠️ 注意:品質設定不會影響最終生成圖像的分辨率。

(1)品質設定 - Quality Settings

更高的 --quality 品質設定不一定更好。有時較低的 --quality 品質設定可以産生更好的效果,具體還要取決于你嘗試建立的圖像。比如造型偏簡單和抽象的畫面适合使用較低的 --quality 品質設定 ,而類似建築等的圖像就需要更多的細節,較高的 --quality 品質值可以提升這些圖像的觀感。隻要根據需求,選擇最适合圖像類型的設定即可。

| Prompt 關鍵詞示例: /imagine prompt woodcut birch forest --q .25 (木版畫白桦林)

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(2)不同版本模型對品質參數的相容性 - Version Quality Compatibility

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(3)如何使用品質參數 - How to Use the Quality Parameter

使用 --quality 或 --q 參數,在 Prompt 關鍵詞末尾添加 --quality <數值> 或 --q <數值> 。

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或者也可以使用設定指令,輸入 /settings 并從菜單中選擇你喜歡的 quality 值。

Half Quality | Base Quality | High Quality (2x cost)

5、種子值 - Seeds

Midjourney 機器人使用種子編号建立一個視覺噪點畫面,類似靜态的電視信号被幹擾時的雪花畫面,作為生成初始圖像網格的起始畫面。

種子編号是為每個圖像随機生成的,但可以使用 --seed 或 --sameseed 參數指定。使用相同的種子編号和 Prompt 關鍵詞将産生相似的結束圖像。

關于種子值的備注:

• --seed 接受的整數範圍為 0–4294967295。

• --seed 值僅影響初始圖像網格。

• 使用模型版本 1 、2 、3 、test 和 testp 的相同 --seed 值将生成具有相似構圖、顔色和細節的圖像。

• 使用模型版本 4 、5 和 niji 的相同 --seed 值将産生幾乎相同的圖像。

• 種子值不是靜态的,不應在會話之間過于依賴。

(1)種子值參數 - Seed Parameter

如果不指定種子,Midjourney 将使用随機生成的種子編号,每次使用 Prompt 關鍵詞時都會生成多種選項。

① 圖像使用随機種子值(也就是不指定種子值)運作 3 次:

| Prompt 關鍵詞示例: /imagine prompt celadon owl pitcher

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② 圖像使用 --seed 123 運作兩次:

| Prompt 關鍵詞示例: /imagine prompt celadon owl pitcher --seed 123

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(2)同種參數 - Sameseed Parameter

--seed 值建立一個大的随機噪點畫面,應用于初始網格中的所有圖像。當指定 --sameseed 時,初始網格中的所有圖像都使用相同的起始噪點畫面,并将生成非常相似的生成圖像。

• --sameseed 接受整數 0–4294967295。

• --sameseed 僅與模型版本 1 、2 、3 、test 和 testp 相容。

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(3)查找圖像的種子編号 - Find a Job's Seed Number

① 使用 Discord 表情符号反應

通過對圖像使用 ✉️ 信封表情符号做出反應,在 Discord 中找到圖像的種子值。

備注:此處的操作方式與擷取圖像 ID 一緻,具體操作可以回看 第三章節 互動指令 > 展示圖像 > 使用 Discord 表情符号的自動回複 檢視和擷取種子值。
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② 使用 Show 指令恢複以往圖像并添加表情符号反應

要擷取過去圖像的種子編号,請複制圖像 ID 并使用帶有該 ID 的 /show <圖像 ID 數值> 指令來恢複顯示圖像。然後,你可以使用 ✉️ 信封表情符号對新生成的圖像做出反應。

(4)如何更改種子值 - How To Change Seed Numbers

使用 --seed 或 --sameseed 參數,在 Prompt 關鍵詞末尾添加 --seed <種子值> 或 --sameseed <種子值> 。

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6、停止參數 - Stop

使用 --stop 參數在流程的中途完成圖像。以較早的百分比停止圖像生成,會産生更模糊、細節更少的生成結果。

關于停止參數的備注:

• --stop 可以接受的取值範圍:10–100。

• --stop 的預設值為 100。

• --stop 在放大圖像時不起作用。

(1)停止參數的使用效果對比 - Stop Comparison

| Prompt 關鍵詞示例: /imagine prompt splatter art painting of acorns --stop 90

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(2)停止參數影響圖像放大效果 - Stops affect on Upscaling

雖然在放大圖像時 --stop 參數不影響圖像生成。然而,使用停止參數會産生一個更柔和、細節更少的初始圖像,這會影響最終放大結果中的圖像細節。(放大後的圖像也會是帶有模糊感的)

| 下面的放大圖像使用了 Beta Upscaler 測試版放大器。

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(3)如何更改停止百分比

使用 --stop 參數,将 --stop <數值> 添加到 Prompt 關鍵詞的末尾。

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7、風格化參數 - Stylize

Midjourney Bot 機器人經過訓練,可以生成更偏向于具有藝術感的色彩、構圖和形式的圖像。 --stylize 或 --s 參數會影響此訓練效果的應用強度。

低風格化參數值生成的圖像會更加比對 Prompt 關鍵詞,但藝術性較弱。高風格化參數值建立的圖像非常具有藝術感,但與 Prompt 關鍵詞的比對度會減弱。

關于風格化參數的備注:

• --stylize 的預設值為 100,并且在使用預設模型版本時接受 0-1000 的整數值。

不同的 Midjourney 版本模型具有不同的風格化範圍。

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(1)通用風格化設定 - Common Stylize Settings

① V4 模型效果

| Prompt 關鍵詞示例:/imagine prompt illustrated figs --s 100

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② V5 模型效果

| Prompt 關鍵詞示例:/imagine prompt colorful risograph of a fig --s 100

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(2)如何切換風格化參數值 - How to Switch Stylization Values

方式 ①:使用風格化參數 --stylize 或 --s

在 Prompt 關鍵詞末尾添加 --stylize <value> 或 --s <value> 。

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方式 ②:使用設定指令

輸入 /settings 并從菜單中選擇你喜歡的風格化值。

️ Style Low | ️ Style Med | ️ Style High | ️ Style Very High

8、紋理平鋪 - Tile

--tile 參數生成可用作重複拼貼的圖像,用來建立布料、桌面和紋理的無縫貼圖圖案。

關于平鋪的備注:

• --tile 适用于模型版本 1 、2 、3 和 5 。

• --tile 隻生成一個可重複的圖塊。

• 可以使用像 Seamless Pattern Checker 這樣的紋理制作工具來檢視拼貼效果。

(1)平鋪示例 - Tile Examples

① 使用 Midjourney 的 Test/Testp 測試模型

| 關鍵詞:colorful tiger stripes --test --tile | 關鍵詞:torn cardboard roses --testp --tile

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② 使用 Midjourney V5 模型

| 關鍵詞:scribble of moss on rocks --v 5 --tile | 關鍵詞:watercolor koi --v 5 --tile

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(2)使用平鋪參數 - Use the Tile Parameter

直接将 --tile 添加到關鍵詞的末尾。

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9、視訊 - Video

使用 --video 參數建立正在生成的初始圖像網格的短片。使用信封 ✉️ 表情符号對完成的工作做出反應,讓 Midjourney Bot 将視訊連結通過私信發送給你。

關于視訊參數的備注:

• --video 僅适用于圖像網格,不适用于放大器。

• --video 适用于模型版本 1 、2 、3 、test 和 testp 。

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(1)擷取視訊連結

① 将 --video 添加到 Prompt 關鍵詞的末尾。

② 圖像完成後,單擊“添加反應”。

③ 選擇并點選 ✉️ 信封表情符号。

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④ Midjourney 機器人會将視訊連結通過私信發送給你。

⑤ 單擊連結可在浏覽器中檢視你的視訊。右鍵單擊或長按可以下載下傳視訊。

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(2)如何使用視訊參數

直接将 --video 添加到 Prompt 關鍵詞的末尾。

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10、重複參數 - Repeat

--repeat 或 --r 參數可以讓你多次運作一個圖像生成任務。

将 --repeat 與其他參數結合使用(例如 --chaos )以加快視覺探索的速度。

關于重複參數的備注:

• --repeat 适用于 Standard 中級和 Pro 進階訂閱會員。

• Standard 中級訂閱會員,可以用 --repeat 重複生成的任務數量為:2–10。

• Pro 進階訂閱會員,可以用 --repeat 重複生成的任務數量為:2–40。

• --repeat 參數隻能在 /fast 快速 GPU 模式下使用。

⚠️ 注意:在 --repeat 作業的結果上使用 重做(重新滾動)按鈕隻會重新運作一次 Prompt 關鍵詞。

五、進階 Prompt 關鍵詞 - Advanced Prompts

除了預設的指令、參數以外,Midjourney 還有一些進階的 Prompt 關鍵詞使用技巧,可以幫助我們更快更高效地生成想要的效果。

1、圖檔 Prompt 關鍵詞(墊圖) - Image Prompts

圖檔 Prompt 關鍵詞也就是所謂的墊圖。你可以使用圖像作為 Prompt 關鍵詞的一部分,來影響生成圖像的構圖、風格和顔色。圖像 Prompt 關鍵詞可以單獨使用,也可以與文本 Prompt 關鍵詞一起使用。嘗試将不同風格的圖像組合起來,以獲得最令人驚喜的結果。

要将圖像添加到 Prompt 關鍵詞中,請輸入或粘貼線上圖像的圖檔位址。位址必須以 .png、.gif 或 .jpg 等擴充名結尾。添加圖像位址後,再添加其他文本和參數作為完整的 Prompt 關鍵詞。

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關于 Prompt 關鍵詞的備注:

• 圖像 Prompt 關鍵詞要置于整個關鍵詞的最前。

• 圖檔 URL 必須是指向線上圖檔的直接連結。

• 在大多數浏覽器中,右鍵單擊或長按圖像并選擇複制圖像位址以擷取 URL。

• /blend 指令是簡化後的圖像 Prompt 關鍵詞生成指令,主要是針對移動使用者進行的優化。

⚠️ 注意:Prompt 關鍵詞至少要有兩個圖檔關鍵詞,或一個圖檔關鍵詞+一段文本關鍵詞才能運作(單個的圖檔關鍵詞無法進行生成操作)。

(1)将圖像上傳到 Discord 對話框 - Upload an image to Discord

要将本地圖檔用作 Prompt 關鍵詞的一部分,請将其上傳到 Discord 對話框中。

要上傳圖像,請單擊消息輸入位置旁邊的加号“+”。選擇上傳檔案,選擇圖像,然後回車發送消息。

要将此圖像添加到 Prompt 關鍵詞中,請像往常一樣開始輸入 /imagine 。出現 Prompt 關鍵詞框後,将圖檔檔案拖入 Prompt 關鍵詞框,添加圖檔的 URL。或者,右鍵單擊圖像,選擇複制連結,然後将連結粘貼到 Prompt 關鍵詞框中。

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⚠️ 關于上傳圖檔的隐私問題:

• 建議使用 Midjourney Bot 機器人在私信中上傳圖像,防止其他公開伺服器的使用者看到你的圖像。

• 除非使用隐身模式來生成圖像,否則圖像的 Prompt 關鍵詞(圖檔的連結)是可以被其他人看到的。

(2)案例示範 - Examples

初始圖檔

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① Midjourney V4 模型示例效果

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② Midjourney V5 模型示例效果

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寬高比備注:将圖像裁剪為與最終圖像相同的寬高比,可以獲得最佳效果。

(3)圖像權重參數 - Image Weight Parameter

使用圖像權重參數 --iw 調整 Prompt 關鍵詞中圖像與文本部分的重要性。沒有指定 --iw 時使用預設值。--iw 值越高,圖像 Prompt 關鍵詞對生成結果的影響越大。

有關 Prompt 關鍵詞權重的更多資訊,請檢視 第五章節 進階關鍵詞 > 組合關鍵詞。

不同的 Midjourney 版本模型具有不同的圖像權重範圍。

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| Prompt 關鍵詞示例:/imagine prompt flowers.jpg birthday cake --iw .5

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2、混音(改稿)模式 - Remix

Remix 直譯的意思是混音。混音是音樂行業的專有名詞,是指把多種來源的聲音,整合至一個立體音軌或單音音軌中。此處按照 Remix 的功能來講,你可以在現有圖像的構圖基礎上重新修改 Prompt 關鍵詞,它的作用更像是設計場景裡的重提需求來修改作品,是以為了便于了解,我把它稱作改稿模式。

使用 Remix 改稿模式修改關鍵詞、參數、模型版本或變體之間的寬高比。Remix 将采用你的起始圖像的一般構圖,并将其用作新工作的一部分。重新混合可以幫助改變圖像的設定或照明、發展主題或實作棘手的構圖。

⚠️ 注意:Remix 模式是一項實驗性功能,可能會随時更改或删除。

(1)使用改稿模式 - Using Remix

使用 /prefer remix 指令或使用 /settings 指令并切換 ️ Remix Mode 按鈕激活 Remix 改稿模式。 Remix 會更改圖像網格下的變體按鈕(V1、V2、V3、V4)的行為。

啟用 Remix 後,它允許你在每個變體期間編輯 Prompt 關鍵詞。要對放大後的圖像進行 Remix 修改,可以選擇 Make Variations 按鈕。

關于 Remix 重制模式的備注:

• 啟用 Remix 時,變體按鈕在使用後會變為綠色而不是正常的藍色。

• 你可以在使用 Remix 時切換模型版本。

• 完成 Remix 後,使用 /settings 或 /prefer remix 指令将其關閉。

• 在 Remix 處于激活狀态時,如果不修改 Prompt 關鍵詞,則會建立一個正常的圖像變體。

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| Prompt 關鍵詞示例 1:/imagine prompt line-art stack of pumpkins

| Prompt 關鍵詞示例 2:/imagine prompt line-art stack of pumpkins --test

| Prompt 關鍵詞示例 3:/imagine prompt balloon-animal shaped stack of pumpkins

| Prompt 關鍵詞示例 4:/imagine prompt vibrant illustrated stack of pumpkins

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(2)在 Remix 改稿模式中使用參數

你可以在使用 Remix 改稿模式時添加或删除參數,但你必須使用有效的參數組合。

錯誤示例:

将 /imagine prompt illustrated stack of pumpkins --version 3 --stylize 10000 更改為 illustrated stack of pumpkins --version 4 --stylize 10000 将傳回錯誤,因為 Midjourney 的 V4 模型 與 Stylize 的參數不相容。

使用 Remix 重制模式時,隻有通常會影響變體的參數才會起作用:

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⚠️ 注意:使用 Remix 改稿模式更改圖像的寬高比,會導緻圖像被拉伸。它并不能擴充畫布、添加缺失的細節或修複被裁剪的元素。

(3)打開 Remix 改稿模式 - How to Activate Remix

方式 ①:使用設定指令

輸入 /settings 并從彈出視窗中選擇 Remix 。

️ Remix

方式 ②:使用首選指令

輸入 /prefer remix 以打開和關閉 Remix 重制模式。

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3、組合關鍵詞 - Multi Prompts

可以讓 Midjourney 機器人使用雙冒号“ :: ”(也叫做:域運算符)作為分隔符,分别考慮兩個或多個單獨的概念。分隔符能讓你為 Prompt 關鍵詞的各個部分調整其重要性。

(1)組合關鍵詞基礎 - Multi-Prompt Basics

在 Prompt 關鍵詞中添加雙冒号 :: 向 Midjourney Bot 機器人表明,它應該分别考慮 Prompt 關鍵詞的每個部分。

在下面的示例中,對于 Prompt 關鍵詞 熱狗 hot dog ,所有單詞都被一起識别,Midjourney Bot 機器人就會生成美味的熱狗圖像。如果關鍵詞被分成兩部分, hot:: dog 則這兩個概念被分開考慮,就會建立一個火熱的狗的畫面。

關于組合 Prompt 關鍵詞的備注:

• 雙冒号 :: 之間沒有空格

• 組合 prompt 關鍵詞适用于模型版本 1 、2 、3 、4 、5 、niji 和 niji 5

• 任何參數仍然添加到 Prompt 關鍵詞的最後。

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(2)Prompt 關鍵詞權重 - Prompt Weights

當使用雙冒号 :: 将 Prompt 關鍵詞分成不同的部分時,你可以在雙冒号後添加一個數字,來調整對應關鍵詞的權重。

在下面的示例中,關鍵詞 hot:: dog 生成了一隻火熱的狗。如果把它改為 hot::2 dog,這會讓 hot 這個詞的重要性是 dog 的 2 倍,進而産生非常熱的狗的圖像!

關于關鍵詞權重的備注:

• V1 、V2 、V3 模型隻接受整數作為權重值。

• V4 模型可以接受小數形式的權重值。

• 如果沒有明确指定,權重值預設為 1。

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由于 Prompt 關鍵詞的權重都是統一化的,是以:

• hot:: dog 與 hot::1 dog 、 hot:: dog::1 、 hot::2 dog::2 、 hot::100 dog::100 等相同。

• cup::2 cake 與 cup::4 cake::2 、 cup::100 cake::50 等相同。

• cup:: cake:: illustration 與 cup::1 cake::1 illustration::1 、 cup::1 cake:: illustration:: 、 cup::2 cake::2 illustration::2 等相同。

(3)負數 Prompt 關鍵詞權重 - Negative Prompt Weights

你可以将 Prompt 關鍵詞權重設定為負數并添加到 Prompt 關鍵詞中,用以删除不需要的元素。

⚠️ 注意:所有權重的總和必須是正數。
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由于 Prompt 關鍵詞的權重都是統一化的,是以:

• tulips:: red::-.5 與 tulips::2 red::-1 、 tulips::200 red::-100 等相同。

(4)no 排除參數 - The --no Parameter

--no 參數相當于把組合 Prompt 關鍵詞的權重部分設定為“-.5”,是以:

• vibrant tulip fields:: red::-.5 與 vibrant tulip fields --no red 相同。

4、并列關鍵詞 - Permutation Prompts

并列關鍵詞允許你使用單個 /imagine 指令快速生成提示的變體。

通過在提示中的大括号“ { } ”内包含以英文逗号“ , ”分隔的選項清單,你可以使用這些選項的不同組合建立多個版本的提示。

你可以使用并列關鍵詞,建立涉及 Midjourney Prompt 關鍵詞任何部分的組合和排列,包括文本、圖像提示、參數或提示權重。

⚠️ 注意:并列關鍵詞僅适用于使用 Fast 快速模式的 Pro 進階訂閱會員。

(1)并列關鍵詞基礎 - Permutation Prompt Basics

在大括号 { } 内分隔你的選項清單,以快速建立和處理多個提示變體。

排列 Prompt 關鍵詞舉例:

/imagine prompt a {red, green, yellow} bird 建立并處理 3 個圖像,分别為:

• /imagine prompt a red bird

• /imagine prompt a green bird

• /imagine prompt a yellow bird

⚠️ 注意 GPU 時長:

• Midjourney 機器人将每個并列關鍵詞的變體作為一個單獨的任務處理,每個任務單獨消耗 GPU 時長。

• 建立超過 5 個生成任務的并列關鍵詞,會在開始生成之前收到一條确認消息。

(2)并列關鍵詞示例 - Permutation Prompt Examples

① Prompt 關鍵詞并列文本變體

| Prompt 關鍵詞 /imagine prompt a naturalist illustration of a {pineapple, blueberry, rambutan, banana} bird 将建立并處理 4 組圖像:

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② Prompt 關鍵詞并列參數變體

| Prompt 關鍵詞 /imagine prompt a naturalist illustration of a fruit salad bird --ar {3:2, 1:1, 2:3, 1:2} 将建立并處理 4 組具有不同寬高比的圖像:

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| Prompt 關鍵詞 /imagine prompt a naturalist illustration of a fruit salad bird --{v 5, niji, test} 将使用不同的模型版本建立和處理 3 組圖像:

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③ 組合與嵌套的并列關鍵詞

可以在單個提示中使用多組括号中的選項。

比如:/imagine prompt a {red, green} bird in the {jungle, desert} 會建立并處理 4 個生成任務,分别為:

• /imagine prompt a red bird in the jungle

• /imagine prompt a red bird in the desert

• /imagine prompt a green bird in the jungle

• /imagine prompt a green bird in the desert

也可以在單個 Prompt 關鍵詞中,将括号内的選項集嵌套在其他括号内:

比如: /imagine prompt A {sculpture, painting} of a {seagull {on a pier, on a beach}, poodle {on a sofa, in a truck}} 會建立并處理 8 個生成任務,分别為:

• /imagine prompt A sculpture of a seagull on a pier

• /imagine prompt A sculpture of a seagull on a beach

• /imagine prompt A sculpture of a poodle on a sofa

• /imagine prompt A sculpture of a poodle in a truck

• /imagine prompt A painting of a seagull on a pier

• /imagine prompt A painting of a seagull on a beach

• /imagine prompt A painting of a poodle on a sofa

• /imagine prompt A painting of a poodle in a truck

④ 轉義字元 - Escape Character

如果你想在大括号内包含一個不作為分隔符的“ , ” ,直接在它前面放置一個反斜杠“ \ ”。

轉義字元使用效果示例:

例1:/imagine prompt {red, pastel, yellow} bird 建立 3 個生成任務,分别為:

• /imagine prompt a red bird

• /imagine prompt a pastel bird

• /imagine prompt a yellow bird

例2:/imagine prompt {red, pastel \, yellow} bird 建立 2 個生成任務,分别為:

• /imagine prompt a red bird

• /imagine prompt a pastel, yellow bird

⚠️ 注意:使用一個并列關鍵詞最多可以建立 40 個圖像。

六、邀請機器人到你的伺服器

邀請 Midjourney 機器人到任何 Discord 伺服器與朋友一起建立,或建立個人 Discord 伺服器來組織你的工作。

一旦 Midjourney 機器人加入你的伺服器,你就可以使用 /imagine 指令開始與其互動。

備注

• 在私人伺服器上生成的 Midjourney 圖像,仍受 Midjourney 的社群準則限制。

• 在私人伺服器上生成的圖像,仍然對 midjourney.com 上的其他使用者可見。

• 要在任何伺服器中使用 Midjourney Bot,使用者必須具有有效的 Midjourney 試用版或訂閱版。首次使用 /imagine 将自動開始為新使用者提供試用會員資格。

1、添加機器人 - How to Add The Bot

① 從使用者清單中選擇 Midjourney Bot,然後單擊添加到伺服器。

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② 選擇要将其添加到的伺服器,然後按照 discord 中的說明進行操作。

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③ 授權并确認你要添加外部應用程式。

④ 如果你沒有看到你的伺服器列出,請按照以下說明建立管理者角色。

2、機器人管理 - Bot Management

(1)将機器人限制在特定頻道

如果你不希望 Midjourney Bot 在特定管道中可用,請點選齒輪按鈕打開 Edit Channel 編輯頁面,選擇 Permission 權限頁籤,選擇 Roles/Members 項目裡的 @everyone 并取消選中 Use Application Commands 指令。

嘗試在禁用這些權限的頻道中使用 Midjourney Bot 的使用者将看不到該指令。

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要進行更精細的控制,請轉至 Settings 設定,選擇 Integrations 內建、Permissions 權限頁籤、Midjourney Bot 的 + 和 Manage Integration 管理內建。

然後可以為各個角色和頻道設定 slash command 權限。

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(2)在你的伺服器上擷取狀态更新和公告

在你的伺服器裡關注 Midjourney 的官方 #announcements 公告和 #status 狀态頻道,了解 Midjourney 的最新資訊。

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3、建立管理者角色

隻有具有 Manage server 管理伺服器權限的個人才能将 Midjourney Bot 添加到該伺服器。如果你沒有在清單中看到你的伺服器,請確定你擁有此權限。

① 從你的 Discord 伺服器首頁。在 Server Settings 伺服器設定 菜單中選擇 Roles 角色 選項。

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② 選擇 Roles 角色頁籤并 Create Role 建立角色。

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③ 命名新角色并啟用 Manage Server 管理伺服器權限。 (移動裝置上可以調整管理器級别)

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④ 選擇 Manage Members 管理成員 頁籤并将新角色配置設定給你自己。

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⑤ 儲存你的更改。

總結

以上就是關于 Midjourney 官方使用者手冊中的常用内容彙總。本中文版使用者手冊主要用于幫助大家熟悉 Midjourney 的各項主要功能,提升 Midjourney 的使用效率,是以沒有收錄關于快速開始、社群準則、使用者訂閱以及服務條款等的内容。

如果想要深入了解尚未收錄的這些資訊,可以直接通路官方原文→ Midjourney Documentation 。

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