本文為Datawhale 小組SQL語言學習，教程參考：
http://datawhale.club/t/topic/476
一、SQL的結構
1.一則查詢
對于下面這份資料，來寫一則查詢：
查詢語句如下：
SELECT product_type, COUNT(*)FROM product GROUP BY product_type HAVING COUNT(*) = 2;
結果如下：
SQL文法高度口語化，即便是如上述這種相對複合型的查詢語句，也不難猜出查詢目标。我們試試根據結果倒退每一行代碼的功能(見注釋)：
SELECT product_type, COUNT(*)# 選擇 product_type(列名),COUNT(*)(列名)FROM product# 從 product(表格名)中GROUP BY product_type# 按照product_type(列名)分組HAVING COUNT(*) = 2;# 基于 COUNT(*) 取 2 這一條件
實際查詢目标為：“在product表中，按照product_type分組，然後從COUNT(*) = 2 的行中挑選出它們的product_type 和 COUNT(*)資料。”
2.口語化與結構化
SQL的口語化程度之高，以至于我們如果直接對需求進行英文翻譯，都很難找出其他表達方式 。
誠然，這可能有點拗口，讀起來像是夾雜着定語從句和不嚴格倒裝的英語長難句。其中的COUNT(*)不在原資料表已有的列名之中，它是我們臨時造出來的列，如它的名稱，它是“計數結果”。
SQL全稱為Structured Query Language——結構化查詢語言，從語言形式上繼承了英文文法的高度結構化：即語句元素之間的嚴格司職，語句的嵌套遵循穩定的邏輯，極端有規律。這個特征，通過SQL中的“結構化查詢語句”實作。
3.結構化查詢語言
如上例中，SELECT，FROM，GROUP BY等，具備功能性的語句，我們稱之為結構化查詢語句。正如我們看到 “For example” 一樣，結構化查詢語句引領着一部分功能的實作。
SELECT 後面跟着我們打算在資料庫中取出的東西(某表的某列)；FROM 後面跟着我們打算從哪張表中取出，顯然這兩個語句幾乎出現在所有的查詢語句中：從哪裡，取什麼。
而諸如 WHERE，GROUP BY等語句，是用于描述抽取條件的語句。(這似乎恰恰是從句的使命)。
文法結構清晰、每個語句都各司其職。
關于結構化查詢語句的完整描述，參考百度百科的解釋：
4.應用中的結構化
SQL的“Structured”是其誕生至今的顯著特點，關于其語言上的結構化，主要由結構化查詢語句實作。在應用場景中的結構化特點(主要是調用方式上)，則反映了其誕生的時代背景，是通過制定一系列資料庫管理設計理念、标準來實作的。
二、練習
/*(1)編寫一條SQL語句，從product(商品)表中選取出 “登記日期(regist在2009年4月28日之後”的商品， 查詢結果要包含product name和regist_date兩列*/;SELECT * FROM product;SELECT product_name, regist_date FROM productWHERE regist_date > '2009-04-28';/*(2)請說出對product 表執行如下3條SELECT語句時的傳回結果。*/;SELECT * FROM product WHERE purchase_price = NULL; SELECT * FROM product WHERE purchase_price <> NULL; SELECT * FROM product WHERE product_name > NULL; -- 三個語句都傳回全字段為NULL的行。 /*(3)代碼清單2-22(2-2節)中的SELECT語句能夠從product表中取出 “銷售單價(saleprice)比進貨單價(purchase price)高出500日元以上”的商品。 請寫出兩條可以得到相同結果的SELECT語句。執行結果如下所示。 product_name | sale_price | purchase_price -------------+------------+------------T恤衫 | 1000 | 500運動T恤 | 4000 | 2800高壓鍋 | 6800 | 5000 */;-- 方法一：排序 SELECT product_name, sale_price, purchase_price FROM productORDER BY sale_price-purchase_price LIMIT 5,8;-- 方法二: 名字索引SELECT product_name, sale_price, purchase_price FROM productWHERE product_name = 'T恤衫'OR product_name = '運動T恤' OR product_name = '高壓鍋'; /*(4)請寫出一條SELECT語句，從product表中選取出滿足“銷售單價打九折之後利潤高于100日元的辦公用品和廚房用具”條件的記錄。查詢結果要包括product_name列、product_type列以及銷售單價打九折之後的利潤(别名設定為profit)。提示：銷售單價打九折，可以通過saleprice列的值乘以0.9獲得，利潤可以通過該值減去purchase_price列的值獲得。*/; SELECT product_name, product_type, sale_price*0.9-purchase_price AS profitFROM productWHERE sale_price*0.9-purchase_price >100;-- WHERE後面不能用SELECT 中給字段起的花名 /*(5)請指出下述SELECT語句中所有的文法錯誤。SELECT product id，SUM(product name)-- product_id 、product_name 輸入錯誤; SUM()作用于字元串類型，隻能傳回0 FROM product GROUP BY product_type -- GROUP BY 應寫在 WHERE 之後 WHERE regist_date > '2009-09-01'；*/; SELECT product_id, product_name FROM product WHERE regist_date > '2009-09-01' GROUP BY product_type ;/*(6)請編寫一條SELECT語句，求出銷售單價(sale_price列)合計值是進貨單價(purchase prilce列)合計值1.5倍的商品種類。執行結果如下所示。product_type | sum | sum -------------+------+------衣服 | 5000 | 3300辦公用品 | 600 | 320 */;-- 方法1：子查詢 SELECT*FROM(SELECT product_type, sum(sale_price)as sp, sum(purchase_price)as ppFROM productGROUP BY product_type) AS T2WHERE sp > pp*1.5;-- 方法2：HAVINGSELECT product_type, sum(sale_price) AS sum, sum(purchase_price) AS sumFROM productGROUP BY product_typeHAVING sum(sale_price) >= sum(purchase_price) * 1.5;/*(7)此前我們曾經使用SELECT語句選取出了product(商品)表中的全部記錄。當時我們使用了ORDERBY子句來指定排列順序，但現在已經無法記起當時如何指定的了。請根據下列執行結果，思考ORDERBY子句的内容。(執行結果略)*/;SELECT *FROM productORDER BY regist_date DESC, sale_price;