最小二乘: 使二乘最小
一般的求法分成兩類:
(1)正規方程的求解:這個方面需要對于未知變量求導數,然後推導出導數為零時的變量值,由于是多個項的結合,是以這個在矩陣次元不高的情況下,可以采用矩陣分解的思想來求解變量。假如能量項是多項結合的話,就分别拆開,最後合并
(2)非線性優化的方法:這個需要疊代求解最優的變量,使得整體的能量最小----其中最主要的是求解增量方程,還有雅可比矩陣的求法,需要一定的數學水準
最小二乘: 使二乘最小
一般的求法分成兩類:
(1)正規方程的求解:這個方面需要對于未知變量求導數,然後推導出導數為零時的變量值,由于是多個項的結合,是以這個在矩陣次元不高的情況下,可以采用矩陣分解的思想來求解變量。假如能量項是多項結合的話,就分别拆開,最後合并
(2)非線性優化的方法:這個需要疊代求解最優的變量,使得整體的能量最小----其中最主要的是求解增量方程,還有雅可比矩陣的求法,需要一定的數學水準