android小項目----基于mnn的mtcnn人臉檢測

阿裡巴巴MNN架構

https://github.com/alibaba/MNN

項目代碼

https://github.com/Danicaai/android-mnn

一． 簡介

Android studio + windows

mnn是阿裡提出的一個輕量級的深度學習架構，本人在mnn的架構下，将mtcnn移植到了android裝置端。

二.項目介紹

首先確定電腦上已經安裝好了Android studio。建立android工程。

1. Opencv和mnn的配置

OpenCV-android-sdk：https://opencv.org/releases.html

Mnn:https://github.com/alibaba/MNN

複制OpenCV-android-sdk中的include檔案夾放入建立的android工程中的includes檔案夾中,mnn同理。

複制OpenCV-android-sdk中的動态連結庫libopencv_java3.so放入libs/armeabi-v7a/中（其中armeabi-v7a 是每一個CPU架構對應的ABI，除此之外還有armeabi, x86,mips,arm64- v8a,mips64,x86_64，關于它們的差別，大家可以自己百度看看）。同時也把mnn編譯好的so放入這個目錄下。       

最後在工程cmakelists中導入opencv和mnn

2.關于mtcnn檢測代碼

首先我們把p/r/o三個caffe模型轉為mnn模型，然後初始化模型：

其他過程我就不詳細介紹了。

我們通過cmakelists生成so,在Java中調用。

3.實驗結果